Loại phản hồi của khách hàng đã nhận được 3 nhận được về Deepsearch

1. Hiệu quả trong nghiên cứu: Người dùng đã ca ngợi DeepSearch về khả năng truy xuất thông tin được lọc và được lọc hơn so với các công cụ tìm kiếm AI tiêu chuẩn. Nó được ghi nhận là cố gắng truy xuất bối cảnh sâu hơn thay vì chỉ các phản ứng ở cấp độ bề mặt, có lợi cho các truy vấn phức tạp [3]. Tuy nhiên, một số người dùng đã báo cáo rằng trong khi Grok 3 có thể xử lý các nhiệm vụ nghiên cứu sâu, có thể mất nhiều thời gian để xử lý, đôi khi cần vài phút hoặc thậm chí lâu hơn [2].

2. Trình bày và minh bạch: Nghiên cứu DeepSear của Grok 3 được đánh giá cao vì trình bày kết quả một cách đơn giản, thường sử dụng các định dạng như bảng để sắp xếp thông tin. Tính minh bạch này giúp người dùng hiểu cách AI đi đến kết luận của mình và cho phép họ đi sâu hơn vào quá trình nghiên cứu nếu cần [3].

3. So sánh với các công cụ khác: So sánh với các công cụ AI khác như O3 Deep Research, DeepSearch của Grok 3 đã cho thấy kết quả đầy hứa hẹn, mặc dù nó có thể không luôn luôn vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh về tốc độ phân tích. Ví dụ, trong khi Grok 3 đã hoàn thành thành công một nhiệm vụ nghiên cứu sâu, nó mất nhiều thời gian hơn đáng kể so với nghiên cứu sâu O3, kết thúc trong vòng sáu phút [2].

4. Những thách thức và hạn chế: Mặc dù điểm mạnh của nó, DeepSearch phải đối mặt với những thách thức như thông tin sai lệch tiềm năng nếu giải thích sai dữ liệu hoặc dựa vào các nguồn không đáng tin cậy. Ngoài ra, tính năng này rất tốn kém, có thể ảnh hưởng đến thời gian phản hồi và đòi hỏi phải hỗ trợ phụ trợ mạnh mẽ [3] [4].

8 Việc không có khả năng truy cập vào chế độ Lý do lớn mà không cần đăng ký cao cấp cũng đã được nhấn mạnh là một hạn chế.

Nhìn chung, DeepSearch của Grok 3 đã nhận được phản hồi tích cực cho khả năng nghiên cứu và minh bạch nâng cao của nó, nhưng có những lĩnh vực để cải thiện, đặc biệt là về tốc độ và xử lý các truy vấn phức tạp một cách hiệu quả.

Trích dẫn:
[1] https://writesonic.com/blog/grok-3-review
[2] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/
[3] https://top gần.com
[4] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-benchmark-comparison
[5] https://www.youtube.com/watch?v=j2EE9Kojd8s

Những người dùng ca ngợi phổ biến nhất về nghiên cứu sâu của Grok 3

Người dùng đã ca ngợi nghiên cứu DeepSear của Grok 3 cho một số tính năng và lợi ích chính. Dưới đây là một số lời khen ngợi phổ biến nhất:

1. Khả năng nghiên cứu nâng cao: Người dùng đánh giá cao DeepSearch về khả năng đi sâu hơn vào các chủ đề và cung cấp thông tin toàn diện hơn so với các công cụ tìm kiếm tiêu chuẩn. Nó đặc biệt hiệu quả trong việc xử lý các truy vấn phức tạp đòi hỏi phân tích chi tiết.

2. Sự liên quan và độ chính xác: Nhiều người dùng đã lưu ý rằng DeepSearch trả về kết quả phù hợp hơn, thường cung cấp những hiểu biết mà các công cụ AI khác có thể bỏ lỡ. Điều này được quy cho các thuật toán nâng cao của nó nhằm hiểu bối cảnh của truy vấn tốt hơn.

3. Tính minh bạch và khả năng giải thích: Tính năng này được khen ngợi vì cách tiếp cận minh bạch của nó để trình bày thông tin. Người dùng có thể thấy AI đi đến kết luận của mình như thế nào, giúp xây dựng niềm tin và cho phép điều tra thêm nếu cần.

