Soketi เป็นการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ WebSocket โอเพนซอร์ซที่ใช้เป็นหลักสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์สนับสนุนโปรโตคอลเร่งเร้าและจัดหาโซลูชันที่ปรับขนาดได้สำหรับการจัดการการเชื่อมต่อ WebSocket การรวม SOKETI เข้ากับบริการคลาวด์เช่น Amazon Web Services (AWS) หรือ Google Cloud Platform (GCP) ให้ประโยชน์มากมายรวมถึงความสามารถในการปรับขนาดความน่าเชื่อถือและความสะดวกในการจัดการ คำอธิบายโดยละเอียดนี้ครอบคลุมถึงวิธีการรวม SOKETI กับผู้ให้บริการคลาวด์เหล่านี้รวมถึงตัวเลือกการปรับใช้การพิจารณาโครงสร้างพื้นฐานและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
การปรับใช้และโครงสร้างพื้นฐานบนแพลตฟอร์มคลาวด์
ทั้ง AWS และ Google Cloud เสนอตัวเลือกที่หลากหลายสำหรับการปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ WebSocket แบบเรียลไทม์เช่น SOKETI จากโครงสร้างพื้นฐาน-AS-A-Service (IAAS) เครื่องเสมือนไปจนถึงบริการ orchestration คอนเทนเนอร์และแม้แต่ตัวเลือกที่ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ แต่ละวิธีมีการแลกเปลี่ยนเกี่ยวกับความสะดวกในการจัดการความยืดหยุ่นและค่าใช้จ่าย
- เครื่องเสมือน (EC2 หรือเครื่องยนต์คำนวณ):
Soketi สามารถติดตั้งและทำงานโดยตรงบน IaaS VMs เช่นอินสแตนซ์ AWS EC2 หรืออินสแตนซ์ของเครื่องยนต์ของ Google Compute วิธีการนี้ช่วยให้สามารถควบคุมสภาพแวดล้อมได้อย่างเต็มที่เปิดใช้งานการกำหนดค่าที่กำหนดเองปรับขนาดผ่านการปรับขนาดอินสแตนซ์หรือโหลดบาลานซ์และการตรวจสอบ การจัดการด้วยตนเองของการอัปเดตการปรับขนาดและความล้มเหลวเป็นสิ่งจำเป็น แต่มันมีความง่ายสำหรับการตั้งค่าเริ่มต้นหรือการปรับใช้ขนาดเล็ก
- คอนเทนเนอร์กับ Kubernetes หรือบริการคอนเทนเนอร์:
ทั้ง AWS (Elastic Kubernetes Service - EKS, Elastic Container Service - ECS) และ Google Cloud (Google Kubernetes Engine - GKE, Cloud Run) สนับสนุนแอพพลิเคชั่นคอนเทนเนอร์ การเรียกใช้ Soketi ภายในคอนเทนเนอร์ Docker ที่จัดทำโดย Kubernetes หรือบริการคอนเทนเนอร์ที่ได้รับการจัดการขอแนะนำอย่างยิ่งสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิตเนื่องจากเปิดใช้งานการปรับสเกลอัตโนมัติการปรับสมดุลโหลดการอัปเดตและการใช้ทรัพยากรที่ดีขึ้น
- โซลูชัน WebSocket ที่ไม่มีเซิร์ฟเวอร์และจัดการ:
ผู้ให้บริการคลาวด์ยังเสนอบริการ WebSocket ที่มีการจัดการ (เช่น AWS API Gateway Websocket APIs) ในขณะที่บริการเหล่านี้การจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นนามธรรมการใช้ SOKETI เองในสภาพแวดล้อมเหล่านี้อาจต้องเชื่อมโยงเซิร์ฟเวอร์ SOKETI ที่อยู่ด้านหลังเกตเวย์ที่มีการจัดการเหล่านี้หรือใช้เป็น frontends สำหรับการตรวจสอบและการกำหนดเส้นทาง
เครือข่ายและการปรับสมดุลโหลด
สิ่งสำคัญในการรวม SOKETI เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์คือการจัดการการเชื่อมต่อ WebSocket แบบถาวรได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- Load Balancers:
