Soketi는 AWS 또는 Google Cloud와 같은 클라우드 서비스와 통합 될 수 있습니다.

배포 및 인프라

AWS와 Google Cloud는 모두 Soketi와 같은 실시간 WebSocket 서버, IAAS (Infrastructure-as-A-Service) 가상 머신에서 컨테이너 오케스트레이션 서비스에 이르기까지 여러 옵션을 제공합니다. 각 접근 방식에는 관리 용이성, 확장 성 및 비용과 관련된 상충 관계가 있습니다.

- 가상 머신 (EC2 또는 컴퓨팅 엔진) :
Soketi는 AWS EC2 인스턴스 또는 Google Compute Engine 인스턴스와 같은 IAAS VM에 직접 설치 및 실행할 수 있습니다. 이 접근법을 통해 환경을 완전히 제어 할 수있어 사용자 정의 구성, 인스턴스 크기 또는로드 밸런서를 통한 스케일링 및 모니터링을 통해 확장 할 수 있습니다. 업데이트, 스케일링 및 장애 조치 수동 관리가 필요하지만 초기 설정 또는 소규모 배포에 대한 단순성을 제공합니다.

- Kubernetes 또는 컨테이너 서비스를 사용한 컨테이너화 :
AWS (Elastic Kubernetes Service -EKS, Elastic Container Service -ECS) 및 Google Cloud (Google Kubernetes Engine -GKE, Cloud Run) 모두 컨테이너화 된 응용 프로그램을 지원합니다. Kubernetes 또는 Managed Container Services에서 조정 된 Docker 컨테이너 내부에서 Soketi를 실행하는 것은 자동화 된 스케일링,로드 밸런싱, 롤링 업데이트 및 더 나은 리소스 사용을 가능하게하기 때문에 생산 환경에 적극 권장됩니다.

- 서버리스 및 관리되는 WebSocket 솔루션 :
클라우드 제공 업체는 관리 된 WebSocket 서비스 (예 : AWS API Gateway WebSocket API)도 제공합니다. 이러한 서비스는 추상 인프라 관리이지만 이러한 환경 내에서 Soketi 자체를 사용하려면 이러한 관리 게이트웨이 뒤에 Soketi 서버를 연결하거나 인증 및 라우팅 트래픽을위한 프론트 엔드로 사용해야합니다.

네트워킹 및로드 밸런싱

Cloud Infrastructure와 Soketi를 통합하는 중요한 측면은 지속적인 WebSocket 연결을 효율적으로 처리하는 것입니다.

-로드 밸런서 :
AWS와 Google Cloud는 WebSocket 프로토콜을 지원하는로드 밸런싱 솔루션을 제공합니다. 예를 들어, AWS 탄성로드 밸런서 (Application Load Balancer) 및 Google Cloud Load Balancing은 WebSocket 연결에 대한 기본 지원을 제공하여 끈적 끈적한 세션과 HTTP에서 WebSocket 프로토콜로의 업그레이드를 올바르게 처리 할 수 ​​있습니다.

- 고 가용성 및 자동 스케일링 :
배포는 부하 메트릭 (예 : CPU 사용, 활성 연결 수)을 기반으로 건강에 해로운 노드와 스케일을 자동으로 교체하도록 구성된 Autoscaling Group 또는 관리 된 인스턴스 그룹을 사용해야합니다. Kubernetes 클러스터는보다 세분화 된 스케일링 제어를 위해 수평 POD 자동 코더를 활용할 수 있습니다.

저장 및 주 관리

Soketi는 WebSocket 이벤트 및 존재 채널을 동기화하기 위해 Pub/Sub Messaging 및 State Management에 중앙 집중식 Redis를 사용하여 여러 인스턴스의 스케일링을 지원합니다. AWS와 Google Cloud는 모두 관리되는 Redis 서비스를 제공하여 운영 오버 헤드를 단순화합니다.

-AWS Elasticache (Redis) :
AWS Elasticache는 Soketi의 Pub/Sub System의 백엔드로 사용할 수있는 완전히 관리되는 Redis 솔루션으로 고 가용성 및 자동 장애 조치를 제공합니다.

-Google Cloud MemoryStore (Redis) :
Google Cloud MemoryStore는 완전히 관리되는 REDIS 서비스로 GCP에 배포 된 Soketi 인스턴스에 대한 저도 연결이 가능합니다.

이러한 관리되는 REDIS 서비스를 사용하면 분산 된 Soketi 인스턴스에 걸쳐 안정적인 이벤트 브로드 캐스트를 보장하면서 설정 복잡성을 줄입니다.

보안 고려 사항

실시간 WebSocket 서버를 배포 할 때 보안이 가장 중요합니다.

