NVIDIAとASUS、Dell、HP Inc.、Lenovoなどのシステムビルダーとのパートナーシップは、これらのグローバルメーカーの専門知識とリソースを活用することにより、DGX Sparkをカスタマイズする上で重要な役割を果たしています。このコラボレーションがDGX Sparkのカスタマイズと展開を強化する方法は次のとおりです。
1.グローバルリーチとアクセシビリティ：主要なシステムビルダーと提携することにより、NVIDIAはDGX Sparkシステムが異なる地域で広く利用できるようにすることができます。これにより、さまざまな国の開発者、研究者、学生がこれらの強力なAIツールにアクセスすることができます。たとえば、DGX Sparkの予約は、ASUS、Dell、HPなどのパートナーを通じて、米国、英国、フランス、イタリア、ドイツ、スペインなどの国で開かれています[10]。
2。カスタマイズと統合：システムビルダーは、DGX Sparkをカスタマイズして、他のハードウェアコンポーネントまたはソフトウェアソリューションと統合することにより、特定のユーザーニーズを満たすことができます。このカスタマイズには、ハードウェア構成やソフトウェアスタックを微調整することにより、生成AIやロボットなどの特定のAIアプリケーションのシステムを最適化することが含まれます。
3.スケーラビリティと柔軟性：パートナーシップにより、ユーザーはAIプロジェクトをより簡単に拡張できます。たとえば、NVIDIAのConnect-Xネットワークにより、2つのDGX Sparkシステムを接続できるようになり、最大400億パラメーターのAIモデルでの作業が可能になります[7]。このスケーラビリティは、重要な計算リソースを必要とするプロジェクトにとって重要です。
4。サポートとメンテナンス：Global System Buildersは、DGX Sparkユーザーに包括的なサポートとメンテナンスサービスを提供できます。これには、技術支援、保証サービス、定期的な更新が含まれ、ユーザーが基礎となるインフラストラクチャを心配することなくAIアプリケーションの開発に集中できるようにします。
5。イノベーションと開発：コラボレーションは、システムビルダーの製造業の専門知識とNVIDIAの最先端のAIテクノロジーを結び付けることにより、イノベーションを促進します。この相乗効果は、特定の産業やユースケースに合わせた新しいAIアプリケーションとソリューションの開発につながり、DGX Sparkの機能をさらに拡大する可能性があります。
要約すると、NVIDIAとシステムビルダーのパートナーシップにより、DGX Sparkのカスタマイズ、アクセシビリティ、およびスケーラビリティが向上し、さまざまなセクターのAI開発のための強力なツールになります。
引用：
[1] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-seranal-ai-computers
[2] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[3] https://resources.nvidia.com/en-us-generative-ai-for-retail/nemo?ncid=no-ncid
[4] https://hothardware.com/news/nvidia-project-digits-renamed-dgx-spark-and-dgx-station
[5] https://www.youtube.com/watch?v=plfsiuj2tae
[6] https://www.anl.gov/sites/www/files/2023-05/ai4sesreport-2023.pdf
[7] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[8] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-sersal-ai-ai-computers
[10] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-1000-tops-of-ai-perforfance/
[11] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-cersal-ai-vg4pfhn7jedk.html