Maitse, mis toetab kohapealseid juurutamist ja rangeid andmete residentuuri nõudeid, on peamiselt isemajandatav või kohapealne juurutamismudel. Seda lähenemisviisi soositakse tööstusharudes ja stsenaariumides, kus andmete juhtimine, turvalisus ja regulatiivne vastavus nõuavad täielikku kontrolli andmete asukoha ja juurdepääsu üle.
Kohapealne juurutamine tähendab, et tarkvara, rakendusi ja andmeid hostitakse füüsilistes serverites, mis asuvad organisatsiooni enda rajatistes, mitte avalikus pilveinfrastruktuuris. See mudel annab kõrgeima kontrolli andmete turvalisuse, kohandamise ning andmete residentuuri käsitlevate juriidiliste ja poliitiliste volituste järgimise üle.
Kontrolli- ja turvahüvitised
Kohapealne kasutuselevõtt võimaldab organisatsioonidel jõustada nende konkreetsetele vajadustele kohandatud ranget turvapoliitikat. Kuna andmed ja rakendused asuvad organisatsiooni enda võrgus, väheneb märkimisväärselt loata juurdepääsu, andmete leke või rikkumiste oht. Organisatsioonid saavad tundliku teabe kaitsmiseks rakendada eritellimusel olevaid turvamehhanisme nagu tulemüürid, sissetungide tuvastamine, krüptimine puhkeasendis ja transiidil ning rangetele juurdepääsukontrollidele, et kaitsta tundlikku teavet.
Eriti kõrgelt reguleeritud sektorite nagu tervishoiu, rahanduse ja valitsuse jaoks on need eelised kriitilised. Näiteks peavad tervishoiuteenuse osutajad, kes käsitlevad kaitstud terviseteavet (PHI), järgima selliseid eeskirju nagu HIPAA, mis nõuab sageli andmete salvestamist geograafiliste piiride piires ja vastavalt rangetele juurdepääsukontrollidele. Sarnaselt saavad finantsasutused kasu kohapeal kasutuselevõtust, täites andmekaitsenõueid, mis on ette nähtud selliste määruste järgi nagu GDPR, PCI-DSS ja teised. JPMorgan Chase ja Mayo kliinik on näited, kus asutused kasutavad kohapealseid juurutusi, et säilitada vastavus ja turvaline tundlik andmed tõhusalt.
Andmete residentuuri nõuete järgimine
Range andmete residentuur eeldab sellega, et andmed peaksid toimuma konkreetsetes geograafilistes piirkondades või jurisdiktsioonides õiguslike ja regulatiivsete mandaatide tõttu. Kohapealne juurutamine võimaldab organisatsioonidel säilitada andmeid füüsiliselt määratletud kohalikes piirides, rahuldades andmete suveräänsusseadusi, mis keelavad piiriülese andmeedastuse ilma nõusoleku või sobiva kaitseta.
Organisatsioonid, kes kasutavad kohapealseid lahendusi, on kindel, et nad kontrollivad täielikku kontrolli nende andmete salvestamise ja selle juurdepääsu üle, mis võimaldab neil vastavusse viia globaalsete andmematerjali standardite arenemisega. Seda juhtimist on sageli keerukam säilitada avalikus pilvekeskkonnas, kus andmeid võib levitada mitmetes piirkondades või asukohtades ilma graanulaarse järelevalveta.
Kohandamine ja integreerimine
Veel üks eelis kohapealse maitsega on võime kohandada tarkvara ja riistvara organisatsiooni ainulaadsete töövajadustega. Ettevõtted saavad toimimise ja vastavuse optimeerimiseks kohandada infrastruktuuri, integreerida pärandsüsteeme sujuvalt ja kohandada konfiguratsioone. See paindlikkus on hädavajalik pärandsüsteemidega ettevõtetele, kes ei saa pilvekeskkonnas täielikult töötada või nõuda vastavuse jaoks konkreetseid konfiguratsioone.
jõudlus ja usaldusväärsus
Kohapealsed juurutused võivad pakkuda suurepäraseid jõudlust lokaliseeritud andmetele juurdepääsu, vähendatud võrgu latentsusaja ja spetsiaalse riistvara ressursside kaudu. Need tegurid aitavad kaasa süsteemi paremale reageerimisele, tööajale ja töökindlusele, mis on eriti olulised missioonide-kriitiliste rakenduste jaoks, mis nõuavad suurt kättesaadavust.
hübriid- ja üleminekumudelid
Kui puhta kohapealse kasutuselevõtt on ideaalne range andmete residentuuri jaoks, on hübriidsed lähenemisviisid üha tavalisemad. Hübriidmudelid ühendavad kohapealse infrastruktuuri pilveteenustega, et tasakaalustada kontrolli mastaapsusega. Need võimaldavad organisatsioonidel järk -järgult üle minna pilvekeskkonda, kahjustamata tundlikke andmete lokaliseerimist. Lahendused nagu maandumistsoonid AWS -is ja Microsofti suveräänse maandumistsooni poliitikad võimaldavad organisatsioonidel kasutada töökoormusi, millel on range kontroll andmete residentuuri üle pilveinfrastruktuuris.
Kokkuvõte
Sisuliselt on maitsed, mis sobivad kõige paremini kohapealseks juurutamiseks ja rangeks andmete residentuuriks ise hostitud või kohapealse juurutamismudeli ise. See pakub tasakaalustamata kontrolli andmeturbe, asukoha ja vastavuse üle, muutes selle rangete eeskirjadega tööstusharude eelistatavaks. Kuigi pilveteenuse pakkujad arendavad strateegiaid andmete residentuuri lahendamiseks piirkonnaspetsiifiliste juurutamise ja kohandatud poliitikate kaudu, on kohapealne maitse endiselt range andmete residentuuri kontrolli kuldstandardiks.
See seletus põhineb hiljutistel finants- ja tervishoiusektoritel tööstusanalüüsidel ja näidetel, mis kasutavad kohapealseid lahendusi regulatiivsete ja operatiivsete nõudmiste rahuldamiseks.