Palyginus „DGX Spark“ ir „RTX 4090“ veikimą realiame pasaulyje, reikia suprasti jų projektavimo tikslus ir galimybes. „DGX“ kibirkštis yra „NVIDIA“ pilnos spalvos AI platformos dalis, skirta AI skaičiavimo ir duomenų mokslo užduotims, o „RTX 4090“ yra vartotojo lygio GPU, visų pirma skirtas žaidimams ir didelio našumo skaičiavimui.
Architektūra ir dizainas
- „DGX Spark“: Ši sistema yra skirta AI ir duomenų mokslo programoms, siūlanti išsamią modelio kūrimo ir diegimo platformą. Tai integruoja „NVIDIA“ AI skaičiavimo aparatinės ir programinės įrangos kaminą, įgalinančią sklandų modelio migraciją tarp skirtingų aplinkų. Tačiau konkrečios informacijos apie GPU architektūrą ar našumo metriką nėra plačiai prieinama.
- „RTX 4090“: pastatytas ant „Ada Lovelace“ architektūros, „RTX 4090“ yra galingas GPU su 16 384 CUDA šerdys, 512 4-ojo genero tensorinių šerdys ir 128 spindulių sekimo šerdys. Jis žinomas dėl savo didelių žaidimų, profesionalių programų ir giluminio mokymosi užduočių rezultatų.
Našumas realaus pasaulio programose
- Žaidimai ir grafika: „RTX 4090“ puikiai žaidžia žaidimuose ir siūlo puikų našumą su tokiomis funkcijomis kaip DLSS („Deep Learning Super Manding“), kad būtų padidintos kadrų rodikliai ir skiriamoji geba. Tai žymiai greičiau nei jo pirmtakai ir konkurentai šioje srityje.
- Gilus mokymasis ir AI: Abi sistemos gali tvarkyti AI užduotis, tačiau „RTX 4090“ yra gerai dokumentuota dėl savo giluminio mokymosi rezultatų. Tai suteikia didelį treniruočių pralaidumą ir yra ekonomiškai efektyvus giluminio mokymosi programoms, palyginti su ankstesnėmis kartomis, tokiomis kaip „RTX 3090“. DGX kibirkštis, nors ir daugiausia dėmesio skiriant AI, trūksta specifinės veiklos rodiklių tiesioginiam palyginimui.
- Profesinės programos: „RTX 4090“ yra plačiai naudojamas profesionaliose programose, tokiose kaip vaizdo įrašų redagavimas, 3D modeliavimas ir mokslinis skaičiavimas dėl neapdorotos apdorojimo galios ir atminties pralaidumo. DGX kibirkštis, būdama platesnės AI ekosistemos dalimi, yra optimizuota AI specifinėms darbo eigoms, tačiau gali neatitikti RTX 4090 bendrųjų skaičiavimo užduočių.
Išvada
Nors abi sistemos yra galingas savo srityse, „RTX 4090“ yra universalesnė ir gerai dokumentuota dėl savo veiklos žaidimų ir profesionalių programų. Kita vertus, „DGX Spark“ yra specializuota AI skaičiavimui ir siūlo išsamią AI kūrimo ir diegimo platformą. Neturint konkrečios DGX kibirkšties rodiklių, sudėtinga atlikti tiesioginį palyginimą, tačiau akivaizdu, kad kiekviena sistema išsiskiria skirtingose srityse, atsižvelgiant į jų projektavimo ir numatyto naudojimo atvejus.
Citatos:
[1] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparion/
[2] https://www.theverge.com/23398201/nvidia-rtx-4090-review-test-benchmark
[3] https://www.pcmag.com/news/nvidia-geforce-rtx-4090-paptop-vs-desktop-compared-tested
]
]
[6] https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-4090-vs-rtx-3090-peep-Learning-Benchmark
[7] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stitation-personal-ai-computers
[8] https://gpu.userbenchmark.com/nvidia-rtx-4090/Rating/4136