NVLink-C2C starpsavienojuma tehnoloģijai ir izšķiroša loma, lai uzlabotu NVIDIA DGX dzirksteles veiktspēju, nodrošinot ātrgaitas, zemas latentuma sakaru ceļu starp CPU un GPU komponentiem. Šī tehnoloģija ir paredzēta, lai ievērojami uzlabotu datu pārsūtīšanas ātrumu, kas ir būtisks AI un mašīnmācīšanās lietojumprogrammām, kurām nepieciešama ātra datu apmaiņa starp procesoriem.
Galvenie uzlabojumi:
1. Augsts joslas platums un zems latentums: NVLink-C2C atbalsta joslas platumu līdz 900 GB/s, kas ir daudz augstāks nekā tradicionālie savienojumi, piemēram, PCIe Gen 5. Šis lielais joslas platums ļauj ātrāk pārsūtīt starp CPU un GPU, samazinot laiku, kas šiem komponentiem prasa apmaiņai. Turklāt NVLink-C2C darbojas apakšmikrosekundes latentuma diapazonā, nodrošinot, ka datu sinhronizācija un atjauninājumi notiek ātri, kas ir būtisks, lai saglabātu koherenci sadalītajā skaitļošanas vidē [1] [2].
2. Efektīva sistēmas integrācija: ļaujot komunikācijai ar tiešo mikroshēmu līdz mikroshēmai, NVLink-C2C samazina latentumu, kas parasti saistīts ar sarežģītu maršrutēšanu caur mātesplates komponentiem. Šis tiešais ceļš vienkāršo datu izplatīšanas un piekļuves loģiku, padarot lietojumprogrammas efektīvāk samazinātu datu gaidīšanas laiku un palielinātu kopējo caurlaidspēju [5] [7].
3. Jaudas efektivitāte: NVLink-C2C ir paredzēts kā ļoti energoefektīvs, izmantojot uzlabotas signalizācijas metodes, lai samazinātu enerģijas patēriņu, neapdraudot datu pārsūtīšanas ātrumu. Tas ir īpaši svarīgi tādām sistēmām kā DGX dzirkstele, kas ir paredzēta augstas veiktspējas skaitļošanas uzdevumiem, kuriem nepieciešams gan ātrums, gan efektivitāte [2].
4. Mērogojamība un elastība: NVLink-C2C atbalsta līdz 256 joslām, ļaujot nemanāmi integrēt vairākas apstrādes vienības. Šī mērogojamība ir būtiska sadalītajām skaitļošanas sistēmām, kur, lai saglabātu augstu caurlaidspēju, ir nepieciešama ātra datu pārsūtīšana starp GPU [2].
5. Nozares standarta atbalsts: NVLink-C2C sadarbojas ar nozares standarta protokoliem, piemēram, ARM Amba Chi, nodrošinot savietojamību starp dažādām ierīcēm. Šī saderība atvieglo pielāgotā silīcija integrāciju ar NVIDIA tehnoloģiju, nodrošinot plašu lietojumprogrammu un konfigurāciju klāstu [1] [3].
Rezumējot, NVLink-C2C uzlabo DGX dzirksteles veiktspēju, nodrošinot ātru, efektīvu un mērogojamu savstarpēji savienojumu, kas optimizē datu pārsūtīšanu starp CPU un GPU komponentiem. Šī tehnoloģija ir būtiska, lai sasniegtu augstas veiktspējas AI un HPC lietojumprogrammās, kur kritiska ir ātra datu apmaiņa un zems latentums.
Atsauces:
[1] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-opens-nv-for-for-custom-silicon-gx5qtp4qipp0.html
[2] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[3] https://semiengineering.com/week-in-review-densign-low-power-189/
[4] https://www.amax.com/comparing-nvidia-blackwell-configurations/
[5] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvidia-grace-cpu-superchip
[6.]
[7] https://luniq.com/nvidia-grace-hopper-superchip/
.
[9] https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-nvidia-nvlink/