„NVIDIA DGX Spark“ ir „NVIDIA GEFORCE RTX 4090“ yra du skirtingi produktai su skirtingais fokusavimais ir atminties galimybėmis.
nvidia dgx kibirkštis
-Atminties pralaidumas: DGX kibirkštis pasižymi 273 GB/s atminties pralaidumu, kuris yra optimizuotas AI darbo krūviams ir naudoja NVIDIA NVLINK-C2C „Interconnect“ technologiją, kad būtų pateiktas CPU+GPU-coherent atminties modelis. Ši technologija žymiai padidina duomenų perdavimo efektyvumą tarp CPU ir GPU, todėl ji yra ideali atminties reikalaujančioms AI programoms [1] [4].
- Architektūra ir našumas: „DGX Spark“ širdyje yra „Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip“, apimanti galingą „Nvidia Blackwell GPU“ su penktosios kartos „Tensor“ šerdimis ir FP4 palaikymu. Ši sąranka pristato iki 1000 trilijonų operacijų per sekundę AI skaičiavimo užduotims, todėl ji yra labai tinkama tobulinti ir daryti išvadą su pažangiais AI modeliais [1].
- Naudojimas: „DGX Spark“ yra skirtas AI kūrimui, leidžiant sklandžiai judėti modeliais iš stalinių kompiuterių į debesų ar duomenų centro infrastruktūrą su minimaliais kodo pakeitimais. Jis yra optimizuotas AI darbo eigai, įskaitant mokymo ir išvadų užduotis [1].
NVIDIA GEFORCE RTX 4090
- Atminties pralaidumas: „RTX 4090“ gali pasigirti 1008 GB/s atminties pralaidumu, kuris yra žymiai didesnis nei DGX kibirkštis. Šis didelis pralaidumas yra labai svarbus norint reikalauti grafinių darbo krūvių, tokių kaip 3D modeliavimas, perteikimas ir žaidimai [2] [5].
- Atminties tipas ir architektūra: jis naudoja 24 GB GDDR6X atminties su 384 bitų atminties magistrale, suteikdama didelę talpą sudėtingoms grafikos užduotims. „RTX 4090“ yra pastatytas ant „Ada Lovelace“ architektūros, kurioje yra 16 384 CUDA šerdys, 128 3 -osios kartos spindulių sekimo šerdys ir 512 4 -osios kartos Tensor šerdys [2] [5].
- Naudojimas: „RTX 4090“ pirmiausia skirtas didelio našumo žaidimams ir grafiniam produktyvumui. Jo galimybės apima AI modeliavimo ir duomenų mokslo užduotis, tačiau ji nėra tokia specializuota AI kaip DGX kibirkštis [2] [5].
Apibendrinant galima pasakyti, kad nors abi sistemos siūlo aukštos kokybės galimybes, DGX kibirkštis yra optimizuota AI darbo krūviams, daugiausia dėmesio skiriant nuosekliam prieigai prie atminties ir AI specifinį apdorojimą, tuo tarpu „RTX 4090“ išskiria grafines užduotis ir bendrąjį skaičiavimą su daug didesniu atminties pralaidumu.
Citatos:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://blog.spheron.network/comparling-nvidia-geforce-rtx-4090-and-rtx-4080- which-better
]
[5] https://www.notebookcheck.net/nvidia-geforce-rtx-4090 gpu-benchmarks-and-pecs.674574.0.html
[6] https://www.nvidia.com/en-us/studio/compare-gpus/
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/40-series/rtx-4090/
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/compare/