Soketi est une implémentation de serveur Websocket open source principalement utilisée principalement pour des applications en temps réel, en prenant en charge le protocole de poussoir et en fournissant une solution évolutive pour gérer les connexions WebSocket. L'intégration de Soketi aux services cloud comme Amazon Web Services (AWS) ou Google Cloud Platform (GCP) offre des avantages importants, notamment l'évolutivité, la fiabilité et la facilité de gestion. Cette explication détaillée couvre la façon dont Soketi peut être intégré à ces fournisseurs de cloud, y compris les options de déploiement, les considérations d'infrastructure et les meilleures pratiques.
Déploiement et infrastructure sur les plates-formes cloud
AWS et Google Cloud offrent plusieurs options pour déployer des serveurs WebSocket en temps réel comme Soketi, des machines virtuelles d'infrastructure en tant que service (IAAS) vers les services d'orchestration de conteneurs, et même des options sans serveur. Chaque approche a des compromis concernant la facilité de gestion, l'évolutivité et le coût.
- machines virtuelles (EC2 ou moteur de calcul):
Soketi peut être installé et exécuté directement sur des machines virtuelles IaaS telles que les instances AWS EC2 ou les instances de moteur Google Compute. Cette approche permet un contrôle total sur l'environnement, en permettant des configurations personnalisées, une mise à l'échelle via le dimensionnement des instances ou les équilibres de charge et la surveillance. La gestion manuelle des mises à jour, de la mise à l'échelle et du basculement est requise, mais elle offre une simplicité pour les configurations initiales ou les déploiements à petite échelle.
- conteneurisation avec Kubernetes ou services de conteneurs:
AWS (Elastic Kubernetes Service - EKS, Elastic Container Service - ECS) et Google Cloud (Google Kubernetes Engine - GKE, Cloud Run) prennent en charge les applications conteneurisées. L'exécution de Soketi à l'intérieur des conteneurs Docker orchestrée par Kubernetes ou des services de conteneurs gérés est fortement recommandé pour les environnements de production car il permet une mise à l'échelle automatisée, un équilibrage de charge, des mises à jour de roulement et une meilleure utilisation des ressources.
- Solutions WebSocket sans serveur et gérées:
Les fournisseurs de cloud proposent également des services WebSocket gérés (par exemple, AWS API Gateway WebSocket API). Bien que ces services abstraits de gestion de l'infrastructure, l'utilisation de Soketi elle-même dans ces environnements peut nécessiter de combler le serveur Soketi derrière ces passerelles gérées ou de les utiliser comme fronts pour l'authentification et le trafic de routage.
Réseautage et équilibrage de charge
Un aspect crucial de l'intégration de Soketi à l'infrastructure cloud est de gérer efficacement efficacement les connexions WebSocket persistantes.
- Balanceurs de chargement:
AWS et Google Cloud proposent des solutions d'équilibrage de charge qui prennent en charge les protocoles WebSocket. Par exemple, AWS Elastic Load Balancer (Balancer de charge d'application spécifiquement) et l'équilibrage de la charge de Google Cloud fournissent une prise en charge native pour les connexions WebSocket, assurant des séances collantes et une bonne gestion des mises à niveau de HTTP aux protocoles WebSocket.
- Haute disponibilité et échelle automatique:
Les déploiements doivent utiliser des groupes d'automate ou des groupes d'instance gérés avec des vérifications de santé configurés pour remplacer automatiquement les nœuds malsains et l'échelle en fonction des métriques de charge (par exemple, l'utilisation du processeur, le nombre de connexions actives). Les grappes de Kubernetes peuvent tirer parti des autoscaleurs de pod horizontaux pour un contrôle de mise à l'échelle plus granulaire.
Storage et gestion de l'État
SOKETI prend en charge la mise à l'échelle sur plusieurs instances en utilisant Redis centralisé pour la messagerie pub / sous et la gestion de l'État pour synchroniser les événements WebSocket et les canaux de présence. AWS et Google Cloud fournissent des services Redis gérés, simplifiant les frais généraux opérationnels.
- AWS Elasticache (redis):
AWS Elasticache est une solution Redis entièrement gérée qui peut être utilisée comme backend pour le SOKETI Pub / Sub System, offrant une haute disponibilité et un basculement automatique.
- Google Cloud MemoryStore (redis):
Google Cloud MemoryStore est un service Redis entièrement géré, permettant des connexions à faible latence pour les instances SOKETI déployées sur GCP.
