„NVLINK-C2C Interconnect“ technologija vaidina lemiamą vaidmenį gerinant NVIDIA DGX kibirkšties našumą, pateikiant greitą, mažo latentinio ryšio kelią tarp CPU ir GPU komponentų. Ši technologija yra skirta žymiai pagerinti duomenų perdavimo greitį, kuri yra būtina AI ir mašininio mokymosi programoms, kurioms reikia greitai keistis duomenimis iš procesorių.
Pagrindiniai patobulinimai:
1. Aukštas pralaidumas ir mažas delsimas: „NVLINK-C2C“ palaiko iki 900 GB/s pralaidumą, kuris yra daug didesnis nei tradiciniai sujungimai, tokie kaip „Pcie Gen 5“. Šis didelis pralaidumas leidžia greičiau perduoti duomenis tarp CPU ir GPU, sumažinant laiką, kurį šiems komponentams reikia keistis duomenimis. Be to, „NVLINK-C2C“ veikia submikrosekundės latencijos diapazone, užtikrinant, kad duomenų sinchronizavimas ir atnaujinimai įvyktų greitai, o tai yra gyvybiškai svarbi norint išlaikyti darną paskirstytoje skaičiavimo aplinkoje [1] [2].
2. Efektyvi sistemos integracija: įgalindamas tiesioginį ryšį su lustu ir su chip., „NVLINK-C2C“ sumažina latenciją, paprastai susijusią su sudėtingu maršrutu per pagrindinės plokštės komponentus. Šis tiesioginis kelias supaprastina duomenų paskirstymo ir prieigos logiką, todėl programos veikia efektyviau, nes sumažėjo duomenų laukimo laikas ir padidėjęs bendras pralaidumas [5] [7].
3. Energijos efektyvumas: „NVLINK-C2C“ yra sukurtas taip, kad būtų labai efektyvus energiją, naudojant pažangias signalizacijos metodus, kad būtų sumažintas energijos suvartojimas nepakenkiant duomenų perdavimo greičiui. Tai ypač svarbu tokioms sistemoms kaip DGX kibirkštis, skirtas didelio našumo skaičiavimo užduotims, kurioms reikia tiek greičio, tiek efektyvumo [2].
4. Mastelio ir lankstumas: „NVLINK-C2C“ palaiko iki 256 juostų, leidžiančių sklandžiai integruoti kelis apdorojimo blokus. Šis mastelio keitimas yra labai svarbus paskirstytoms skaičiavimo sistemoms, kai norint išlaikyti didelį pralaidumą reikia greitai perduoti tarp GPU [2].
5. Pramonės standartinis palaikymas: „NVLINK-C2C“ veikia su pramonės standartiniais protokolais, tokiais kaip ARM „Amba Chi“, užtikrindamas skirtingų įrenginių sąveiką. Šis suderinamumas palengvina pasirinktinio silicio integraciją su „NVIDIA“ technologija, įgalinančia platų programų ir konfigūracijų spektrą [1] [3].
Apibendrinant galima pasakyti, kad „NVLINK-C2C“ padidina DGX kibirkšties našumą pateikdamas greitą, efektyvų ir keičiamą sujungimo sprendimą, optimizuojantį duomenų perdavimą tarp CPU ir GPU komponentų. Ši technologija yra būtina norint pasiekti aukštą AI ir HPC programų našumą, kai kritinė yra greitas keitimasis duomenimis ir mažu vėlavimu.
Citatos:
[1] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-opens-nv-sake-for-custom-silicon-gx5qtp4qipp0.html
[2] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[3] https://semiengineering.com/week-in-review-design-low-power-189/
[4] https://www.amax.com/comparling-nvidia-blackwell-configurations/
[5] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvidia-grace-cpu-superchip
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tistion-a-new-specifialized-desktop-line-for-ai-work
[7] https://luniq.com/nvidia-grace-hopper-superchip/
[8] https://www.nasdaq.com/press-release/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stitation-personal-ai-computers-2025-03-18
[9] https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-nvidia-nvlink/