Yeni Relic AI izleme, Deepseek R1 ve Deepseek V3 gibi farklı Deepseek modellerinin performans ve maliyetlerini karşılaştırmak için kapsamlı bir çözüm sunar. Bu karşılaştırma, AI uygulamalarını kalite, performans ve maliyet açısından optimize etmek isteyen işletmeler için çok önemlidir. Yeni kalıntı bu karşılaştırmayı nasıl kolaylaştırıyor:
Performans Karşılaştırması
Yeni Relic AI izleme, çıktı hızı ve gecikme dahil Deepseek modelleri için temel performans metrikleri hakkında ayrıntılı bilgiler sunar. Örneğin, Deepseek R1, saniyede 25 jeton işleyerek yüksek çıkış hızı ile not edilirken Deepseek V3, saniyede 24,6 jeton benzer bir hıza ulaşır [2]. Bununla birlikte, Deepseek V3, Deepseek R1'in 13.50 saniyesine kıyasla yaklaşık 9.29 saniyelik daha düşük bir gecikmeye sahiptir [2]. Bu metrikler, işletmelerin farklı modellerin çeşitli yükler ve koşullar altında nasıl performans gösterdiğini anlamalarına yardımcı olur.
Maliyet karşılaştırması
New Relic'in AI izlemesi, farklı Deepseek modellerinin kullanılmasının maliyet sonuçları hakkında da bilgi verir. Örneğin, Deepseek V3, milyon jeton başına 0,48 $ fiyatla fiyatlandırılıyor ve bu da milyon jeton başına 0.96 $ 'a mal olan Deepseek R1'e kıyasla daha uygun maliyetli hale getiriyor [2]. Bu maliyet analizi, AI geliştirme giderlerini yönetmek ve bütçe tahsisini optimize etmek için gereklidir.
Model karşılaştırma özellikleri
Yeni Relic'in platformu, işletmelerin farklı modeller arasındaki geçişin hem performans hem de maliyetler üzerindeki etkisini değerlendirmesine olanak tanıyan model karşılaştırma özellikleri içerir. Bu yetenek, özel kullanım durumları için en uygun modelleri seçerek AI uygulamalarını optimize etmek isteyen işletmeler için hayati öneme sahiptir [1] [9]. Bu özelliklerden yararlanarak, şirketler model dağıtım hakkında bilinçli kararlar verebilir ve en iyi kalite, performans ve maliyet dengesini elde etmelerini sağlayabilir.
AI yığınında gözlemlenebilirlik
Yeni Relic'in AI izlemesi, hizmetler, altyapı ve AI katmanının kendisi de dahil olmak üzere tüm AI yığınında kapsamlı bir görünürlük sağlar. Bu gözlemlenebilirlik, işletmelerin güvenilirlik, veri gizliliği ve güvenlik ile ilgili sorunları ele alarak AI uygulamalarını verimli bir şekilde izleyebilmelerini ve yönetebilmesini sağlar [5] [9]. Deepseek modelleri ile entegrasyon, bu özelliği geliştirerek, Deepseek'in maliyet etkin ve gelişmiş akıl yürütme yeteneklerini tamamlayan aerodinamik bir kurulum ve geliştirilmiş veri güvenliği sunar [5].
Özetle, yeni Relic AI izleme, farklı DeepSeek modellerinin performans ve maliyetlerini karşılaştırmak için sağlam bir çerçeve sunar. New Relic, temel metrikler hakkında ayrıntılı bilgiler sağlayarak ve model karşılaştırmalarını kolaylaştırarak, işletmelerin AI uygulamalarını optimize etmesine ve rekabetçi bir pazarda daha iyi YG elde etmesine yardımcı olur.
Alıntılar:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-ric-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-onitoring-8689063
[2] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observable
[4] https://www.computerweekly.com/news/36618774/newrelic-extends-observability-to-deepseek
[5] https://theexchangeasia.com/new-ric-unveils-first-eves-ai-observibity-for-deepseek/
[6] https://www.bracai.eu/post/deepseek-pomformance
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-onitoring-ga
[8] https://insightfinder.com/resources/
[9] https://newrelic.com/press-reelease/20250203
[10] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-onitoring
[12] https://newrelic.com/blog/how-to-ri--ri--locally-and-monitor--with-relic-ai-monitoring
[13] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-1-model-overview-and-how-it-ragainst-openais-o1