NVIDIA DGX Spark a NVIDIA GEFORCE RTX 4090 sú dva odlišné produkty s rôznymi zaostreniami a pamäťovými schopnosťami.
NVIDIA DGX Spark
-Šírka pásma pamäte: DGX Spark obsahuje šírku pásma pamäte 273 GB/S, ktorá je optimalizovaná pre pracovné zaťaženie AI a využíva technológiu NVIDIA NVLink-C2C Interconnect Technology na poskytnutie modelu pamäte CPU+GPU. Táto technológia významne zvyšuje účinnosť prenosu údajov medzi CPU a GPU, vďaka čomu je ideálna pre aplikácie AI náročné na pamäť [1] [4].
- Architektúra a výkon: V srdci DGX Spark je NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, ktorý obsahuje výkonný GPU NVIDIA Blackwell s pätinou generačnou tenzorovou jadrami a podporou FP4. Toto nastavenie poskytuje až 1 000 biliónov operácií za sekundu na výpočtové úlohy AI, vďaka čomu je veľmi vhodné na doladenie a inferenciu s pokročilými modelmi AI [1].
- Použitie: DGX Spark je navrhnutá pre vývoj AI, čo umožňuje plynulý pohyb modelov z stolových počítačov do infraštruktúry cloudu alebo dátového centra s minimálnymi zmenami kódu. Je optimalizovaný pre pracovné toky AI, vrátane úloh odbornej prípravy a inferencie [1].
NVIDIA GEFORCE RTX 4090
- Šírka pásma pamäte: RTX 4090 sa môže pochváliť šírkou pásma pamäte 1008 GB/s, ktorá je výrazne vyššia ako DGX Spark. Táto vysoká šírka pásma je rozhodujúca pre náročné grafické pracovné zaťaženie, ako je 3D modelovanie, vykreslenie a hranie hier [2] [5].
- Typ pamäte a architektúra: Používa 24 GB pamäte GDDR6X s 384-bitovou pamäťovou zbernicou, ktorá poskytuje dostatočnú kapacitu pre komplexné grafické úlohy. RTX 4090 je postavený na architektúre ADA Lovelace a predstavuje 16 384 jadier CUDA, 128 jadier sledovania lúčov tretej generácie a 512 tenzorových jadier 4. generácie [2] [5].
- Použitie: RTX 4090 je primárne navrhnutý pre vysoko výkonné hry a grafickú produktivitu. Jeho schopnosti sa rozširujú na úlohy modelovania AI a vedy o údajoch, ale nie sú také špecializované pre AI ako DGX Spark [2] [5].
Stručne povedané, zatiaľ čo oba systémy ponúkajú vysoko výkonné schopnosti, DGX Spark je optimalizovaná pre pracovné zaťaženie AI so zameraním na koherentný prístup k pamäti a spracovanie špecifické pre AI, zatiaľ čo RTX 4090 vyniká v grafických úlohách a všeobecné výpočty s oveľa vyššou šírkou pásma pamäte.
Citácie:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-station-station-ational-ational-ai-computers
[2] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-Geforce-rtx-4090-gpu
[3] https://blog.spheron.network/comparing-nvidia-Geforce-rtx-4090-and-rtx-4080-which-is-better
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_prevly_digits_has_273gbs_memory/
[5] https://www.notebookcheck.net/nvidia-Geforce-rtx-4090-gpu-benchmarks-and-ppecs.674574.0.html
[6] https://www.nvidia.com/en-us/studio/compare-gpus/
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/40-series/rtx-4090/
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/compare/