NVIDIA와 ASUS, DELL, HP Inc. 및 LENOVO와 같은 시스템 빌더 간의 파트너십은 이러한 글로벌 제조업체의 전문 지식과 리소스를 활용하여 DGX Spark를 사용자 정의하는 데 중요한 역할을합니다. 이 협업이 DGX Spark의 사용자 정의 및 배포를 향상시키는 방법은 다음과 같습니다.
1. 글로벌 도달 범위 및 접근성 : 주요 시스템 빌더와 파트너 관계를 맺음으로써 NVIDIA는 DGX Spark Systems가 여러 지역에서 널리 사용할 수 있도록 보장 할 수 있습니다. 이를 통해 여러 국가의 개발자, 연구원 및 학생들이 이러한 강력한 AI 도구에 액세스 할 수 있습니다. 예를 들어, DGX 스파크에 대한 예약은 ASUS, Dell 또는 HP와 같은 파트너를 통해 미국, 영국, 프랑스, 이탈리아, 독일 및 스페인과 같은 국가에서 열려 있습니다 [10].
2. 사용자 정의 및 통합 : 시스템 빌더는 DGX Spark를 사용자 정의하여 다른 하드웨어 구성 요소 또는 소프트웨어 솔루션과 통합하여 특정 사용자 요구를 충족시킬 수 있습니다. 이 사용자 정의에는 미세 조정 하드웨어 구성 또는 소프트웨어 스택을 통해 생성 AI 또는 로봇 공학과 같은 특정 AI 응용 프로그램에 대한 시스템 최적화가 포함될 수 있습니다.
3. 확장 성과 유연성 : 파트너십을 통해 사용자는 AI 프로젝트를보다 쉽게 확장 할 수 있습니다. 예를 들어, NVIDIA의 Connect-X 네트워킹을 통해 두 개의 DGX 스파크 시스템을 연결할 수 있으므로 최대 405 억 개의 매개 변수의 AI 모델과의 작업이 가능합니다 [7]. 이 확장 성은 중요한 계산 자원이 필요한 프로젝트에 중요합니다.
4. 지원 및 유지 보수 : 글로벌 시스템 빌더는 DGX Spark 사용자에게 포괄적 인 지원 및 유지 보수 서비스를 제공 할 수 있습니다. 여기에는 기술 지원, 보증 서비스 및 정기 업데이트가 포함되어 있으며, 사용자는 기본 인프라에 대해 걱정하지 않고 AI 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다.
5. 혁신 및 개발 : 협업은 NVIDIA의 최첨단 AI 기술을 시스템 빌더의 제조 전문 지식과 통합하여 혁신을 장려합니다. 이 시너지 효과는 특정 산업 또는 사용 사례에 맞는 새로운 AI 응용 프로그램 및 솔루션을 개발하여 DGX Spark의 기능을 더욱 확대 할 수 있습니다.
요약하면 NVIDIA와 시스템 빌더 간의 파트너십은 DGX Spark의 사용자 정의, 접근성 및 확장 성을 향상시켜 다양한 부문에서 AI 개발을위한 강력한 도구입니다.
인용 :
[1] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx- 스테이션 --personal-ai-compupers
[2] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[3] https://resources.nvidia.com/en-us-generative-ai-for-retail/nemo?ncid=no-ncid
[4] https://hothardware.com/news/nvidia-project-digits-renamed-dgx-spark-and-dgx- 스테이션
[5] https://www.youtube.com/watch?v=plfsiuj2tae
[6] https://www.anl.gov/sites/www/files/2023-05/ai4sesreport-2023.pdf
[7] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[8] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx- 스테이션 --personal-ai-compupers
[10] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-s-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-ai-performance/
[11] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-pernal-ai-vg4pfhn7jedk.html
