تحليل التحيز الخوارزمي لأمازون ضد البائعين المتخصصة

التركيز الخوارزمي على الأمازون على الوفاء من قبل Amazon (FBA) و Prime

ينبع أحد الجوانب الرئيسية من تحيز Amazon من تفضيلاتها للمنتجات المؤهلة والمفيدة من خلال شبكة الخدمات اللوجستية الخاصة بـ Amazon (الوفاء من Amazon ، أو FBA). تشير البيانات إلى أن خوارزميات Amazon غالباً ما تعطي أولويات هذه القوائم ، مما يؤدي إلى انخفاض التعرض للبائعين المتخصصين الذين لا يستخدمون FBA أو لا يقدمون الشحن الرئيسي. تستفيد تحديد أولويات المنتجات التي يمكنها الاستفادة من البنية التحتية لـ Amazon للتسليم بشكل أسرع واتساق خدمة العملاء ، وهي عوامل مهمة في مقاييس رضا العملاء في Amazon.

قد يجد البائعون المتخصصون ، الذين يعملون في كثير من الأحيان مع مخزونات وموارد محدودة ، تكاليف استخدام FBA باهظًا. ومع ذلك ، فإن عدم وجود FBA و Prime Prime يجعل من الصعب على هؤلاء البائعين التنافس لأن قوائمهم أقل تفضيلًا في خوارزميات البحث والتوصية. هذا يخلق حلقة ردود الفعل حيث يحصل البائعون الذين يمكنهم الاستثمار في الوفاء على مزيد من الرؤية والمبيعات ، بينما يظل الآخرون مهمشين.

لصالح سرعة المبيعات المرتفعة والبائعين المعروفين

تؤكد خوارزميات البحث والتوصيات في Amazon على سرعة المبيعات ومراجعات العملاء وتصنيفات المنتجات كعوامل تصنيف رئيسية. يتراكم البائعون المنشأون ، وغالبًا ما يقدمون منتجات السوق الجماعية ، هذه المقاييس بشكل أسرع ، مما يعزز رؤيةهم. على النقيض من ذلك ، قد يعاني البائعون المتخصصون مع انخفاض حجم المبيعات ومراجعات أقل لمجرد أنها تلبي احتياجات الأسواق المتخصصة.

تتفاقم هذه الديناميكية بسبب ميل الخوارزمية إلى الترويج للمنتجات بتاريخ من الأداء القوي. تواجه المنتجات الجديدة والمتخصصة معركة شاقة لاقتحام نتائج البحث العليا واكتساب الرؤية اللازمة لإنشاء مراجعات ومبيعات. يتم إدامة هذا الموقف من خلال آلية تعزيز الخوارزمية التي تضخّم نجاح البائعين المشهورين بالفعل.

تفضيلات الخوارزمية التي تتماشى مع استراتيجية التجزئة في Amazon

أشارت تقارير التحقيق إلى أن خوارزميات Amazon تعطي أحيانًا أولوية لمنتجات التجزئة الخاصة بالشركة أو تلك ذات الوضع الرئيسي ، وربما على حساب البائعين المستقلين. هذا التضارب المتأصل في المصالح يعني أن الخوارزمية ليست فقط تركز على العملاء ، ولكنها مصممة أيضًا لصالح أهداف العمل الاستراتيجية مثل النمو الرئيسي ودوران المخزون ضمن مراكز الوفاء في Amazon.

يمكن للبائعين الذين لا يتوافقون مع هذه الأولويات ، وخاصة اللاعبين المتخصصين الذين يقدمون منتجات فريدة أو أقل سائدة ، أن يواجهوا تصنيفات أقل بكثير وتقليل الرؤية. هذا التحيز هو أقل حول التمييز الصريح والمزيد حول الحوافز الهيكلية المضمنة في تصميم الخوارزمية.

التحديات في الشفافية الخوارزمية وتكييف البائع

خوارزميات Amazon هي مملوكة ومفهمة ، مما يجعل من الصعب على البائعين المتخصصة فهم القواعد المحددة التي تحكم تصنيف المنتجات والرؤية. غالبًا ما يعتمد البائعون على استراتيجيات التجربة والخطأ مثل تحسين الكلمات الرئيسية ، وتعديل التسعير ، والتماس المراجعات لتحسين مكانة البحث. ومع ذلك ، فإن العديد من هذه التكتيكات لها تأثير محدود ضد التحيزات النظامية المدمجة في الإطار الخوارزمي.

