Phân tích sự thiên vị thuật toán của Amazon đối với người bán hàng ngách

nhấn mạnh thuật toán của Amazon về sự hoàn thành của Amazon (FBA) và Prime

Một khía cạnh chính của sự thiên vị của Amazon bắt nguồn từ sở thích của nó đối với các sản phẩm đủ điều kiện chính và được thực hiện thông qua mạng lưới hậu cần của Amazon (thực hiện bởi Amazon hoặc FBA). Dữ liệu cho thấy các thuật toán của Amazon thường ưu tiên các danh sách này, dẫn đến giảm phơi nhiễm cho người bán thích hợp không sử dụng FBA hoặc không cung cấp vận chuyển chính. Ưu tiên này có lợi cho các sản phẩm có thể tận dụng cơ sở hạ tầng của Amazon để phân phối nhanh hơn và tính nhất quán dịch vụ khách hàng, đó là những yếu tố quan trọng trong các số liệu hài lòng của khách hàng của Amazon.

Người bán thích hợp, thường hoạt động với hàng tồn kho và tài nguyên hạn chế hơn, có thể tìm thấy chi phí sử dụng FBA bị cấm. Tuy nhiên, sự vắng mặt của FBA và trạng thái Prime khiến những người bán này khó cạnh tranh hơn nhiều vì danh sách của họ ít được ưa chuộng trong các thuật toán tìm kiếm và khuyến nghị. Điều này tạo ra một vòng phản hồi trong đó những người bán có khả năng đầu tư vào việc hoàn thành có được khả năng hiển thị và bán hàng nhiều hơn, trong khi những người khác vẫn bị thiệt thòi.

Lợi thích tốc độ bán hàng cao và người bán thành lập

Các thuật toán tìm kiếm và khuyến nghị của Amazon nhấn mạnh tốc độ bán hàng, đánh giá của khách hàng và xếp hạng sản phẩm là yếu tố xếp hạng chính. Người bán được thành lập, thường cung cấp các sản phẩm thị trường đại chúng, tích lũy các số liệu này nhanh hơn, tăng cường khả năng hiển thị của họ. Ngược lại, người bán thích hợp có thể đấu tranh với khối lượng bán hàng thấp hơn và ít đánh giá hơn chỉ vì chúng phục vụ cho các thị trường chuyên dụng nhỏ hơn.

Động lực này được kết hợp bởi xu hướng của thuật toán nhằm thúc đẩy các sản phẩm có lịch sử hiệu suất mạnh mẽ. Các sản phẩm mới và thích hợp bắt gặp một trận chiến khó khăn để đột nhập vào kết quả tìm kiếm hàng đầu và đạt được khả năng hiển thị cần thiết để tạo ra các đánh giá và bán hàng. Tình huống này được duy trì bởi một cơ chế củng cố thuật toán giúp khuếch đại sự thành công của những người bán hàng đã phổ biến.

Sở thích thuật toán phù hợp với chiến lược bán lẻ của Amazon

Các báo cáo điều tra đã chỉ ra rằng các thuật toán của Amazon đôi khi ưu tiên các sản phẩm bán lẻ của công ty hoặc những sản phẩm có trạng thái chính, có khả năng gây bất lợi cho người bán độc lập. Xung đột lợi ích vốn có này có nghĩa là thuật toán không chỉ tập trung vào khách hàng mà còn được thiết kế để ủng hộ các mục tiêu kinh doanh chiến lược như tăng trưởng chính và doanh thu hàng tồn kho trong các trung tâm thực hiện của Amazon.

Người bán không phù hợp với các ưu tiên này, đặc biệt là người chơi thích hợp cung cấp các sản phẩm độc đáo hoặc ít chính thống hơn, có thể trải nghiệm thứ hạng thấp hơn đáng kể và giảm khả năng hiển thị. Sự thiên vị này ít hơn về sự phân biệt rõ ràng và nhiều hơn về các ưu đãi cấu trúc được nhúng trong thiết kế thuật toán.

Những thách thức trong tính minh bạch của thuật toán và sự thích ứng của người bán

Các thuật toán của Amazon là độc quyền và mờ đục, gây khó khăn cho người bán thích hợp để hiểu các quy tắc cụ thể chi phối xếp hạng và khả năng hiển thị của sản phẩm. Người bán thường dựa vào các chiến lược thử và sai như tối ưu hóa các từ khóa, điều chỉnh giá cả và thu hút các đánh giá để cải thiện vị trí tìm kiếm. Tuy nhiên, nhiều trong số các chiến thuật này có tác dụng hạn chế đối với các thành kiến ​​hệ thống được tích hợp trong khung thuật toán.