4. Giao diện thân thiện với người dùng: Giao diện của DeepSearch của Grok 3 thường được khen ngợi vì trực quan và dễ sử dụng. Điều này làm cho nó có thể truy cập được cho một loạt người dùng, từ các nhà nghiên cứu thông thường đến các chuyên gia.

5. Cách tiếp cận sáng tạo: Người dùng đánh giá cao cách tiếp cận sáng tạo Deepsearch thực hiện để truy xuất thông tin. Nó cố gắng bắt chước suy luận và hiểu biết giống con người, điều này có thể dẫn đến kết quả sâu sắc và có ý nghĩa hơn.

6. Tùy chọn truy cập miễn phí: Một số người dùng đã ca ngợi sự sẵn có của DeepSearch trên các nền tảng nơi nó được cung cấp miễn phí hoặc có quyền truy cập hạn chế, cho phép nhiều người trải nghiệm khả năng của mình mà không có chi phí trả trước đáng kể.

Nhìn chung, người dùng định giá Deepsearch về khả năng cung cấp kết quả toàn diện, chính xác và minh bạch, làm cho nó trở thành một công cụ có giá trị cho cả nghiên cứu bình thường và chuyên nghiệp.

Có bất kỳ lời chỉ trích đáng kể nào về nghiên cứu sâu của Grok 3 từ người dùng

Vâng, mặc dù có phản hồi tích cực, DeepSearch của Grok 3 đã phải đối mặt với một số lời chỉ trích từ người dùng. Dưới đây là một số mối quan tâm quan trọng:

1. Tốc độ và hiệu suất: Một trong những lời chỉ trích phổ biến nhất là thời gian phản hồi chậm. DeepSearch thường mất nhiều thời gian hơn để xử lý các truy vấn so với các công cụ AI khác, có thể gây khó chịu cho người dùng cần trả lời nhanh.

2. Cường độ tài nguyên: Tính năng này được tính toán chuyên sâu, đòi hỏi hỗ trợ phụ trợ mạnh mẽ. Điều này có thể dẫn đến các vấn đề với quá tải máy chủ hoặc hiệu suất chậm hơn trong thời gian sử dụng cao điểm, làm trầm trọng thêm vấn đề tốc độ.

3. Thông tin sai lệch và thiên vị: Một số người dùng đã báo cáo các trường hợp trong đó DeepSearch cung cấp thông tin không chính xác hoặc sai lệch. Điều này có thể xảy ra nếu AI giải thích sai dữ liệu hoặc dựa vào các nguồn không đáng tin cậy, làm suy yếu niềm tin vào tính năng này.

4. Truy cập giới hạn vào các tính năng nâng cao: Người dùng đã lưu ý rằng quyền truy cập vào các tính năng nâng cao hơn, chẳng hạn như chế độ Lý do lớn, thường yêu cầu đăng ký cao cấp. Đây có thể là một rào cản cho những người muốn sử dụng đầy đủ các khả năng của DeepSearch mà không cần thêm chi phí.

5. So sánh với các đối thủ cạnh tranh: Trong khi DeepSearch mang lại lợi ích độc đáo, một số người dùng cảm thấy không phải lúc nào cũng vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh về tốc độ hoặc độ sâu phân tích. Ví dụ, các công cụ như O3 Deep Research có thể cung cấp kết quả nhanh hơn cho các nhiệm vụ tương tự.

6. Giới hạn giao diện người dùng: Mặc dù giao diện thường được ca ngợi, một số người dùng đã báo cáo các vấn đề nhỏ với điều hướng hoặc trình bày kết quả. Những vấn đề này thường là nhỏ nhưng có thể tác động đến trải nghiệm người dùng tổng thể.

7. Sự phụ thuộc vào chất lượng của dữ liệu đào tạo: Hiệu quả của DeepSearch có thể bị ảnh hưởng nặng nề bởi chất lượng dữ liệu đào tạo của nó. Nếu dữ liệu đã lỗi thời hoặc sai lệch, kết quả có thể phản ánh những hạn chế này, đây có thể là mối quan tâm của người dùng dựa vào thông tin chính xác.