NVIDIA DGX Spark ja NVIDIA A100 GPU on mõeldud suure jõudlusega andmetöötluseks, eriti AI, andmeanalüütika ja suure jõudlusega arvutamise (HPC) keskkondades. Kuid nad teenivad erinevaid eesmärke ja pakuvad selgeid jõudlusprofiile.
NVIDIA A100 GPU
NVIDIA A100 GPU on võimas andmekeskuse GPU, mis pakub erakordset jõudlust süvaõppe, AI ja HPC rakenduste jaoks. Sellel on kolmanda põlvkonna tensor-südamikud, mis tagavad kuni 312 teraflopsi sügava õppimise tulemuslikkust, 20-kordne suurenemine võrreldes eelmise Volta põlvkonnaga [1] [2]. A100 sisaldab ka mitme instantse GPU (MIG) tehnoloogiat, mis võimaldab selle jaotada ressursside tõhusaks kasutamiseks mitmeks isoleeritud GPU eksemplari [1] [2]. See toetab mitmesuguseid matemaatikaallikaid, sealhulgas FP16, TF32 ja FP32, muutes selle mitmesuguste töökoormuste jaoks [2] [3].
NVIDIA DGX SPARK
NVIDIA DGX Spark on isiklik AI-arvuti, mis on loodud andmekeskuse taseme jõudluse toomiseks töölauakeskkondadesse. See on osa Nvidia DGX -seeriast, mis hõlmab selliseid süsteeme nagu DGX -jaam, mille eesmärk on pakkuda võimsaid AI arendusvõimalusi kompaktsel kujul [6]. Ehkki DGX Sparki konkreetsed jõudlusmõõdikud pole olemasolevas teabes üksikasjalikud, on selle eesmärk kasutada NVIDIA täiustatud GPU tehnoloogiat, et toetada AI arendamise ja koolitusülesandeid tõhusalt.
jõudluse võrdlus
- RAW-jõudlus: A100 GPU on optimeeritud suuremahuliste andmekeskuste toimingute jaoks, pakkudes oluliselt suuremat toorest jõudlust sügava õppimise ja HPC ülesannete jaoks võrreldes mis tahes töölaualahendusega nagu DGX Spark. A100 tensor-südamikud ja suure ribalaiusega mälu (HBM2E) võimaldavad sellel tõhusamalt käsitleda massilisi andmekogumeid ja keerulisi AI-mudeleid [1] [2].
- Mastaapsus ja paindlikkus: A100 on mõeldud mastaapsuse tagamiseks, toetades MIG kaudu mitut GPU eksemplari, mis võimaldab töökoormuse nõudmiste dünaamilist kohanemist. Seevastu DGX -säde, ehkki lauaarvutisüsteemi jaoks võimas, ei ole mõeldud sama mastaapsuse tasemega kui andmekeskuse lahendused.
- energiatarve ja tõhusus: A100 töötab TDP -s kuni 400 vatti, mõned konfiguratsioonid võimaldavad väiksemat energiatarbimist. DGX -säde, mis on töölaualahendus, on tõenäoliselt väiksem võimsusega jalajälg, kuid konkreetseid üksikasju ei pakuta.
Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi nii DGX Spark kui ka A100 GPU on AI ja HPC rakenduste jaoks võimsad tööriistad, on A100 kohandatud suuremahuliste andmekeskuste keskkondade jaoks, keskendudes toorele jõudlusele ja mastaapsusele. DGX-säde seevastu toob suure jõudlusega AI-võimalused töölaua vormifaktori juurde.
Tsitaadid:
[1] https://www.horizoniq.com/blog/nvidia-a100-pecs/
]
]
]
]
]
]
[8] https://www.techpowerup.com/gpu-specs/a100-pcie-40-gb.c3623
]
]
[11] https://www.perplexity.ai/finance/nvda