Grok 3的大脑模式通过利用其基础超级计算机基础架构的巨大处理能力来分配其他计算资源。该基础设施配备了超过100,000至200,000个NVIDIA H100 GPU，与其前身Grok 2 [1] [3] [5]相比，计算能力可显着提高计算能力。激活大脑模式时，Grok 3会利用这些额外的资源来更有效地处理复杂的多步骤问题。这涉及将问题分解为较小的，易于管理的组件，对每个部分进行彻底分析，并综合信息以提供更准确和详细的响应[1] [4] [6]。
其他资源的分配允许Grok 3执行高级推理任务，例如集成多个概念并生成全新的结构或框架[1]。此模式对于需要进行深入分析的任务特别有用，例如科学研究，复杂的编码挑战以及标准处理可能不足的高度复杂的问题解决方案[1] [6]。激活大脑模式会增加处理时间，但它显着提高了Grok 3 [4] [7]提供的响应的质量和深度。
引用：[1] https://huggingface.co/blog/llmhacker/grok-3-ai
[2] https://topmostads.com/grok-3-c- onscipically-releal/
[3] https://latenode.com/blog/grok-3-unveiled-features-capabilities-and-future-of-xais-flagship-model
[4] https://www.swiftask.ai/blog/grok-3
[5] https://latenode.com/blog/grok/grok-2-vs-grok-3-veverthing-new-inew-in-in-----------------------latest-ai-rease
[6] https://daily.dev/blog/grok-3-verything-you-need-need-to-to-new-about-this-new-llm-by-xai
[7] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[8] https://x.ai/blog/grok-3