Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kā DGX Spark veiktspēja ir salīdzināma ar RTX 4090 reālās pasaules lietojumprogrammās


Kā DGX Spark veiktspēja ir salīdzināma ar RTX 4090 reālās pasaules lietojumprogrammās


Salīdzinot DGX dzirksteles un RTX 4090 veiktspēju reālās lietojumprogrammās, ir izpratne par to projektēšanas mērķiem un iespējām. DGX dzirkstele ir daļa no NVIDIA pilna steka AI platformas, kas paredzēta AI skaitļošanas un datu zinātnes uzdevumiem, savukārt RTX 4090 ir patērētāja kvalitātes GPU, kas galvenokārt paredzēts spēlēm un augstas veiktspējas skaitļošanai.

arhitektūra un dizains

- DGX Spark: šī sistēma ir paredzēta AI un datu zinātnes lietojumprogrammām, piedāvājot visaptverošu platformu modeļa izstrādei un izvietošanai. Tas integrē NVIDIA AI skaitļošanas aparatūras un programmatūras kaudzi, nodrošinot nemanāmu modeļa migrāciju starp dažādām vidēm. Tomēr īpaša informācija par tās GPU arhitektūru vai veiktspējas rādītājiem nav plaši pieejama.

- RTX 4090: veidots uz arhitektūras "Ada Lovelace", RTX 4090 ir spēcīgs GPU ar 16 384 CUDA kodoliem, 512 4. paaudzes tenzora kodoliem un 128 staru izsekošanas kodoliem. Tas ir pazīstams ar savu augsto sniegumu spēļu, profesionālo lietojumprogrammu un dziļo mācīšanās uzdevumos.

Veiktspēja reālās pasaules lietojumprogrammās

- Spēles un grafika: RTX 4090 izceļas ar spēlēm, piedāvājot izcilu sniegumu ar tādām funkcijām kā DLSS (dziļas mācīšanās super paraugu ņemšana), lai uzlabotu kadru ātrumu un izšķirtspēju. Tas ir ievērojami ātrāks nekā tā priekšgājēji un konkurenti šajā jomā.

- Dziļā mācīšanās un AI: abas sistēmas ir spējīgas veikt AI uzdevumus, bet RTX 4090 ir labi dokumentēts tā dziļās mācīšanās sniegumam. Tas nodrošina augstas apmācības caurlaidspēju un ir rentabla dziļo mācīšanās lietojumprogrammām, salīdzinot ar iepriekšējām paaudzēm, piemēram, RTX 3090.

- Profesionālās lietojumprogrammas: RTX 4090 tiek plaši izmantots profesionālās lietojumprogrammās, piemēram, video rediģēšanā, 3D modelēšanā un zinātniskajā skaitļošanā, pateicoties neapstrādātai apstrādes jaudai un atmiņas joslas platumam. DGX dzirkstele, kas ir daļa no plašākas AI ekosistēmas, ir optimizēta AI specifiskām darbplūsmām, bet, iespējams, neatbilst RTX 4090 vispārīgi skaitļošanas uzdevumos.

Secinājums

Kaut arī abas sistēmas ir jaudīgas attiecīgajos domēnos, RTX 4090 ir daudzpusīgāks un labi dokumentēts, lai veiktu spēļu un profesionālo lietojumprogrammu veiktspēju. No otras puses, DGX dzirkstele ir specializēta AI skaitļošanai un piedāvā visaptverošu platformu AI izstrādei un izvietošanai. Bez īpaša DGX dzirksteles veiktspējas rādītāja ir grūti veikt tiešu salīdzinājumu, taču ir skaidrs, ka katra sistēma izceļas dažādās jomās, pamatojoties uz to dizainu un paredzētajiem lietošanas gadījumiem.

Atsauces:
[1] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[2] https://www.theverge.com/23398201/nvidia-rtx-4090-review-test-benchmark
[3] https://www.pcmag.com/news/nvidia-geforce-rtx-4090-plaptop-vs-desktop-compared
.
[5] https://babeltechreviews.com/rtx-4090-performance-45-games-vr-pro-apps-benchmarked/
[6.]
[7] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[8] https://gpu.userbenchmark.com/nvidia-rtx-4090/rating/4136