Grok-3 및 Grok-3 Mini의 계산 능력은 고유 한 설계 목표와 응용 프로그램을 반영하여 크게 다릅니다.
** Grok-3은 대규모 계산 인프라로 설계되어 있으며, NVIDIA H100 GPU의 대규모 클러스터를 사용하여 약 200,000 GPU를 사용하여 전임자 Grok-2보다 10 배 더 많은 처리 전력을 제공합니다 [1] [4]. 이 광범위한 계산 용량을 통해 Grok-3은 다단계 문제 해결, 깊은 추론 및 고급 코딩 문제와 같은 복잡한 작업을 정확도와 세부 사항으로 처리 할 수 있습니다 [1] [4]. 이 모델은 심층 분석을 위해 추가 컴퓨팅 리소스를 할당하는 "Think"및 "Big Brain"과 같은 고급 모드를 지원하므로 과학 연구 및 경쟁 코딩과 같은 전문 응용 프로그램에 이상적입니다 [1] [2].
대조적으로, Grok-3 Mini는보다 효율적이고 비용 효율적으로 설계되었습니다. 신경망 아키텍처의 복잡성을 줄이고 더 빠른 처리 시간을 위해 추론 파이프 라인을 최적화함으로써이를 달성합니다 [1] [2]. Grok-3의 핵심 추론 능력을 유지하는 동안 Grok-3 Mini는 더 적은 GPU를 사용하며 분석 깊이보다는 속도에 최적화됩니다 [1] [5]. 이로 인해 고객 지원 챗봇 및 모바일 앱과 같은 빠른 응답이 중요한 실시간 응용 프로그램에 적합합니다 [2] [5].
전반적으로 Grok-3은 깊은 분석과 정확성이 필요한 작업에 맞게 조정되며 Grok-3 Mini는 속도와 효율성을 우선시하여 대기 시간이 중요한 요소 인 응용 분야에 더 적합합니다 [1] [2].
인용 :
[1] https://topmersads.com/comparing-grok-3-1-grok-3-mini/
[2] https://www.ultralytics.com/blog/exploring-the-latest-features-of-3-xais-chatbot
[3] https://blog.muhammad-ahmed.com/2025/02/18/grok-3-vs-o3-mini-a-cormeal-comparison-ofthe-latest-ai-models/
[4] https://daily.dev/blog/grok-3-everthing-y-need-to- know-about-this-newlm-by-xai
[5] https://artificialanalysis.ai/models/grok-3-mini
[6] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1iuyyy1/comparing_grok3_o3minihigh_for_machine/
[7] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-benchmark-comparison
[8] https://llm-stats.com/models/grok-3-mini
[9] https://x.ai/news/grok-3