NVIDIA는 몇 가지 주요 전략을 통해 DGX Spark를 사용하는 비 oopperts의 기술적 장벽을 해결합니다.
1. 풀 스택 AI 플랫폼 : NVIDIA는 사용자의 개발 프로세스를 단순화하는 포괄적 인 풀 스택 AI 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 개발자는 코드 변경이 최소화 된 AI 모델을 프로토 타입, 미세 조정 및 배포 할 수 있으므로 비전거가 모델을 데스크탑에서 DGX Cloud [1]와 같은 클라우드 기반 인프라로 쉽게 전환 할 수 있습니다 [4]. 이 원활한 통합은 다른 환경 관리와 관련된 복잡성을 줄입니다.
2. 단순화 된 개발 도구 : NVIDIA의 플랫폼에는 AI 워크 플로 개발을 간소화하도록 설계된 도구 및 프레임 워크가 포함되어 있습니다. 이 도구는 모델 교육 및 추론과 같은 복잡한 AI 작업을 관리하기위한보다 사용자 친화적 인 인터페이스를 제공함으로써 비 경험을 돕습니다 [1] [4].
3. 파트너십 및 지원 : NVIDIA는 ASUS, Dell, HP 및 Lenovo와 같은 시스템 빌더와 협력하여 DGX Spark 사용자를위한 맞춤형 지원 및 서비스를 제공합니다. 이러한 파트너십은 사용자가 기술 지원 및 맞춤형 솔루션에 액세스 할 수 있도록하여 이러한 시스템을 완전히 활용하는 데 필요한 기술 전문 지식을 완화 할 수 있습니다 [1] [7].
4. 교육 및 훈련 : DGX Spark의 맥락에서 명시 적으로 언급되지는 않지만 Nvidia는 종종 개발자와 연구원이 AI 기술을 효과적으로 사용하는 방법을 배우도록 지원하기 위해 교육 자료 및 교육 프로그램을 제공합니다. 이 접근법은 고급 AI 시스템과 협력하는 데 필요한 기술을 제공함으로써 비 경험적 지식 격차를 해소하는 데 도움이됩니다.
5. Edge Computing Apparabilitive : Edge에서 AI 계산을 가능하게함으로써 DGX Spark는 광범위한 클라우드 인프라 지식의 필요성을 줄입니다. 이 에지 컴퓨팅 기능을 통해 사용자는 데이터를 로컬로 처리 할 수 있으며, 이는 클라우드 기반 시스템 관리에 대한 광범위한 경험이없는 사람들에게 더 직관적 일 수 있습니다 [2] [4].
전반적으로 NVIDIA의 전략은 DGX Spark와 같은 고급 AI 기술의 사용을 단순화하는 접근 가능한 도구, 파트너십 및 인프라를 제공하여 기술 및 비 기술적 사용자를 지원하는 생태계를 만드는 것이 포함됩니다.
인용 :
[1] https://jurnals.net/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-- volutionary-personal-supercomputers-powered-s-grace-blackwell/
[2] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes--future-with-personal-ai-supercomputers
[3] https://lenovopress.lenovo.com/lp0768.pdf
[4] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-computing-2503
[5] https://ca.finance.yahoo.com/news/nvidia-announces-two-poneal-ai-2045575.html
[6] https://www.vastdata.com/whitepaper.pdf
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-nounces-dgx-spark-and-dgx-pistation-pernal-ai-compupers
[8] https://www.nvidia.com/en-au/industries/public-sector/