NVIDIA DGX stacija ir spēcīgs rīks AI izstrādei uz galddatoriem vairāku galveno funkciju dēļ, kas padara to unikāli piemērotu AI darba slodzes pieprasīšanai. Šeit ir sīkāka informācija, kas izceļ tās iespējas:
1. GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip: DGX staciju darbina Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip, kurā ietilpst Nvidia Blackwell Ultra GPU. Šim GPU ir jaunākās paaudzes tensora serdeņi un atbalsta FP4 precizitāti, nodrošinot augstas veiktspējas AI apstrādi. SuperChip ir savienots ar augstas veiktspējas NVIDIA GRACE CPU, izmantojot NVLink-C2C, nodrošinot CPU+GPU koherento atmiņas modeli, kas ievērojami uzlabo sistēmas komunikāciju un veiktspēju [1] [2].
2. Masīva koherenta atmiņas telpa: DGX stacija lepojas ar masīvu 784 GB koherentas atmiņas vietas. Šī plašā atmiņas ietilpība ļauj lietotājiem apmācīt un secināt liela mēroga AI modeļus, kas pārsniedz 200 miljardus parametru, padarot to ideālu smagām AI pētniecības darba slodzēm, piemēram, dabiskās valodas apstrādei, prognozējošai uzturēšanai un medicīniskās attēlveidošanas analīzei [1] [2].
3. Tīklošanas iespējas: Sistēmā ietilpst NVIDIA ConnectX-8 Supernic, kas atbalsta tīkla ātrumu līdz 800 GB/s. Šī ātrgaitas tīkla iespējas nodrošina nemanāmu sadarbību, vairāku mezglu iestatījumus un ātru datu pārsūtīšanu AI darba slodzēm, ļaujot lietotājiem savienot vairākas DGX stacijas vēl lielākiem projektiem [1] [2].
4. Pilna kaudzes AI platforma: NVIDIA pilna steka AI platforma ļauj izstrādātājiem nemanāmi pārvietot savus AI modeļus no DGX stacijas uz DGX Cloud vai citām paātrinātām mākoņa un datu centra infrastruktūrām ar minimālām koda izmaiņām. Šī elastība vienkāršo prototipēšanas, precizēšanas un atkārtošanas procesu AI darbplūsmās [1] [2].
5. Programmatūras atbalsts: DGX stacijai ir NVIDIA visaptverošais AI programmatūras komplekts, ieskaitot CUDA-X AI platformu un NVIDIA NIM mikropakalpojumus ar NVIDIA AI Enterprise programmatūras platformu. Šie rīki nodrošina ļoti optimizētas bibliotēkas un konteinerus dziļas mācīšanās veiktspējai, nodrošinot savietojamību ar AI modeļiem no dažādiem vadošiem uzņēmumiem, piemēram, DeepSeek, Meta un Google [1] [2].
6. Vertikālā integrācijas stratēģija: NVIDIA pieeja pilnīgu sistēmu piedāvāšanai ar iepriekš instalētu AI programmatūru nodrošina, ka izstrādātājiem ir pilnveidota pieredze, sākot no vietējās attīstības līdz izvietošanai ražošanas vidē. Šī stratēģija atbalsta malu lietojumprogrammas, robotiku un datoru redzes risinājumus, ļaujot vietējai attīstībai ar NVIDIA ietvariem, piemēram, Īzaku, Metropoli un Holoscan, pirms izvietošanas ražošanā [2] [8].
Kopumā NVIDIA DGX stacija ir paredzēta, lai darbvirsmā nodrošinātu datu centra līmeņa veiktspēju, padarot to par nepārspējamu AI izstrādes rīku, nodrošinot nepārspējamu apstrādes jaudu, plašu atmiņu un uzlabotas tīkla iespējas.
Atsauces:
[1.]
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-develler-masses/
.
[4] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[5] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[6] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-data-science-supercomputer-dataSheet-v4.pdf
,
[8] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[9] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
.
[11] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm