NVIDIA käsittelee muiden kuin asiantuntijoiden teknisiä esteitä DGX-kipinällä useiden keskeisten strategioiden avulla:
1. Täysin pinon AI-alusta: NVIDIA tarjoaa kattavan täyden pinon AI-alustan, joka yksinkertaistaa käyttäjien kehitysprosessia. Tämän alustan avulla kehittäjät voivat prototyyppiä, hienosäätää ja ottaa käyttöön AI-malleja minimaalisilla koodimuutoksilla, mikä helpottaa, että ei-asiantuntijat ovat helpommin siirtyä malleihinsa työasemista pilvipohjaisiin infrastruktuureihin, kuten DGX Cloud [1] [4]. Tämä saumaton integraatio vähentää eri ympäristöjen hallintaan liittyvää monimutkaisuutta.
2. Yksinkertaistettuja kehitystyökaluja: NVIDIA: n alusta sisältää työkaluja ja puitteita, jotka on suunniteltu virtaviivaistamaan AI -työnkulun kehittämistä. Nämä työkalut auttavat ei-asiantuntijoita tarjoamalla käyttäjäystävällisempi käyttöliittymä monimutkaisten AI-tehtävien, kuten mallikoulutuksen ja päätelmien, hallintaan [1] [4].
3. Kumppanuudet ja tuki: NVIDIA tekee yhteistyötä järjestelmänrakentajien, kuten Asus, Dell, HP ja Lenovo, kanssa tarjotakseen räätälöityä tukea ja palveluita DGX Spark -käyttäjille. Nämä kumppanuudet varmistavat, että käyttäjillä on pääsy tekniseen apuun ja räätälöityihin ratkaisuihin, mikä voi auttaa lieventämään näiden järjestelmien hyödyntämistä koskevaa teknistä asiantuntemusta [1] [7].
4. Koulutus: Vaikka NVIDIA tarjoaa usein DGX -kipinän yhteydessä nimenomaisesti koulutusresursseja ja koulutusohjelmia, joiden avulla kehittäjät ja tutkijat oppivat käyttämään AI -tekniikkaansa tehokkaasti. Tämä lähestymistapa auttaa kattamaan muiden kuin asiantuntijoiden tietokuilun tarjoamalla heille tarvittavat taidot työskennellä edistyneiden AI-järjestelmien kanssa.
5. Edge Computing -ominaisuudet: AI -laskelmien mahdollistamalla reunalla, DGX -kipinä vähentää laajan pilvi -infrastruktuuritiedon tarvetta. Tämän reunan laskentaominaisuuden avulla käyttäjät voivat käsitellä tietoja paikallisesti, mikä voi olla intuitiivisempaa niille, joilla ei ole laajaa kokemusta pilvipohjaisten järjestelmien hallinnasta [2] [4].
Kaiken kaikkiaan NVIDIA: n strategiaan kuuluu ekosysteemin luominen, joka tukee sekä teknisiä että ei-teknisiä käyttäjiä tarjoamalla saatavilla olevia työkaluja, kumppanuuksia ja infrastruktuuria, joka yksinkertaistaa edistyneiden AI-tekniikoiden, kuten DGX Sparkin, käyttöä.
Viittaukset:
.
.
[3] https://lenovopress.lenovo.com/lp0768.pdf
.
[5] https://ca.finance.yahoo.com/news/nvidia-announces-two-personal-ai-202045575.html
[6] https://www.vastdata.com/whitepaper.pdf
.
[8] https://www.nvidia.com/en-au/industries/public-sector/