„DGX Spark“, anksčiau žinoma kaip projekto skaitmenys, yra galingas įrankis robotikos srityje, siūlanti pažangias AI kūrimo ir diegimo galimybes. Čia yra keletas pagrindinių jo programų robotikoje:
1. Ši galimybė yra labai svarbi robotikai, kai sudėtingi AI modeliai naudojami tokioms užduotims kaip navigacija, manipuliacija ir suvokimas. Sistemos gebėjimas tvarkyti modelius iki 70 milijardų parametrų, skirtų tobulinimui, leidžia sukurti sudėtingus AI varomus robotus [1] [3].
2. Generaciniai ir fiziniai AI projektai: „DGX Spark“ palaiko tiek generatyvinius, tiek fizinius AI projektus, kurie yra būtini atliekant robotiką tokioms užduotims kaip robotinių judesių generavimas ar fizinės sąveikos su aplinka prognozavimas. Galingas sistemos „Nvidia Blackwell GPU“ su penktosios kartos tenzoriniais šerdimis ir FP4 palaiko šiuos skaičiavimus efektyviai [1] [3].
3. Robotikos fondo modeliai: „DGX Spark“ gali veikti su pažangiais AI modeliais, tokiais kaip „NVIDIA GR00T N1 Robot Foundation“ modelis. Šie modeliai yra sukurti taip, kad būtų suteiktos pagrindinės robotikos programų galimybių, tokių kaip robotų matymas ir manipuliavimo užduotys. Pasitelkdami šiuos modelius, kūrėjai gali sukurti sudėtingesnes robotų sistemas [3] [8].
4. „Edge“ programos: Kompaktiškos formos „DGX Spark“ energijos efektyvumas daro jį tinkamu robotikos kraštų programoms. Tai reiškia, kad AI apdorojimas gali vykti arčiau duomenų šaltinio, mažinant delsą ir pagerinant realiojo laiko sprendimų priėmimą robotų sistemose [2] [7].
5. Bendra integracija į debesies paslaugas: „DGX Spark“ leidžia vartotojams sklandžiai perkelti savo AI modelius iš darbalaukio į debesies paslaugas, tokias kaip „NVIDIA DGX Cloud“. Šis lankstumas yra naudingas robotikos kūrimui, nes tai leidžia kūrėjams lengvai išplėsti savo projektus nuo vietinių prototipų kūrimo iki debesų pagrindu sukurto diegimo gamybos aplinkoje [4] [9].
Apibendrinant galima pasakyti, kad „DGX Spark“ yra skirta suteikti robotikos kūrėjams galimybę suteikti galingą, kompaktišką AI modelio kūrimo, mokymo ir diegimo platformą. Dėl savo galimybių tvarkyti sudėtingus AI modelius, palaikant „Edge“ programas ir integruojant su debesies paslaugomis, tai yra universalus įrankis robotikos tyrimų ir plėtros tobulinimui.
Citatos:
[1] https://itbrief.co.nz/story/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-ai-desktops
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[3] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stiation-personal-ai-computers
[4] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-stiation-personal-ai-computers.334300/
[5] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[6] https://www.nvidia.com/en-us/industries/robotics/
[7] https://www.constelliationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-park-dgx-stiation-asonal-ai-sppercomputers
[8] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stitation-personal-ai-computers
[9] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[10] https://www.ainvest.com/news/nvidia-sparks-revolution-personal-ai-computing-meet-dgx-park-dgx-stiation-2503/
[11] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-tation-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[12] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/