NVIDIA DGX-kipinä ja NVIDIA A100 GPU on suunniteltu molemmat korkean suorituskyvyn tietojenkäsittelyyn, etenkin AI-, data-analytiikkaan ja korkean suorituskyvyn laskentaympäristöihin (HPC). Ne palvelevat kuitenkin erilaisia tarkoituksia ja tarjoavat erillisiä suoritusprofiileja.
nvidia A100 GPU
NVIDIA A100 GPU on tehokas datakeskuksen GPU, joka tarjoaa poikkeuksellisen suorituskyvyn syvän oppimisen, AI- ja HPC -sovelluksille. Siinä on kolmannen sukupolven tensorisydämet, jotka tuottavat jopa 312 syvän oppimisen suorituskyvyn terafloppia, mikä on 20X: n lisäys edelliseen Volta-tuotantoon [1] [2]. A100 sisältää myös monitoiminnan GPU (MIG) -teknologian, jolloin se voidaan jakaa useisiin eristettyihin GPU-tapauksiin tehokkaan resurssien hyödyntämiseksi [1] [2]. Se tukee laajaa valikoimaa matematiikan tarkkuuksia, mukaan lukien FP16, TF32 ja FP32, mikä tekee siitä monipuolisen erilaisille työmäärille [2] [3].
nvidia dgx kipinä
NVIDIA DGX Spark on henkilökohtainen AI-tietokone, joka on suunniteltu tuomaan datakeskuksen suorituskyky työpöytäympäristöihin. Se on osa NVIDIA: n DGX -sarjaa, joka sisältää järjestelmiä, kuten DGX -asema, jonka tarkoituksena on tarjota tehokkaita AI -kehitysominaisuuksia kompakti muodossa [6]. Vaikka DGX -kipinän erityisiä suorituskykymittareita ei ole yksityiskohtaisesti käytettävissä olevissa tiedoissa, se on suunniteltu hyödyntämään NVIDIA: n edistynyttä GPU -tekniikkaa tukemaan AI -kehitys- ja koulutustehtäviä tehokkaasti.
Suorituskykyvertailu
- RAW-suorituskyky: A100 GPU on optimoitu suurten tietokeskuksen toimintoihin, mikä tarjoaa huomattavasti suuremman RAW-suorituskyvyn syvän oppimisen ja HPC-tehtävien suhteen verrattuna mihin tahansa työpöytäratkaisuun, kuten DGX-kipinä. A100: n tensorisydämet ja korkeakaistaleveysmuisti (HBM2E) mahdollistavat sen käsittelemään massiivisia tietojoukkoja ja monimutkaisia AI-malleja tehokkaammin [1] [2].
- Skaalautuvuus ja joustavuus: A100 on suunniteltu skaalautuvuudelle, joka tukee useita GPU -ilmentymiä MIG: n kautta, mikä mahdollistaa dynaamisen säätämisen työmäärän vaatimuksiin. Sitä vastoin DGX -kipinä, vaikka se on tehokas työpöytäjärjestelmään, ei ole tarkoitettu samalla skaalautuvuusasteella kuin datakeskuksen ratkaisut.
- Virrankulutus ja tehokkuus: A100 toimii jopa 400 watin TDP: llä, ja joillakin kokoonpanoilla on pienempi virrankulutus. DGX -kipinällä, joka on työpöytäratkaisu, on todennäköisesti alhaisempi tehon jalanjälki, mutta erityisiä yksityiskohtia ei ole annettu.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka sekä DGX-kipinä että A100 GPU ovat tehokkaita työkaluja AI- ja HPC-sovelluksille, A100 on räätälöity laajamittaisiin datakeskusympäristöihin keskittyen raa'an suorituskyvyn ja skaalautuvuuteen. DGX-kipinä puolestaan tuo korkean suorituskyvyn AI-ominaisuudet helpompaan, työpöydän muotokerroin.
Viittaukset:
[1] https://www.horizoniq.com/blog/nvidia-a100-specs/
.
.
.
[5] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/a100/pdf/nvidia-a100-datasheet.pdf
.
.
[8] https://www.techpowerup.com/gpu-specs/a100-pcie-40-gb.c3623
[9.
[10.
[11] https://www.perplexity.ai/finance/nvda