يحاول بعض البائعين المتخصصين الاستفادة من FBA بشكل انتقائي للعناصر سريعة الحركة مع إدارة مخزون المنتجات المتخصصة بعناية خارج النظام ، ولكن هذا يتطلب موازنة دقيقة للتكاليف والفوائد التي لا يمكن لجميع البائعين تحقيقها. تظل استراتيجيات التسعير ، وإدارة المراجعة ، وأوصاف المنتج المحسنة ضرورية ولكنها غير كافية من تلقاء نفسها للتغلب على التحيزات الخوارزمية بالكامل.

تسعير الخوارزمية والديناميات التنافسية

بالإضافة إلى تحيزات البحث والتوصية ، تم فحص خوارزميات تسعير Amazon لتعزيز الديناميات التنافسية التي تحرم البائعين الأصغر. تشير البحوث والتدقيق التنظيمي ، بما في ذلك دعوى قضائية ضد FTC ، إلى أن Amazon استخدمت خوارزميات التسعير التي يمكن أن تؤثر على زيادة الأسعار بطرق يمكن أن يشعر المنافسون ، بما في ذلك البائعين الصغار ، بأنها مضطرة لمتابعة الهوامش. يمكن أن تجعل هذه البيئة من الصعب على البائعين المتخصصين التنافس على السعر مع الحفاظ على الجدوى.

على الرغم من أن خوارزميات التسعير المتقدمة من Amazon قد لا تشكل عملية تثبيت أسعار صريحة ، فإن تأثيرها يخلق بيئة في السوق لصالح اللاعبين المعروفين ذوي الصرافعة أكبر لضبط التكاليف والاستيعاب. الأعباء المالية والتشغيلية الإضافية على البائعين المتخصصة تتجمع بين التحيزات الخوارزمية ضدهم.

سياق أوسع للتحيز الخوارزمي في أنظمة الذكاء الاصطناعي

تمتد تحديات Amazon مع التحيز الخوارزمي إلى ما وراء ديناميات السوق. قامت الشركة سابقًا بتجربة أدوات توظيف الذكاء الاصطناعي التي طورت التحيز ضد النساء بسبب بيانات التدريب المنحرفة ، مما يوضح كيف يمكن أن تديم الخوارزميات عدم المساواة الحالية عن غير قصد. يؤكد هذا السياق على تعقيد ومخاطر نشر أنظمة صنع القرار التي تحركها AI على نطاق واسع.

في مجال البيع بالتجزئة ، لا ينتج التحيزات الخوارزمية من النية الخبيثة ولكن من الأنماط المستفادة في البيانات وخيارات التصميم التي تميز سمات البائع المعينة. يعكس هذا التحيز المنهجي تحديات أكبر في الصناعة في إنشاء خوارزميات عادلة وشفافة تخدم أصحاب المصلحة المتنوعين.

العواقب العملية للبائعين المتخصصة

ينتج عن التحيز في خوارزميات أمازون ضد البائعين المتخصصة محدودة الرؤية ، ونمو المبيعات الأبطأ ، وزيادة الضغط لتبني برامج الوفاء والتسويق المكلفة للبقاء تنافسية. يواجه البائعون الأصغر حواجزًا أعلى أمام الدخول والتحديات في التحجيم. تشجع هذه البيئة على التنوع في عروض المنتجات وقد تؤدي إلى تركيز السوق لصالح البائعين السائدين الكبار ، مما يقلل من اختيار المستهلك على المدى الطويل.

يجب على البائعين المتخصصين الاستثمار بكثافة في فهم آليات الخوارزمية والتكيف معها ، وموازنة تكاليف الوفاء والتسويق والتسويق بهوامش مقيدة. على الرغم من كونها مصادر محتملة للمنتجات الفريدة والمبتكرة ، إلا أنها تعمل في نظام يعيش من الناحية الهيكلية آفاق نموهم.

***