NVIDIA与Asus，Dell，Hp Inc.和Lenovo等系统建筑商之间的伙伴关系在定制DGX Spark方面发挥了至关重要的作用，它通过利用这些全球制造商的专业知识和资源来定制DGX Spark。这是这种协作增强DGX Spark的自定义和部署的方式：
1。全球范围和可访问性：通过与主要的系统建筑商合作，NVIDIA可以确保DGX Spark Systems在不同地区广泛使用。这使开发人员，研究人员和各个国家的学生能够访问这些强大的AI工具。例如，在美国，英国，法国，意大利，德国和西班牙等国家 /地区，DGX Spark的预订是通过华硕，戴尔或HP等国家开放的[10]。
2。自定义和集成：系统构建者可以通过将其集成到其他硬件组件或软件解决方案来自定义DGX Spark，以满足特定的用户需求。该自定义可以通过微调硬件配置或软件堆栈来为特定的AI应用程序(例如生成AI或机器人)进行优化。
3.可伸缩性和灵活性：合作伙伴关系使用户可以更轻松地扩展其AI项目。例如，NVIDIA的Connect-X网络允许连接两个DGX SPARK系统，从而使AI模型可使用高达4050亿个参数[7]。这种可伸缩性对于需要大量计算资源的项目至关重要。
4.支持和维护：全球系统构建者可以为DGX Spark用户提供全面的支持和维护服务。这包括技术帮助，保修服务和定期更新，以确保用户可以专注于开发AI应用程序，而不必担心基础基础架构。
5。创新与开发：合作通过将NVIDIA的尖端AI技术与系统建筑商的制造专业知识结合在一起，从而促进了创新。这种协同作用可以导致针对特定行业或用例量身定制的新的AI应用程序和解决方案的开发，从而进一步扩大DGX Spark的功能。
总而言之，NVIDIA与系统制造商之间的合作伙伴关系增强了DGX Spark的自定义，可访问性和可伸缩性，使其成为各个部门AI开发的强大工具。
引用：
[1] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-by-grace-by-by-grace-blackwell/
[3] https://resources.nvidia.com/en-us-generative-ai-for-retail/nemo?ncid=no-ncid
[4] https://hothardware.com/news/nvidia-project-digits-renamed-dgx-spark-and-dgx-station
[5] https://www.youtube.com/watch?v=plfsiuj2tae
[6] https://www.anl.gov/sites/www/files/2023-05/ai4seseport-2023.pdf
[7] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[8] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[10] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-power- powered-by-nvidia-nvidia-gb10-20-20-20-core-marmv9-core-armv9-sococococococococococococococococococococococcocococ----------------tops-ai-performance/-ai-ai-performance/
[11] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-annunces-dgx-spark-spark-and-dgx-ser-personal-ai-ai-vg4pfh4pfhn7jedk.html