NVIDIA käsitleb mitteekspertide tehnilisi tõkkeid, kasutades DGX Sparki mitme peamise strateegia kaudu:
1. täispinna AI platvorm: NVIDIA pakub põhjalikku täispinna AI-platvormi, mis lihtsustab kasutajate arendusprotsessi. See platvorm võimaldab arendajatel minimaalsete koodimuudatustega AI-mudeleid prototüüpida, täpsustada ja juurutada, hõlbustades oma mudeleid lauaarvutitelt pilvepõhistele infrastruktuuridele, näiteks DGX Cloud [1] [4] [4]. See sujuv integreerimine vähendab erinevate keskkondade juhtimisega seotud keerukust.
2. lihtsustatud arendusriistad: Nvidia platvorm sisaldab tööriistu ja raamistikke, mis on loodud AI töövoo arendamise sujuvamaks muutmiseks. Need tööriistad aitavad mitteekspertidel, pakkudes kasutajasõbralikumat liidest keerukate AI-ülesannete, näiteks mudeliõppe ja järelduste haldamiseks [1] [4].
3. Partnerlus ja tugi: NVIDIA teeb koostööd selliste süsteemiehitajatega nagu ASUS, Dell, HP ja Lenovo, et pakkuda kohandatud tuge ja teenuseid DGX Spark kasutajatele. Need partnerlused tagavad, et kasutajatel on juurdepääs tehnilisele abile ja kohandatud lahendustele, mis aitavad leevendada nende süsteemide täielikuks võimendamiseks vajalikke tehnilisi teadmisi [1] [7].
4. Haridus ja koolitus: Ehkki DGX Sparki kontekstis ei mainita seda selgesõnaliselt, pakub NVIDIA sageli haridusressursse ja koolitusprogramme, mis aitavad arendajatel ja teadlastel õppida, kuidas oma AI -tehnoloogiaid tõhusalt kasutada. See lähenemisviis aitab ületada mitteekspertide teadmiste lõhe, pakkudes neile vajalikke oskusi arenenud AI-süsteemidega töötamiseks.
5. servade arvutamise võimalused: võimaldades AI arvutusi servas, vähendab DGX Spark vajadust ulatuslike pilveinfrastruktuuri teadmiste järele. See servade arvutamise võime võimaldab kasutajatel andmeid lokaalselt töödelda, mis võib olla intuitiivsem neile, kellel pole põhjalikke kogemusi pilvepõhiste süsteemide haldamisel [2] [4].
Üldiselt hõlmab Nvidia strateegia ökosüsteemi loomist, mis toetab nii tehnilisi kui ka mittetehnilisi kasutajaid, pakkudes juurdepääsetavaid tööriistu, partnerlust ja infrastruktuuri, mis lihtsustab arenenud AI-tehnoloogiate kasutamist nagu DGX Spark.
Tsitaadid:
]
]
[3] https://lenovopress.lenovo.com/lp0768.pdf
]
]
[6] https://www.vastdata.com/whitepaper.pdf
]
[8] https://www.nvidia.com/en-au/industries/public-cector/