-TLS/SSL :
AWS와 Google Cloud는 ACM (AWS Certificate Manager) 및 Google Cloud 관리 인증서와 같은 TLS 인증서 관리 옵션을 제공합니다. TLS 종료는로드 밸런서 레벨에서 수행하여 안전한 WebSocket 연결 (wss : //)을 보장 할 수 있습니다.

- 인증 및 승인 :
Soketi는 WebSocket 채널 보안을위한 인증 메커니즘을 지원하며, 사용자 인증을 위해 AWS Cognito 또는 Google Identity 플랫폼과 같은 Cloud Identity 서비스와 통합 될 수 있습니다.

-VPC 및 방화벽 규칙 :
VPC (Virtual Private Cloud) 내에 Soketi를 배포하면 보안 그룹 (방화벽 규칙)을 사용하여 네트워크 액세스를 제한 할 수 있으므로 신뢰할 수있는 트래픽 만 서버에 도달 할 수 있습니다.

모니터링 및 로깅

클라우드 제공 업체는 Soketi 성능 및 운영 메트릭을 추적하기 위해 활용할 수있는 통합 모니터링 도구를 제공합니다.

-AWS CloudWatch :
Soketi 인스턴스 및 기타 인프라 구성 요소에서 로그 및 메트릭을 수집하여 경고 및 시각화를 가능하게합니다.

- Google Cloud Operations Suite (이전 Stackdriver) :
GCP에서 실행되는 워크로드에 대한 모니터링, 로깅 및 추적 기능을 제공하여 WebSocket 트래픽 및 서버 건강을 모니터링하는 데 도움이됩니다.

예제 배포 시나리오

1. AWS 배포 예 :
- Soketi 서버의 EC2 인스턴스 또는 EKS 클러스터를 시작합니다.
- WebSocket 트래픽 라우팅에 AWS 응용 프로그램로드 밸런서를 사용하십시오.
- 중앙 집중식 펍/서브 메시징에는 elasticache (redis)를 사용하십시오.
-로드 밸런서의 AWS 인증서 관리자를 통해 TLS 종료 관리.
- CloudWatch를 사용하여 모니터링하고 주요 메트릭에서 알람을 설정하십시오.

2. Google 클라우드 배포 예 :
-Kubernetes 관리 포드로 GKE 또는 클라우드 실행에 Soketi를 배포하십시오.
-WebSocket 지원과 함께 Google Cloud HTTPS로드 밸런서를 사용하십시오.
- 메모리 스토어 (Redis)를 메시징 백엔드로 사용하십시오.
-Google 클라우드 관리 인증서로 SSL 인증서를 관리합니다.
- Google Cloud 운영 제품군으로 모니터링하고 경고를 구성하십시오.

개발 및 운영 모범 사례

- 고 가용성 :
단일 고장 지점을 피하기 위해 가용성 영역에 여러 Soketi 인스턴스를 배치해야합니다. 관리되는 Redis 클러스터도 복제되고 고도로 이용 가능해야합니다.

- 스케일링 :
자동화 기능을 사용하여 트래픽 패턴에 동적으로 조정하십시오. 펍/서브 하중을 처리하기 위해 필요에 따라 Redis 용량을 스케일하십시오.

- 재해 복구 :
지속성을 사용하는 경우 Redis 데이터를 정기적으로 백업하십시오. 인프라-코드 툴 (예 : AWS CloudFormation, TerraForm)을 사용하여 빠른 복구 및 일관된 환경을 가능하게합니다.

- 비용 관리 :
적절한 크기의 인스턴스를 선택하고 비용을 제어하기 위해 자동화하여 리소스 사용량을 최적화하십시오. 관리 서비스를 사용하면 운영 오버 헤드가 줄어들지 만 사용 기반 비용을 모니터링해야합니다.

다른 클라우드 서비스와 통합

Soketi의 WebSocket 기능은 다른 클라우드 서비스와 통합하여 향상 될 수 있습니다.

- 서버리스 기능 :
WebSocket 메시지에 의해 트리거 된 이벤트 중심 처리에는 AWS Lambda 또는 Google Cloud 기능을 사용하여 특히 가벼운 또는 버스트 워크로드에 대해서는 AWS를 사용합니다.

- 데이터베이스 및 스토리지 :
사용자 데이터, 채팅 로그 또는 기타 실시간 이벤트 데이터를 저장하기위한 Cloud-Native 데이터베이스 (예 : AWS DynamoDB, Google Cloud Firestore)와 통합.

- 메시징 및 대기열 :
추가 메시지 대기열 (예 : AWS SQS, Google Pub/Sub)은 비동기 처리 또는 크로스 서비스 통신을 위해 Redis를 보완 할 수 있습니다.

결론