Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ความคิดเห็นของลูกค้าประเภทใดที่ Grok 3 ได้รับเกี่ยวกับ DeepSearch


ความคิดเห็นของลูกค้าประเภทใดที่ Grok 3 ได้รับเกี่ยวกับ DeepSearch


ความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับคุณลักษณะการค้นหา DeepSearch ของ Grok 3 ได้รับการผสม แต่โดยทั่วไปแล้ว นี่คือข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียด:

1. ประสิทธิผลในการวิจัย: ผู้ใช้ได้ยกย่อง DeepSearch สำหรับความสามารถในการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องและกรองมากขึ้นเมื่อเทียบกับเครื่องมือค้นหา AI มาตรฐาน มันถูกบันทึกไว้สำหรับการพยายามดึงบริบทที่ลึกกว่ามากกว่าแค่การตอบสนองระดับพื้นผิวซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน [3] อย่างไรก็ตามผู้ใช้บางคนรายงานว่าในขณะที่ Grok 3 สามารถจัดการงานวิจัยที่ลึกล้ำได้อาจใช้เวลานานในการดำเนินการบางครั้งต้องใช้เวลาหลายนาทีหรือนานกว่า [2]

2. การนำเสนอและความโปร่งใส: DeepSearch ของ Grok 3 ได้รับการชื่นชมสำหรับการนำเสนอผลลัพธ์ในลักษณะที่ตรงไปตรงมามักใช้รูปแบบเช่นตารางเพื่อจัดระเบียบข้อมูล ความโปร่งใสนี้ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจว่า AI มาถึงข้อสรุปได้อย่างไรและช่วยให้พวกเขาเจาะลึกลงไปในกระบวนการวิจัยได้อย่างไรหากจำเป็น [3]

3. การเปรียบเทียบกับเครื่องมืออื่น ๆ : ในการเปรียบเทียบกับเครื่องมือ AI อื่น ๆ เช่น O3 Deep Research, DeepSearch ของ Grok 3 ได้แสดงผลลัพธ์ที่มีแนวโน้มแม้ว่ามันอาจจะไม่ดีกว่าคู่แข่งในแง่ของความเร็วหรือความลึกของการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่นในขณะที่ Grok 3 ประสบความสำเร็จในการวิจัยอย่างลึกซึ้งมันใช้เวลานานกว่าการวิจัย O3 Deep อย่างมีนัยสำคัญซึ่งเสร็จสิ้นภายในหกนาที [2]

4. ความท้าทายและข้อ จำกัด : แม้จะมีจุดแข็ง แต่ DeepSearch ก็เผชิญกับความท้าทายเช่นข้อมูลที่ผิดที่อาจเกิดขึ้นหากมันเป็นการตีความข้อมูลที่ผิดหรือขึ้นอยู่กับแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ นอกจากนี้คุณลักษณะนี้มีการคำนวณอย่างเข้มข้นซึ่งสามารถส่งผลกระทบต่อเวลาตอบสนองและจำเป็นต้องสนับสนุนแบ็กเอนด์ที่แข็งแกร่ง [3] [4]

5. ประสบการณ์ผู้ใช้: การเข้าถึง DeepSearch และโหมด "คิด" ฟรีบนแพลตฟอร์ม X ถูกมองว่าเป็นการเคลื่อนไหวที่เป็นบวกแม้ว่าผู้ใช้บางคนจะสังเกตปฏิกิริยาที่หลากหลายเกี่ยวกับเวลาตอบสนองและความแม่นยำในการค้นหา การไร้ความสามารถในการเข้าถึงโหมดเหตุผลใหญ่โดยไม่มีการสมัครสมาชิกระดับพรีเมี่ยมได้รับการเน้นว่าเป็นข้อ จำกัด

โดยรวมแล้ว DeepSearch ของ Grok 3 ได้รับการตอบรับเชิงบวกสำหรับความสามารถในการวิจัยที่เพิ่มขึ้นและความโปร่งใส แต่มีพื้นที่สำหรับการปรับปรุงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในความเร็วและการจัดการแบบสอบถามที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ

การอ้างอิง:
[1] https://writesonic.com/blog/grok-3-review
[2] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1ivqxij/o3_deep_research_vs_grok_3_deep_research_hmmmm/
[3] https://topmostads.com/grok-3-officially-released/
[4] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-benchmark-comparison
[5] https://www.youtube.com/watch?v=J2EE9KOJD8S

คำชมที่พบบ่อยที่สุดที่ผู้ใช้มีเกี่ยวกับ DeepSearch ของ Grok 3

ผู้ใช้ได้ยกย่อง DeepSearch ของ Grok 3 สำหรับคุณสมบัติและประโยชน์ที่สำคัญหลายประการ นี่คือคำชมที่พบบ่อยที่สุด:

1. ความสามารถในการวิจัยที่ได้รับการปรับปรุง: ผู้ใช้ชื่นชม DeepSearch สำหรับความสามารถในการเจาะลึกเข้าไปในหัวข้อและให้ข้อมูลที่ครอบคลุมมากขึ้นเมื่อเทียบกับเครื่องมือค้นหามาตรฐาน มันมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดการแบบสอบถามที่ซับซ้อนซึ่งต้องการการวิเคราะห์โดยละเอียด

2. ความเกี่ยวข้องและความแม่นยำ: ผู้ใช้หลายคนได้ตั้งข้อสังเกตว่า DeepSearch ส่งคืนผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้นมักจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่เครื่องมือ AI อื่น ๆ อาจพลาด นี่เป็นผลมาจากอัลกอริทึมขั้นสูงที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำความเข้าใจบริบทของการสืบค้นได้ดีขึ้น