Một số người bán thích hợp cố gắng tận dụng FBA một cách chọn lọc cho các mặt hàng chuyển động nhanh trong khi quản lý cẩn thận hàng tồn kho các sản phẩm thích hợp bên ngoài hệ thống, nhưng điều này đòi hỏi cân bằng cẩn thận về chi phí và lợi ích mà không phải tất cả người bán đều có thể đạt được. Chiến lược định giá, quản lý đánh giá và mô tả sản phẩm nâng cao vẫn cần thiết nhưng không đủ để tự mình khắc phục hoàn toàn các thành kiến ​​thuật toán.

Giá cả thuật toán và động lực cạnh tranh

Ngoài các thành kiến ​​tìm kiếm và khuyến nghị, các thuật toán định giá của Amazon đã được xem xét kỹ lưỡng để thúc đẩy các động lực cạnh tranh gây bất lợi cho những người bán nhỏ hơn. Nghiên cứu và giám sát quy định, bao gồm một vụ kiện FTC, cho thấy Amazon đã sử dụng các thuật toán định giá có thể ảnh hưởng đến việc tăng giá theo cách đối thủ cạnh tranh, bao gồm cả những người bán nhỏ hơn, có thể cảm thấy bị buộc phải tuân theo để duy trì tỷ suất lợi nhuận. Môi trường này có thể gây khó khăn cho người bán thích hợp để cạnh tranh về giá cả trong khi duy trì khả năng tồn tại.

Mặc dù các thuật toán định giá nâng cao của Amazon có thể không cấu thành việc sửa giá rõ ràng, tác động của chúng tạo ra một môi trường thị trường ủng hộ những người chơi đã thành lập với sự nhanh nhẹn hơn để điều chỉnh giá cả và hấp thụ chi phí. Gánh nặng tài chính và hoạt động bổ sung đối với người bán thích hợp kết hợp các thành kiến ​​thuật toán chống lại họ.

Bối cảnh rộng hơn của sự thiên vị thuật toán trong các hệ thống AI

Những thách thức của Amazon với sự thiên vị thuật toán vượt ra ngoài động lực thị trường. Công ty trước đây đã thử nghiệm các công cụ tuyển dụng AI phát triển sai lệch đối với phụ nữ do dữ liệu đào tạo sai lệch, minh họa cách các thuật toán có thể vô tình duy trì sự bất bình đẳng hiện có. Bối cảnh này nhấn mạnh sự phức tạp và rủi ro của việc triển khai các hệ thống ra quyết định điều khiển AI ở quy mô.

Trong lĩnh vực bán lẻ, các thành kiến ​​thuật toán không phải do ý định độc hại mà từ các mẫu đã học trong các lựa chọn dữ liệu và thiết kế đặc quyền cho các thuộc tính người bán nhất định. Sự thiên vị hệ thống này phản ánh những thách thức lớn hơn trong việc tạo ra các thuật toán công bằng, minh bạch phục vụ các bên liên quan khác nhau.

Hậu quả thực tế cho người bán thích hợp

Sự thiên vị trong các thuật toán của Amazon chống lại người bán thích hợp dẫn đến khả năng hiển thị hạn chế, tăng trưởng doanh số chậm hơn và tăng áp lực để áp dụng các chương trình tiếp thị và thực hiện tốn kém để duy trì tính cạnh tranh. Những người bán nhỏ hơn phải đối mặt với những rào cản cao hơn để nhập cảnh và thách thức trong việc mở rộng. Môi trường này không khuyến khích sự đa dạng trong các dịch vụ sản phẩm và có thể dẫn đến sự tập trung thị trường ủng hộ người bán lớn, chính thống, giảm sự lựa chọn của người tiêu dùng trong thời gian dài.

Người bán thích hợp phải đầu tư mạnh vào sự hiểu biết và thích ứng với các cơ chế thuật toán, cân bằng chi phí thực hiện, giá cả và tiếp thị với tỷ suất lợi nhuận bị ràng buộc. Mặc dù là nguồn tiềm năng của các sản phẩm độc đáo và sáng tạo, chúng hoạt động trong một hệ thống gây bất lợi về mặt cấu trúc triển vọng tăng trưởng của họ.

***