يعد Nvidia DGX Spark و Nvidia Geforce RTX 4090 منتجان متميزان مع تركيزات مختلفة وقدرات ذاكرة.
nvidia dgx Spark
-عرض النطاق الترددي للذاكرة: يتميز DGX Spark بعرض النطاق الترددي للذاكرة يبلغ 273 جيجابايت/ثانية ، والذي تم تحسينه لأعباء عمل AI ويستخدم تقنية NVIDIA NVLINK-C2C المترابطة لتوفير نموذج ذاكرة CPU+GPU-CORERENT. تعزز هذه التكنولوجيا بشكل كبير كفاءة نقل البيانات بين وحدة المعالجة المركزية و GPU ، مما يجعلها مثالية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي كثيفة الذاكرة [1] [4].
- الهندسة المعمارية والأداء: في قلب Spark DGX ، يوجد Superchip Nvidia GB10 Grace Blackwell ، والذي يتضمن GPU Nvidia Blackwell قوي مع النوى الموسمية من الجيل الخامس ودعم FP4. يوفر هذا الإعداد ما يصل إلى 1000 تريليون عملية في الثانية لمهام حساب الذكاء الاصطناعى ، مما يجعله مناسبًا للغاية للضبط والاستدلال مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة [1].
- الاستخدام: تم تصميم DGX Spark لتطوير الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح بحركة سلسة للنماذج من أجهزة سطح المكتب إلى البنية التحتية السحابية أو مركز البيانات مع الحد الأدنى من التغييرات في التعليمات البرمجية. تم تحسينه لسير عمل الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك مهام التدريب والاستدلال [1].
nvidia geforce rtx 4090
- عرض النطاق الترددي للذاكرة: يتميز RTX 4090 بعرض النطاق الترددي للذاكرة 1008 جيجابايت/ثانية ، وهو أعلى بكثير من شرارة DGX. يعد هذا النطاق الترددي العالي أمرًا بالغ الأهمية للمطالبة بأعباء العمل الرسومية مثل النمذجة ثلاثية الأبعاد ، وتقديمها ، والألعاب [2] [5].
- نوع الذاكرة والهندسة المعمارية: يستخدم 24 جيجابايت من ذاكرة GDDR6X مع ناقل ذاكرة 384 بت ، مما يوفر سعة كبيرة لمهام الرسومات المعقدة. تم بناء RTX 4090 على بنية Ada Lovelace ، والتي تضم 16،384 نوى CUDA ، و 128 من النوى التتبع Ray Generation ، و 512 من النوى الموسمية من الجيل الرابع [2] [5].
- الاستخدام: تم تصميم RTX 4090 بشكل أساسي للألعاب عالية الأداء والإنتاجية الرسومية. تمتد قدراتها إلى مهام النمذجة وعلوم البيانات ، لكنها ليست متخصصة في الذكاء الاصطناعي مثل شرارة DGX [2] [5].
باختصار ، على الرغم من أن كلا النظامين يوفران إمكانات عالية الأداء ، إلا أن شرارة DGX تم تحسينها لأعباء عمل الذكاء الاصطناعى مع التركيز على الوصول إلى الذاكرة المتماسكة والمعالجة الخاصة بـ AI ، في حين أن RTX 4090 تتفوق في المهام الرسومية والحوسبة العامة مع عرض الذاكرة أعلى بكثير.
الاستشهادات:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://blog.spheron.network/comparing-nvidia-geforce-rtx-4090-and-rtx-4080- which-is-is-better
[4]
[5] https://www.notebookcheck.net/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu--benchmarks-and-pecs.674574.0.html
[6] https://www.nvidia.com/en-us/studio/compare-gpus/
[7]
[8] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/40-series/rtx-4090/
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/compare/