3. ความโปร่งใสและความสามารถในการอธิบาย: คุณลักษณะนี้ได้รับการยกย่องสำหรับวิธีการโปร่งใสในการนำเสนอข้อมูล ผู้ใช้สามารถดูว่า AI มาถึงข้อสรุปของมันอย่างไรซึ่งช่วยสร้างความไว้วางใจและอนุญาตให้มีการตรวจสอบเพิ่มเติมหากจำเป็น

4. อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย: อินเทอร์เฟซของ DeepSearch ของ Grok 3 มักจะได้รับคำชมจากการใช้งานง่ายและใช้งานง่าย สิ่งนี้ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้หลากหลายตั้งแต่นักวิจัยทั่วไปไปจนถึงมืออาชีพ

5. แนวทางที่เป็นนวัตกรรม: ผู้ใช้ชื่นชมวิธีการที่เป็นนวัตกรรม DeepSearch ใช้ในการดึงข้อมูล มันพยายามเลียนแบบการใช้เหตุผลและความเข้าใจเหมือนมนุษย์ซึ่งสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ลึกซึ้งและมีความหมายมากขึ้น

6. ตัวเลือกการเข้าถึงฟรี: ผู้ใช้บางคนชื่นชมความพร้อมของ DeepSearch บนแพลตฟอร์มที่มีให้บริการฟรีหรือมีการเข้าถึงที่ จำกัด ทำให้ผู้คนได้สัมผัสกับความสามารถของตนมากขึ้นโดยไม่มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้า

โดยรวมแล้วผู้ใช้ให้ความสำคัญกับความสามารถในการให้ผลลัพธ์ที่ครอบคลุมแม่นยำและโปร่งใสทำให้เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการวิจัยทั้งแบบสบาย ๆ และมืออาชีพ

มีการวิพากษ์วิจารณ์อย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับการค้นหาลึกของ Grok 3 จากผู้ใช้

ใช่แม้จะมีข้อเสนอแนะในเชิงบวก DeepSearch ของ Grok 3 ได้เผชิญหน้ากับการวิพากษ์วิจารณ์จากผู้ใช้หลายครั้ง นี่คือข้อกังวลที่สำคัญบางประการ:

1. ความเร็วและประสิทธิภาพ: หนึ่งในการวิพากษ์วิจารณ์ที่พบบ่อยที่สุดคือเวลาตอบสนองที่ช้า DeepSearch มักใช้เวลานานกว่าในการประมวลผลการสืบค้นเมื่อเทียบกับเครื่องมือ AI อื่น ๆ ซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้ที่ต้องการคำตอบอย่างรวดเร็ว

2. ความเข้มของทรัพยากร: คุณลักษณะนี้มีการคำนวณอย่างเข้มข้นซึ่งต้องการการสนับสนุนแบ็กเอนด์ที่แข็งแกร่ง สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ปัญหาเกี่ยวกับเซิร์ฟเวอร์โอเวอร์โหลดหรือประสิทธิภาพที่ช้าลงในช่วงเวลาการใช้งานสูงสุดทำให้เกิดปัญหาความเร็วมากขึ้น

3. ข้อมูลที่ผิดและอคติ: ผู้ใช้บางคนได้รายงานอินสแตนซ์ที่ DeepSearch ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือลำเอียง สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้หาก AI Interprets Data หรืออาศัยแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือซึ่งทำลายความเชื่อมั่นในคุณสมบัตินี้

4. การเข้าถึงคุณสมบัติขั้นสูงที่ จำกัด : ผู้ใช้ได้ระบุว่าการเข้าถึงคุณสมบัติขั้นสูงเช่นโหมดเหตุผลขนาดใหญ่มักจะต้องมีการสมัครสมาชิกระดับพรีเมี่ยม นี่อาจเป็นอุปสรรคสำหรับผู้ที่ต้องการใช้ความสามารถของ DeepSearch อย่างเต็มที่โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

5. เปรียบเทียบกับคู่แข่ง: ในขณะที่ DeepSearch เสนอผลประโยชน์ที่ไม่เหมือนใครผู้ใช้บางคนรู้สึกว่ามันไม่ได้มีประสิทธิภาพสูงกว่าคู่แข่งในแง่ของความเร็วหรือความลึกของการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่นเครื่องมือเช่น O3 Deep Research อาจให้ผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นสำหรับงานที่คล้ายกัน

6. ข้อ จำกัด ส่วนต่อประสานผู้ใช้: แม้ว่าจะได้รับการยกย่องโดยทั่วไป แต่ผู้ใช้บางคนได้รายงานปัญหาเล็กน้อยเกี่ยวกับการนำทางหรือการนำเสนอผลลัพธ์ ปัญหาเหล่านี้มักจะน้อย แต่อาจส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม

7. การพึ่งพาคุณภาพของข้อมูลการฝึกอบรม: ประสิทธิภาพของการค้นหา DeepSearch สามารถได้รับอิทธิพลอย่างมากจากคุณภาพของข้อมูลการฝึกอบรม หากข้อมูลล้าสมัยหรือลำเอียงผลลัพธ์อาจสะท้อนถึงข้อ จำกัด เหล่านี้ซึ่งอาจเป็นข้อกังวลสำหรับผู้ใช้ที่อาศัยข้อมูลที่ถูกต้อง

โดยรวมในขณะที่ DeepSearch ของ Grok 3 มีข้อได้เปรียบมากมายการกล่าวถึงการวิพากษ์วิจารณ์เหล่านี้อาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความพึงพอใจของผู้ใช้