ทั้ง AWS และ Google Cloud นำเสนอโซลูชันการโหลดบาลานซ์ที่รองรับโปรโตคอล WebSocket ตัวอย่างเช่น Load Balancer ที่ยืดหยุ่นของ AWS (แอปพลิเคชันโหลดบาลานซ์โดยเฉพาะ) และ Google Cloud Load Balancing ให้การสนับสนุนแบบดั้งเดิมสำหรับการเชื่อมต่อ WebSocket เพื่อให้มั่นใจว่าเซสชันเหนียวและการจัดการการอัพเกรดที่เหมาะสมจาก HTTP ไปยังโปรโตคอล WebSocket
- ความพร้อมใช้งานสูงและการปรับขนาดอัตโนมัติ:
การปรับใช้ควรใช้กลุ่ม autoscaling หรือกลุ่มอินสแตนซ์ที่มีการจัดการพร้อมการตรวจสุขภาพที่กำหนดค่าให้เปลี่ยนโหนดและสเกลที่ไม่ดีต่อสุขภาพโดยอัตโนมัติตามตัวชี้วัดการโหลด (เช่นการใช้งาน CPU จำนวนการเชื่อมต่อที่ใช้งานอยู่) กลุ่ม Kubernetes สามารถใช้ประโยชน์จาก Autoscalers POD แนวนอนสำหรับการควบคุมการปรับขนาดละเอียดมากขึ้น
การจัดเก็บและการจัดการสถานะ
Soketi รองรับการปรับขนาดในหลาย ๆ กรณีโดยใช้ REDIs ส่วนกลางสำหรับการส่งข้อความแบบผับ/ย่อยและการจัดการสถานะเพื่อซิงโครไนซ์เหตุการณ์ WebSocket และช่องทางแสดงตน ทั้ง AWS และ Google Cloud ให้บริการ REDIS ที่มีการจัดการทำให้ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานง่ายขึ้น
- AWS Elasticache (Redis):
AWS Elasticache เป็นโซลูชัน REDIS ที่ได้รับการจัดการอย่างสมบูรณ์ซึ่งสามารถใช้เป็นแบ็กเอนด์สำหรับระบบผับ/ย่อยของ Soketi ให้ความพร้อมใช้งานสูงและการล้มเหลวอัตโนมัติ
- Google Cloud Memorystore (Redis):
Google Cloud Memorystore เป็นบริการ Redis ที่ได้รับการจัดการอย่างสมบูรณ์ทำให้สามารถเชื่อมต่อความหน่วงต่ำสำหรับอินสแตนซ์ SOKETI ที่ปรับใช้กับ GCP
การใช้บริการ Redis ที่ได้รับการจัดการเหล่านี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการแพร่กระจายเหตุการณ์ที่เชื่อถือได้ในอินสแตนซ์ SOKETI แบบกระจายในขณะที่ลดความซับซ้อนในการตั้งค่า
ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัย
ความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญยิ่งเมื่อปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ WebSocket แบบเรียลไทม์
- TLS/SSL:
ทั้ง AWS และ Google Cloud มีตัวเลือกสำหรับการจัดการใบรับรอง TLS เช่น AWS Certificate Manager (ACM) และใบรับรองการจัดการของ Google Cloud การยกเลิก TLS สามารถทำได้ในระดับโหลดบาลานซ์เพื่อให้มั่นใจว่าการเชื่อมต่อ WebSocket ที่ปลอดภัย (WSS: //)
- การรับรองความถูกต้องและการอนุญาต:
Soketi รองรับกลไกการตรวจสอบความถูกต้องสำหรับการรักษาความปลอดภัยของช่องทาง WebSocket และสิ่งเหล่านี้สามารถรวมเข้ากับบริการตัวตนของคลาวด์เช่น AWS Cognito หรือแพลตฟอร์ม Google Identity สำหรับการตรวจสอบผู้ใช้
- กฎ VPC และไฟร์วอลล์:
การปรับใช้ SOKETI ภายใน Virtual Private Cloud (VPC) อนุญาตให้ จำกัด การเข้าถึงเครือข่ายโดยใช้กลุ่มความปลอดภัย (กฎไฟร์วอลล์) เพื่อให้มั่นใจว่าการรับส่งข้อมูลที่เชื่อถือได้เท่านั้นสามารถเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ได้
การตรวจสอบและการบันทึก
ผู้ให้บริการคลาวด์เสนอเครื่องมือตรวจสอบแบบบูรณาการที่สามารถนำไปใช้เพื่อติดตามประสิทธิภาพของ SOKETI และตัวชี้วัดการดำเนินงาน
- AWS CloudWatch:
