Python'da rutin kodlama görevlerini otomatikleştirmek için Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) kullanmanın bazı önemli yolları şunlardır:
1. Python Geliştirme için Sanal Asistan: LLM'ler, bazı basit ve rutin görevlerin kodlanmasına ve hata ayıklamasına yardımcı olabilecek akıllı sanal asistanlar olarak işlev görebilir. Hava durumu API çağrısı yapmak gibi harici API'lerle etkileşime giren kod oluşturmak için OpenAI API'sini ve Python'u kullanabilirsiniz. Yüksek Lisans, kod tabanınıza entegre edilebilecek yeniden kullanılabilir işlevler veya nesneler oluşturabilir.[2]
2. Kodlama Görevleri için Bilgi İstemi Mühendisliği: Etkili istem mühendisliği teknikleri, belirli görevler için kod oluşturmayı önemli ölçüde iyileştirebilir. Bu, LLM'nin bir kodlama sorgusunun en alakalı yönlerine odaklanmasına, alakasız bilgilerin azaltılmasına ve oluşturulan kodun doğruluğunun arttırılmasına rehberlik eden istemlerin oluşturulmasını içerir.[3]
3. LLM'leri Python İşlevleri olarak entegre etme: Magentic gibi araçlar, "@prompt" gibi dekoratörler kullanarak LLM'leri Python işlevleri olarak sorunsuz bir şekilde entegre etmenize olanak tanır. Bu, bir liste üzerinde yineleme yapmak ve eş zamanlı açıklamalar oluşturmak veya LLM'nin kendi Python işlevlerinizi çağırmasını sağlamak gibi görevler için Yüksek Lisans'lardan yararlanmayı kolaylaştırır.[4]
4. Otomatik Kodlama ve Test: Araştırmalar, LLM'lerin üst düzey gereksinimlerden otomatik olarak eksiksiz yazılım sistemleri oluşturmak için kullanılabileceğini göstermiştir. LLM'den gerekli tüm kaynak dosyaları bir kerede oluşturması istenir ve sistem daha sonra kodu otomatik olarak test eder ve test sonuçlarına göre hassaslaştırır.[5]
5. Belirli Kodlama Görevleri için LLM'lerde İnce Ayar Yapma: DistilBERT gibi mevcut bir LLM modeline, onu kod oluşturma, kod özetleme veya kod gibi kodlamayla ilgili belirli görevler için özelleştirmek amacıyla LoRA gibi teknikleri kullanarak ince ayar yapabilirsiniz. sınıflandırma.[5]
Önemli olan, dikkatli ve hızlı mühendislik ve Python iş akışlarınıza entegrasyon yoluyla Yüksek Lisans'ın yeteneklerinden yararlanmaktır. Bu, birçok tekrarlayan kodlama görevini otomatikleştirmenize ve bir Python geliştiricisi olarak üretkenliğinizi artırmanıza yardımcı olabilir.
Alıntılar:[1] https://www.youtube.com/watch?v=EsCa_bO-MuY
[2] https://www.toptal.com/openai/create-your-own-ai-assistant
[3] https://towardsdatascience.com/prompt-engineering-llms-coding-chatgpt-artificial-intelligence-c16620503e4e?gi=54ae68d69ee0
[4] https://github.com/jackmpcollins/magentic
[5] https://arxiv.org/html/2401.01062v1