DeepSearch에 대해 Grok 3을받은 고객 피드백

1. 연구의 효과 : 사용자는 표준 AI 검색 도구와 비교하여보다 관련성 있고 필터링 된 정보를 검색 할 수있는 능력에 대해 깊은 검색을 칭찬했습니다. 표면 수준의 반응보다는 더 깊은 컨텍스트를 검색하려고 시도하는 것으로 나타 났으며, 이는 복잡한 쿼리에 유리합니다 [3]. 그러나 일부 사용자는 Grok 3이 깊은 연구 작업을 처리 할 수 ​​있지만 처리하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있으며 때로는 몇 분 이상이 필요할 수 있다고보고했습니다 [2].

2. 프레젠테이션 및 투명성 : Grok 3의 DeepSearch는 종종 테이블과 같은 형식을 사용하여 정보를 구성하기 위해 간단한 방식으로 결과를 제시하는 데 감사합니다. 이 투명성은 사용자가 AI가 결론에 도달하는 방법을 이해하고 필요한 경우 연구 과정을 더 깊이 파고들 수 있도록 도와줍니다 [3].

3. 다른 도구와의 비교 : O3 Deep Research와 같은 다른 AI 도구와 비교할 때 Grok 3의 DeepSearch는 유망한 결과를 보여 주었지만 속도 나 분석의 측면에서 항상 경쟁 업체를 능가하는 것은 아닙니다. 예를 들어, Grok 3은 깊은 연구 작업을 성공적으로 완료했지만 6 분 안에 끝나는 O3 Deep Research보다 훨씬 오래 걸렸습니다 [2].

4. 도전과 한계 : 강점에도 불구하고 DeepSearch는 데이터를 잘못 해석하거나 신뢰할 수없는 출처에 의존하는 경우 잠재적 잘못된 정보와 같은 문제에 직면합니다. 또한이 기능은 컴퓨터 집약적이며 응답 시간에 영향을 미치고 강력한 백엔드 지원이 필요할 수 있습니다 [3] [4].

5. 사용자 경험 : X 플랫폼에서 DeepSearch 및 "Think"모드에 대한 무료 액세스는 긍정적 인 움직임으로 간주되었지만 일부 사용자는 응답 시간 및 검색 정확도와 관련된 혼합 반응을 기록했습니다. 프리미엄 구독없이 큰 이유 모드에 액세스 할 수 없음도 제한으로 강조되었습니다.

전반적으로 Grok 3의 DeepSearch는 강화 된 연구 기능과 투명성에 대한 긍정적 인 피드백을 받았지만, 특히 속도 및 복잡한 쿼리를 효율적으로 처리하는 데있어 개선 영역이 있습니다.

인용 :
[1] https://writesonic.com/blog/grok-3-review
[2] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1ivqxij/o3_deep_research_vs_grok_3_deep_research_hmmmm/
[3] https://topmestads.com/grok-3-forically-releident/
[4] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-benchmark-comparison
[5] https://www.youtube.com/watch?v=j2ee9kojd8s

사용자가 Grok 3의 DeepSearch에 대해 가장 일반적인 칭찬은 무엇입니까?

사용자는 몇 가지 주요 기능과 혜택에 대한 Grok 3의 심도 검색을 칭찬했습니다. 가장 일반적인 칭찬은 다음과 같습니다.

1. 향상된 연구 기능 : 사용자는 표준 검색 도구에 비해 주제를 심도있게 파고하고보다 포괄적 인 정보를 제공 할 수있는 능력에 대해 DeepSearch에 감사합니다. 세부 분석이 필요한 복잡한 쿼리를 처리하는 데 특히 효과적입니다.

2. 관련성과 정확성 : 많은 사용자가 DeepSearch가 더 관련성있는 결과를 반환하여 다른 AI 도구가 놓칠 수있는 통찰력을 제공한다고 언급했습니다. 이는 쿼리의 맥락을 더 잘 이해하려는 고급 알고리즘에 기인합니다.

