NVIDIA DGX Station là một công cụ mạnh mẽ để phát triển AI trên máy tính để bàn do một số tính năng chính khiến nó phù hợp với khối lượng công việc AI yêu cầu. Dưới đây là những chi tiết nêu bật khả năng của nó:
1. GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip: Trạm DGX được cung cấp bởi NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, bao gồm GPU NVIDIA Blackwell Ultra. GPU này có các lõi tenor thế hệ mới nhất và hỗ trợ FP4 Precision, cho phép xử lý AI hiệu suất cao. Superchip được kết nối với CPU NVIDIA Grace hiệu suất cao thông qua NVLink-C2C, cung cấp mô hình bộ nhớ kết hợp CPU+GPU nhằm tăng cường đáng kể giao tiếp và hiệu suất hệ thống [1] [2].
2. Không gian bộ nhớ mạch lạc lớn: Trạm DGX tự hào có một không gian bộ nhớ mạch lạc khổng lồ 784GB. Khả năng bộ nhớ rộng rãi này cho phép người dùng đào tạo và suy ra các mô hình AI quy mô lớn vượt quá 200 tỷ thông số, khiến nó trở nên lý tưởng cho khối lượng công việc nghiên cứu AI nặng như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bảo trì dự đoán và phân tích hình ảnh y tế [1] [2].
3. Khả năng kết nối mạng: Hệ thống bao gồm NVIDIA ConnectX-8 Supernic, hỗ trợ tốc độ mạng lên tới 800GB/s. Khả năng mạng tốc độ cao này cho phép cộng tác liền mạch, thiết lập đa nút và chuyển dữ liệu nhanh cho khối lượng công việc AI, cho phép người dùng kết nối nhiều trạm DGX cho các dự án thậm chí lớn hơn [1] [2].
4 Tính linh hoạt này đơn giản hóa quá trình tạo mẫu, tinh chỉnh và lặp lại trên quy trình làm việc của AI [1] [2].
5. Hỗ trợ phần mềm: Trạm DGX đi kèm với bộ phần mềm AI toàn diện của NVIDIA, bao gồm nền tảng CUDA-X AI và microservice NVIDIA NIM với nền tảng phần mềm NVIDIA AI Enterprise. Các công cụ này cung cấp các thư viện và container được tối ưu hóa cao cho hiệu suất học tập sâu, đảm bảo khả năng tương thích với các mô hình AI từ các công ty hàng đầu khác nhau như Deepseek, Meta và Google [1] [2].
6. Chiến lược tích hợp dọc: Cách tiếp cận của NVIDIA về việc cung cấp các hệ thống hoàn chỉnh với phần mềm AI được cài đặt sẵn đảm bảo rằng các nhà phát triển có trải nghiệm hợp lý, từ phát triển địa phương đến triển khai trong môi trường sản xuất. Chiến lược này hỗ trợ các ứng dụng cạnh, robot và giải pháp tầm nhìn máy tính bằng cách cho phép phát triển cục bộ với các khung NVIDIA như Isaac, Metropolis và Holoscan trước khi triển khai để sản xuất [2] [8].
Nhìn chung, trạm NVIDIA DGX được thiết kế để mang lại hiệu suất ở mức trung tâm dữ liệu cho máy tính để bàn, biến nó thành một công cụ vô song để phát triển AI bằng cách cung cấp sức mạnh xử lý chưa từng có, bộ nhớ rộng và khả năng kết nối mạng nâng cao.
Trích dẫn:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
.
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[4] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[5] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[6] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/dgx-station/dgx-station-data-science-supercomputer-datasheet-v4.pdf
[7] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[8] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
.
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/dgx-station/nvidia-dgx-station-datasheet-uk.pdf
[11] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm