NVIDIA DGX Station adalah alat yang ampuh untuk pengembangan AI di desktop karena beberapa fitur utama yang membuatnya cocok untuk menuntut beban kerja AI. Berikut adalah detail yang menyoroti kemampuannya:
1. GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip: Stasiun DGX ditenagai oleh NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, yang mencakup GPU Ultra Nvidia Blackwell. GPU ini menampilkan inti tensor generasi terbaru dan mendukung presisi FP4, memungkinkan pemrosesan AI berkinerja tinggi. Superchip terhubung ke NVIDIA Grace CPU berkinerja tinggi melalui NVLink-C2C, menyediakan model memori CPU+GPU-koheren yang secara signifikan meningkatkan komunikasi sistem dan kinerja [1] [2].
2. Ruang memori koheren besar: Stasiun DGX menawarkan ruang memori koheren 784GB yang sangat besar. Kapasitas memori yang luas ini memungkinkan pengguna untuk melatih dan menyimpulkan model AI skala besar di luar 200 miliar parameter, menjadikannya ideal untuk beban kerja penelitian AI yang berat seperti pemrosesan bahasa alami, pemeliharaan prediktif, dan analisis pencitraan medis [1] [2].
3. Kemampuan Jaringan: Sistem ini mencakup supernik NVIDIA ConnectX-8, yang mendukung kecepatan jaringan hingga 800GB/s. Kemampuan jaringan berkecepatan tinggi ini memungkinkan kolaborasi yang mulus, pengaturan multi-node, dan transfer data cepat untuk beban kerja AI, memungkinkan pengguna untuk menghubungkan beberapa stasiun DGX untuk proyek yang lebih besar [1] [2].
4. Full-Stack AI Platform: Platform AI Full-Stack Nvidia memungkinkan pengembang untuk memindahkan model AI mereka dengan mulus dari stasiun DGX ke DGX Cloud atau infrastruktur cloud dan pusat data yang dipercepat dengan perubahan kode minimal. Fleksibilitas ini menyederhanakan proses pembuatan prototipe, fine-tuning, dan iterasi pada alur kerja AI [1] [2].
5. Dukungan Perangkat Lunak: Stasiun DGX hadir dengan rangkaian perangkat lunak AI komprehensif NVIDIA, termasuk platform CUDA-X AI dan NIM NIM Microservices dengan platform perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise. Alat -alat ini menyediakan perpustakaan dan wadah yang sangat dioptimalkan untuk kinerja pembelajaran yang mendalam, memastikan kompatibilitas dengan model AI dari berbagai perusahaan terkemuka seperti Deepseek, Meta, dan Google [1] [2].
6. Strategi Integrasi Vertikal: Pendekatan NVIDIA menawarkan sistem lengkap dengan perangkat lunak AI yang telah dipasang sebelumnya memastikan bahwa pengembang memiliki pengalaman yang efisien, dari pengembangan lokal hingga penyebaran di lingkungan produksi. Strategi ini mendukung aplikasi tepi, robotika, dan solusi visi komputer dengan memungkinkan pengembangan lokal dengan kerangka kerja NVIDIA seperti Isaac, Metropolis, dan Holoscan sebelum digunakan untuk produksi [2] [8].
Secara keseluruhan, stasiun NVIDIA DGX dirancang untuk membawa kinerja tingkat data-pusat ke desktop, menjadikannya alat yang tak tertandingi untuk pengembangan AI dengan memberikan daya pemrosesan yang tak tertandingi, memori yang luas, dan kemampuan jaringan canggih.
Kutipan:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-uNveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-for-the-developer-masses/
[3.
[4] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[5] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[6] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-data-science-supercomputer-datasheet-v4.pdf
[7] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-spesialisasi-desktop-line-for-ai-work
[8] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[9] https://mcomputers.cz/en/products-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/nvidia-dgx-station-datasheet-uk.pdf
[11] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm