Vid felsökning av anpassade bedömningar finns det flera kategorier av felmeddelanden och typer av problem att vara medvetna om, vilket kan hjälpa till att fastställa grundorsaken till problem effektivt. Dessa faller ofta i syntax-, logiska, körtids- och systemnivåfel. Nedan följer en omfattande guide om viktiga felmeddelanden och felsökningar att leta efter när du hanterar anpassade bedömningar:
Syntaxfel
Syntaxfel är den mest grundläggande typen av fel där koden inte överensstämmer med reglerna för programmeringsspråket eller skriptet som används i bedömningen. Dessa fångas vanligtvis under sammanställning eller initial parsing.- Vanliga felmeddelanden inkluderar:
- Oväntat token eller oväntat karaktär vilket innebär att parseren hittade något fel i kodstrukturen.
- Saknad semikolon, oklidd parentes eller oöverträffade parentes indikerar problem med kodavgränsare.
- Ogiltig identifierare eller okänt nyckelord tyder på att koden hänvisar till något som inte känns igen av språktolkaren eller kompilatorn.
Dessa fel förhindrar att programmet körs och måste fixas innan du fortsätter.
Logiska fel
Logiska fel är misstag i utvärderingen eller algoritmen för bedömningen, där koden körs utan att krascha men ger felaktiga resultat.- Det finns i allmänhet inga uttryckliga felmeddelanden för logiska fel eftersom koden inte går sönder.
- Indikatorer inkluderar:
- Oväntade resultat eller misslyckanden i testfall.
- Fel i beräkningar eller beslutsgrenar som ger fel svar.
- Debugging logiska fel kräver ofta en grundlig granskning av logikflödet, förståelse av förväntade kontra faktiska resultat och lägga till kontroller eller tester för kantfall.
Runtime -fel
Runtime -fel uppstår medan programmet körs, ofta på grund av oväntade ingångar eller villkor som koden inte hanterar graciöst.- Vanliga feltidsmeddelanden inkluderar:
- Undantag från Null Reference eller Null Pointer Undantag som indikerar kod försöker använda ett objekt eller variabel som inte har initialiserats.
- Index utanför räckvidd eller arrayindex utanför gränserna betyder försök att komma åt element utanför den tilldelade gränsen för matriser eller listor.
- Division med nollfel inträffar när en divisor är noll, vilket är matematiskt odefinierat.
- Skriv felanpassningsfel där operationer försöks på oförenliga datatyper.
- Stack överflödesfel orsakade av för djup rekursion eller överdriven minnesanvändning.
- Ut ur minnesfel när programmet överskrider den tillgängliga minnesallokering.
- Fil inte hittade eller filåtkomst nekade fel relaterade till oförmåga att läsa/skriva nödvändiga filer eller resurser.
Hantering av dessa fel innebär ofta noggrann inmatningsvalidering, felhanteringskonstruktioner (Try-Catch) och resurshantering.
Undantag och detaljerade felmeddelanden
Anpassade bedömningar körs ofta på plattformar eller ramverk som ger undantagshanteringsmekanismer för att fånga och rapportera problem.- Leta efter undantagsstackspår som visar den exakta linjen och ringhierarkin som leder till felet.
- Felmeddelanden kan inkludera:
- Detaljerade beskrivningar om det förväntade kontra verkliga värdet eller typen.
- Kontextuella variabla tillstånd runt felplatsen för att förstå problemförhållanden.
-Väl utformade bedömningar inkluderar meningsfulla och kortfattade felmeddelanden som styr mot fixar snarare än att bara rapportera lågnivåfel.
Felsökning av specifika meddelanden i anpassade bedömningar
Inom ramen för anpassade utvärderingsverktyg eller plattformar inkluderar specifika felmeddelanden att titta på:- Ogiltig åtgärd eller inte kan utföra åtgärder när en viss funktion eller operation är olaglig i det nuvarande bedömningstillståndet.
- Fel relaterade till formelparing eller expressionsutvärdering, som ofta anger att en formel är ogiltig eller innehåller icke -stödda funktioner.
- timeout -fel när ett test eller operation tar längre tid än tillåtet.
- Tillstånd nekade meddelanden om de får tillgång till begränsade områden eller resurser.
- Anslutning eller nätverksfel när den anpassade bedömningen beror på externa tjänster.
- Datavalideringsfel Om ingångar eller utgångar misslyckas med att uppfylla definierade kriterier (t.ex. antal intervall, strängformat).
- Duplicerade poster eller begränsningar av begränsningar i databasstödda anpassningar.
Bästa metoder för att känna igen och använda felmeddelanden
- Läs alltid det fullständiga felmeddelandet och eventuella tillhörande stackspår för att identifiera var och varför felet hände.- Kontrollera om den specifika funktionen eller metodnamnet som nämns i felet; Detta ger en direkt pekare.
- Förstå inmatningsvärdena eller tillstånd vid felet, vilket kan antyda varför något gick fel.
- För flerstegsanpassade bedömningar, identifiera om felet upprepar konsekvent med specifika ingångar eller sporadiskt.
- I vissa fall kan felmeddelanden vara generiska eller vaga, vilket kräver djupare instrumentering såsom att lägga till felsökningsutskrifter eller använda inbyggda felsökare för att gå igenom koden.
Vanliga felsökningsstrategier
- Förenkla inmatningsdata till det minsta som krävs för att reproducera felet.- Isolera komponenten eller modulen där felet uppstår.
- Använd loggning eller spårning på olika punkter i koden för att övervaka flödet och värden.
- Använd brytpunkter och interaktiva felsökare för att inspektera variabler och kontrollflöde live.
- Testantaganden gjorda av koden om dataformat, typer och externa beroenden.
-Jämför förväntade kontra faktiska utgångar nära för off-a-en-fel, typ tvång eller formateringsproblem.
Exempel på felmeddelanden med högt värde för felsökning
- "NullReferenceException at Line X": Setpoint där en o-initialiserad variabel nås.- "IndexoutOfRangeException: Index 5 Utanför gränserna för längd 3": Anger lista eller arraygränsöverskridande.
- "InvalidOperationException: Sekvens innehåller inget matchande element": Fel i frågedata eller samlingar.
- "TimeOutException: Operation slutfördes inte under den tilldelade tiden": långsam drift som kräver optimering eller retria.
- "FormatException: Input String var inte i ett korrekt format": Värde att analysera problem på grund av oväntade input.
Hantera frånvaro av detaljerade felmeddelanden
Vissa plattformar ger bara minimal feedback som "fel inträffade", vilket gjorde felsökning svårt.- Använd systematiska elimineringstekniker som inaktiverar delar av koden för att hitta felplatsen.
- Sätt in manuell loggning eller tillfälliga utgångar innan misstänkta felpunkter.
- Granska dokumentation eller samhällsforum för kända problem eller liknande felmeddelande.
- Undersök miljövariablerna, behörigheterna och beroenden som orsaker till indirekta fel.