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¿Hay mensajes de error específicos que deba buscar al depurar evaluaciones personalizadas?


Al depurar evaluaciones personalizadas, hay varias categorías de mensajes de error y tipos de problemas a tener en cuenta, lo que puede ayudar a identificar la causa raíz de los problemas de manera eficiente. Estos a menudo caen en errores de sintaxis, lógica, tiempo de ejecución y a nivel de sistema. A continuación se muestra una guía completa sobre mensajes de error importantes y de depuración de información para buscar cuando se trata de evaluaciones personalizadas:

Errores de sintaxis

Los errores de sintaxis son el tipo más básico de errores en los que el código no se ajusta a las reglas del lenguaje de programación o el script que se utiliza en la evaluación. Estos generalmente se capturan durante la compilación o el análisis inicial.

- Los mensajes de error comunes incluyen:
- Token inesperado o carácter inesperado, lo que significa que el analizador encontró algo mal en la estructura del código.
- Falta de semicolon, paréntesis no cerrado o paréntesis inigualables indican problemas con los delimitadores de código.
- El identificador no válido o la palabra clave desconocida sugiere que el código se refiere a algo no reconocido por el intérprete o el compilador del lenguaje.

Estos errores evitan que el programa se ejecute y debe solucionarse antes de continuar.

Errores lógicos

Los errores lógicos son errores en el diseño o algoritmo de la evaluación, donde el código se ejecuta sin bloquear pero produce resultados incorrectos.

- Generalmente no hay mensajes de error explícitos para errores lógicos ya que el código no se rompe.
- Los indicadores incluyen:
- Resultados de salida inesperados o fallas en casos de prueba.
- Error en los cálculos o ramas de decisión que producen respuestas incorrectas.
- La depuración de errores lógicos a menudo requiere una revisión exhaustiva del flujo lógico, comprender los resultados esperados frente a los resultados reales y agregar controles o pruebas para casos de borde.

Errores de tiempo de ejecución

Los errores de tiempo de ejecución ocurren mientras el programa se ejecuta, a menudo debido a entradas o condiciones inesperadas que el código no maneja con gracia.

- Los mensajes de error de tiempo de ejecución comunes incluyen:
- Excepción de referencia nula o excepción de puntero nulo que indica el código está tratando de usar un objeto o variable que no se haya inicializado.
- El índice fuera de rango o el índice de matriz fuera de los límites significa intentos de acceder a elementos fuera del límite asignado de matrices o listas.
- La división por error cero ocurre cuando un divisor es cero, que está matemáticamente indefinido.
- Tipo de errores de desajuste donde las operaciones se intentan en tipos de datos incompatibles.
- Errores de desbordamiento de pila causados ​​por una recursión demasiado profunda o un uso excesivo de memoria.
- Errores fuera de memoria cuando el programa excede la asignación de memoria disponible.
- Archivo no encontrado o acceso a los archivos Los errores denegados relacionados con la incapacidad de leer/escribir los archivos o recursos necesarios.

El manejo de estos errores a menudo implica una validación de entrada cuidadosa, construcciones de manejo de errores (captura de prueba) y gestión de recursos.

Excepciones y mensajes de error detallados

Las evaluaciones personalizadas a menudo se ejecutan en plataformas o marcos que proporcionan mecanismos de manejo de excepciones para atrapar e informar problemas.

- Busque rastros de la pila de excepciones que muestren la línea exacta y la jerarquía de llamadas que conducen al error.
- Los mensajes de error pueden incluir:
- Descripciones detalladas sobre el valor o tipo real esperado versus el tipo real.
- Estados variables contextuales alrededor del sitio de error para comprender las condiciones problemáticas.
-Las evaluaciones bien diseñadas incluyen mensajes de error significativos y concisos que guían hacia las correcciones en lugar de solo informar fallas de bajo nivel.

depurar mensajes específicos en evaluaciones personalizadas

En el contexto de herramientas o plataformas de evaluación personalizada, los mensajes de error específicos para observar incluyen:

- Acción no válida o no puede realizar una acción cuando una función u operación particular es ilegal en el estado de evaluación actual.
- Errores relacionados con el análisis de la fórmula o la evaluación de la expresión, a menudo indican que una fórmula no es válida o contiene funciones no respaldadas.
- Errores de tiempo de espera cuando una prueba u operación tarda más de lo permitido.
- Mensajes denegados de permiso si accede a áreas o recursos restringidos.
- Conectividad o errores de red Cuando la evaluación personalizada depende de los servicios externos.
- Errores de validación de datos Si las entradas o salidas no cumplen con los criterios definidos (por ejemplo, rangos de números, formato de cadena).
- Entradas duplicadas o violaciones de restricciones en evaluaciones personalizadas respaldadas por la base de datos.

Las mejores prácticas para reconocer y usar mensajes de error

- Siempre lea el mensaje de error completo y cualquier traza de pila que lo acompañe para identificar dónde y por qué ocurrió la falla.
- Verifique la función o el nombre del método específico mencionado en el error; Esto proporciona un puntero directo.
- Comprenda los valores de entrada o estado en el momento del error, lo que puede insinuar por qué algo salió mal.
- Para evaluaciones personalizadas de varios pasos, identifique si el error se repite de manera consistente con entradas específicas o esporádicamente.
- En algunos casos, los mensajes de error pueden ser genéricos o vagos, lo que requiere una instrumentación más profunda, como agregar declaraciones de impresión de depuración o usar depugadores incorporados para atravesar el código.

Estrategias de depuración comunes

- Simplifique los datos de entrada al mínimo necesario para reproducir el error.
- aislar el componente o módulo donde surge el error.
- Use el registro o el rastreo en varios puntos del código para monitorear el flujo y los valores.
- Use puntos de interrupción y depuradores interactivos para inspeccionar variables y controlar el flujo en vivo.
- Pruebe los supuestos realizados por el código sobre formatos de datos, tipos y dependencias externas.
-Compare las salidas esperadas versus las salidas reales de cerca para errores fuera de uno, coerciones de tipo o problemas de formato.

Ejemplos de mensajes de error de alto valor para la depuración

- "NullReferenceException en la línea X": identificar donde se accede a una variable no inicializada.
- "IndexoUtoFrangeException: Índice 5 fuera de los límites para la longitud 3": indica la violación de la lista o los límites de la matriz.
- "InvalioperationException: la secuencia no contiene elemento coincidente": error al consultar datos o colecciones.
- "TimeOutException: la operación no se completó en el tiempo asignado": operación lenta que requiere optimización o reintentos.
- "Formatexception: la cadena de entrada no estaba en un formato correcto": problemas de análisis de valor debido a una entrada inesperada.

Manejo de ausencia de mensajes de error detallados

Algunas plataformas solo proporcionan comentarios mínimos como "Se produjo un error", lo que dificulta la depuración.

- Use técnicas de eliminación sistemática que deshabiliten las partes del código para encontrar la ubicación de la falla.
- Inserte el registro manual o las salidas temporales antes de los puntos de falla sospechosos.
- Revise la documentación o los foros de la comunidad para problemas conocidos o significados de mensajes de error similares.
- Investigue las variables, permisos y dependencias de entorno como causas de errores indirectos.

En resumen, al depurar evaluaciones personalizadas, preste atención a los errores de sintaxis que bloquean la compilación, las discrepancias lógicas que causan resultados incorrectos y las excepciones de tiempo de ejecución bloquean la ejecución. Priorice los mensajes de error que indican el acceso al puntero nulo, los límites de la matriz, las operaciones no válidas y las validaciones de datos fallidas. Use trazas de pila disponibles e información de estado variable para soluciones precisas. Emplee las herramientas de depuración y la simplificación de pruebas reflexivas para aislar fallas cuando los mensajes de error por sí solos no son suficientes. Este enfoque estructurado mejora significativamente la eficiencia y la efectividad de la depuración en las evaluaciones personalizadas.