L'utilisation de ces services Redis gérés garantit une diffusion fiable des événements à travers les instances SOKETI distribuées tout en réduisant la complexité de la configuration.
Considérations de sécurité
La sécurité est primordiale lors du déploiement de serveurs WebSocket en temps réel.
- TLS / SSL:
AWS et Google Cloud offrent des options pour gérer les certificats TLS, tels que AWS Certificate Manager (ACM) et les certificats gérés par Google Cloud. La terminaison TLS peut être effectuée au niveau de l'équilibreur de charge, garantissant des connexions WebSocket sécurisées (wss: //).
- Authentification et autorisation:
SOKETI prend en charge les mécanismes d'authentification pour sécuriser les canaux WebSocket, et ceux-ci peuvent être intégrés à des services d'identité cloud comme AWS Cognito ou Google Identity Platform for User Authentication.
- Règles VPC et pare-feu:
Le déploiement de Soketi dans un cloud privé virtuel (VPC) permet de restreindre l'accès au réseau à l'aide de groupes de sécurité (règles de pare-feu), ce que seul le trafic de confiance peut atteindre les serveurs.
Surveillance et journalisation
Les fournisseurs de cloud proposent des outils de surveillance intégrés qui peuvent être utilisés pour garder une trace des performances SOKETI et des mesures opérationnelles.
- AWS CloudWatch:
Collecte les journaux et les métriques à partir d'instances SOKETI et d'autres composants d'infrastructure, permettant l'alerte et la visualisation.
- Google Cloud Operations Suite (anciennement Stackdriver):
Fournit des capacités de surveillance, de journalisation et de traçage pour les charges de travail exécutées sur GCP, aidant à surveiller le trafic WebSocket et la santé du serveur.
Exemples de scénarios de déploiement
1. Exemple de déploiement AWS:
- Lancez les instances EC2 ou un cluster EKS pour les serveurs Soketi.
- Utilisez l'équilibreur de chargement de l'application AWS pour le routage de trafic WebSocket.
- Utilisez Elasticache (Redis) pour la messagerie Pub / sous-sous-sous-centralisée.
- Gérer la résiliation TLS via AWS Certificate Manager chez The Load Balancer.
- Monitor à l'aide de CloudWatch et définissez des alarmes sur les mesures clés.
2. Exemple de déploiement de Google Cloud:
- Déployez Soketi sur GKE ou Cloud Exécuter avec des pods gérés par Kubernetes.
- Utilisez l'équilibreur de chargement Google Cloud HTTPS avec prise en charge de WebSocket.
- Utilisez MemoryStore (redis) comme backend de messagerie.
- Gérer les certificats SSL avec des certificats gérés par Google Cloud.
- Surveiller avec Google Cloud Operations Suite et configurer les alertes.
Développement et meilleures pratiques opérationnelles
- Haute disponibilité:
Plusieurs instances SOKETI doivent être déployées sur les zones de disponibilité pour éviter les points de défaillance uniques. Les clusters Redis gérés doivent également être reproduits et très disponibles.
- Échelle:
Utilisez les fonctionnalités de mise à l'échelle pour vous ajuster dynamiquement aux modèles de trafic. Échelle de redis au besoin pour gérer le pub / sous-charge.
- Récupération du catastrophe:
Sauvegardez régulièrement les données Redis si la persistance est utilisée. Utilisez des outils d'infrastructure en tant que code (par exemple, AWS Cloudformation, Terraform) pour permettre une récupération rapide et des environnements cohérents.
- Gestion des coûts:
Sélectionnez des instances de taille appropriée et optimisez l'utilisation des ressources avec l'automate pour contrôler les coûts. L'utilisation de services gérés réduit les frais généraux opérationnels mais doit être surveillé pour les coûts basés sur l'utilisation.
Intégration avec d'autres services cloud
La fonctionnalité WebSocket de Soketi peut être améliorée en s'intégrant à d'autres services cloud:
- Fonctions sans serveur:
Utilisez des fonctions AWS Lambda ou Google Cloud pour le traitement axé sur les événements déclenché par les messages WebSocket, en particulier pour les charges de travail légères ou rafales.
- Bases de données et stockage:
Intégrez aux bases de données natives du cloud (par exemple, AWS DynamoDB, Google Cloud Firestore) pour stocker les données des utilisateurs, les journaux de chat ou d'autres données d'événements en temps réel.
- Messagerie et files d'attente:
Des files d'attente de messages supplémentaires (par exemple, AWS SQS, Google Pub / Sub) peuvent compléter Redis pour le traitement asynchrone ou la communication entre services.