3. 투명성과 설명 :이 특징은 정보 제시에 대한 투명한 접근 방식으로 칭찬받습니다. 사용자는 AI가 어떻게 결론에 도달하는지 확인하여 신뢰를 구축하고 필요한 경우 추가 조사를 허용하는 데 도움이됩니다.

4. 사용자 친화적 인 인터페이스 : Grok 3의 DeepSearch의 인터페이스는 종종 직관적이고 사용하기 쉬운 것으로 추천됩니다. 이를 통해 캐주얼 연구원에서 전문가에 이르기까지 광범위한 사용자가 액세스 할 수 있습니다.

5. 혁신적인 접근법 : 사용자는 DeepSearch가 정보 검색에 취하는 혁신적인 접근법에 감사합니다. 그것은 인간과 같은 추론과 이해를 모방하려고 시도하며, 이는보다 통찰력 있고 의미있는 결과를 초래할 수 있습니다.

6. 무료 액세스 옵션 : 일부 사용자는 무료로 제공되거나 제한된 액세스를 제공하는 플랫폼에서 DeepSearch의 가용성을 칭찬하여 더 많은 사람들이 상당한 선결제 비용없이 기능을 경험할 수있게했습니다.

전반적으로, 사용자는 포괄적이고 정확하며 투명한 결과를 제공 할 수있는 능력에 대한 DeepSearch를 소중히 여기며, 이는 캐주얼 및 전문 연구 모두에 귀중한 도구입니다.

사용자의 Grok 3의 DeepSearch에 대한 중요한 비판이 있습니까?

예, 긍정적 인 피드백에도 불구하고 Grok 3의 DeepSearch는 사용자의 몇 가지 비판에 직면했습니다. 중요한 관심사는 다음과 같습니다.

1. 속도와 성능 : 가장 일반적인 비판 중 하나는 응답 시간이 느린 것입니다. DeepSearch는 종종 다른 AI 도구에 비해 쿼리를 처리하는 데 시간이 오래 걸리며, 이는 빠른 답변이 필요한 사용자에게는 실망 스러울 수 있습니다.

2. 자원 강도 :이 기능은 컴퓨팅 집약적이며 강력한 백엔드 지원이 필요합니다. 이로 인해 피크 사용 시간 동안 서버 과부하 또는 성능이 느려질 수 있으며 속도 문제를 더욱 악화시킬 수 있습니다.

3. 잘못된 정보 및 편견 : 일부 사용자는 DeepSearch가 잘못되거나 편향된 정보를 제공 한 인스턴스를보고했습니다. AI가 데이터를 잘못 해석하거나 신뢰할 수없는 소스에 의존하여 기능에 대한 신뢰를 훼손하는 경우 발생할 수 있습니다.

4. 고급 기능에 대한 제한된 액세스 : 사용자는 큰 이유 모드와 같은 고급 기능에 대한 액세스에 종종 프리미엄 구독이 필요하다고 언급했습니다. 이것은 추가 비용없이 DeepSearch의 기능을 완전히 활용하려는 사람들에게는 장벽이 될 수 있습니다.

5. 경쟁 업체와의 비교 : DeepSearch는 고유 한 이점을 제공하지만 일부 사용자는 속도 나 분석의 측면에서 항상 경쟁 업체를 능가하지는 않는다고 생각합니다. 예를 들어, O3 Deep Research와 같은 도구는 유사한 작업에 대한 빠른 결과를 제공 할 수 있습니다.

6. 사용자 인터페이스 제한 : 인터페이스는 일반적으로 칭찬되지만 일부 사용자는 탐색 또는 결과 제시와 관련하여 사소한 문제를보고했습니다. 이러한 문제는 일반적으로 사소하지만 전체 사용자 경험에 영향을 줄 수 있습니다.

7. 교육 품질에 대한 의존성 데이터 : DeepSearch의 효과는 교육 데이터의 품질에 크게 영향을받을 수 있습니다. 데이터가 구식 또는 편향된 경우 결과는 이러한 제한 사항을 반영 할 수 있으며, 이는 정확한 정보에 의존하는 사용자에게 관심이 될 수 있습니다.