รวบรวมบันทึกและตัวชี้วัดจากอินสแตนซ์ SOKETI และส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐานอื่น ๆ ทำให้สามารถแจ้งเตือนและสร้างภาพได้
- Google Cloud Operations Suite (เดิมคือ StackDriver):
ให้ความสามารถในการตรวจสอบการบันทึกและการติดตามสำหรับเวิร์กโหลดที่ทำงานบน GCP ช่วยในการตรวจสอบการรับส่งข้อมูล WebSocket และสุขภาพของเซิร์ฟเวอร์
ตัวอย่างสถานการณ์การปรับใช้
1. ตัวอย่างการปรับใช้ AWS:
- เปิดอินสแตนซ์ EC2 หรือคลัสเตอร์ EKS สำหรับเซิร์ฟเวอร์ Soketi
- ใช้ AWS Application Load Balancer สำหรับการกำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูล WebSocket
- ใช้ Elasticache (Redis) สำหรับการส่งข้อความแบบส่วนกลาง/การส่งข้อความย่อย
- จัดการการยกเลิก TLS ผ่าน AWS Certificate Manager ที่ Load Balancer
- ตรวจสอบโดยใช้ CloudWatch และตั้งค่าการเตือนบนตัวชี้วัดหลัก
2. ตัวอย่างการปรับใช้ Google Cloud:
- ปรับใช้ Soketi บน GKE หรือ Cloud Run ด้วยพ็อดที่จัดการ Kubernetes
- ใช้ Google HTTPS Load Balancer พร้อมการสนับสนุน WebSocket
- ใช้ MemoryStore (Redis) เป็นแบ็กเอนด์การส่งข้อความ
- จัดการใบรับรอง SSL ด้วยใบรับรองที่จัดการโดย Google Cloud
- ตรวจสอบด้วยชุดปฏิบัติการ Google Cloud และกำหนดค่าการแจ้งเตือน
การพัฒนาและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการดำเนินงาน
- ความพร้อมใช้งานสูง:
ควรใช้อินสแตนซ์ SOKETI หลายรายการในโซนความพร้อมใช้งานเพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลวเพียงจุดเดียว กลุ่ม Redis ที่ได้รับการจัดการควรได้รับการทำซ้ำและพร้อมใช้งานสูง
- การปรับขนาด:
ใช้คุณสมบัติการปรับสภาพอัตโนมัติเพื่อปรับรูปแบบการจราจรแบบไดนามิก ความจุ redis สเกลตามต้องการเพื่อจัดการกับโหลดผับ/ย่อย
- การกู้คืนภัยพิบัติ:
สำรองข้อมูล REDIS เป็นประจำหากใช้การคงอยู่ ใช้เครื่องมือโครงสร้างพื้นฐาน-ตามรหัส (เช่น AWS CloudFormation, Terraform) เพื่อเปิดใช้งานการกู้คืนอย่างรวดเร็วและสภาพแวดล้อมที่สอดคล้องกัน
- การจัดการต้นทุน:
เลือกอินสแตนซ์ที่มีขนาดเหมาะสมและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรด้วยการปรับความเร็วเพื่อควบคุมต้นทุน การใช้บริการที่มีการจัดการช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน แต่ต้องตรวจสอบค่าใช้จ่ายตามการใช้งาน
การรวมเข้ากับบริการคลาวด์อื่น ๆ
ฟังก์ชัน WebSocket ของ Soketi สามารถปรับปรุงได้โดยการรวมเข้ากับบริการคลาวด์อื่น ๆ :
- ฟังก์ชั่น Serverless:
ใช้ฟังก์ชั่น AWS Lambda หรือ Google Cloud สำหรับการประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ที่เกิดจากข้อความ WebSocket โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับปริมาณงานที่มีน้ำหนักเบาหรือระเบิดได้
- ฐานข้อมูลและที่เก็บข้อมูล:
รวมเข้ากับฐานข้อมูลคลาวด์-พื้นเมือง (เช่น AWS DynamoDB, Google Cloud Firestore) สำหรับการจัดเก็บข้อมูลผู้ใช้บันทึกการแชทหรือข้อมูลเหตุการณ์แบบเรียลไทม์อื่น ๆ
- การส่งข้อความและคิว:
คิวข้อความเพิ่มเติม (เช่น AWS SQS, Google Pub/Sub) สามารถเติมเต็ม Redis สำหรับการประมวลผลแบบอะซิงโครนัสหรือการสื่อสารข้ามบริการ