Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kokios yra unikalių apribojimų naudojimo MongoDB našumui


Kokios yra unikalių apribojimų naudojimo MongoDB našumui


Unikalių apribojimų naudojimas MongoDB gali turėti teigiamų ir neigiamų pasekmių našumui:

Teigiamos pasekmės:

1. Duomenų vientisumas: unikalūs apribojimai užtikrina, kad rinkinyje nebūtų saugomos pasikartojančios reikšmės, išlaikant duomenų vientisumą ir nuoseklumą.

2. Užklausos efektyvumas: unikalūs indeksai gali žymiai pagerinti užklausos efektyvumą, nes leidžia MongoDB greitai surasti ir gauti konkrečius dokumentus pagal unikalų raktą.

Neigiamos pasekmės:

1. Rašymo našumas: unikalūs indeksai gali neigiamai paveikti rašymo našumą, nes prieš įterpdama naują dokumentą MongoDB turi patikrinti rakto unikalumą. Dėl to gali padidėti I/O operacijos ir sulėtėti rašymo laikas.

2. Indekso dydis: unikalūs indeksai gali padidinti indekso dydį, todėl gali padidėti atminties naudojimas ir lėtesnis užklausos veikimas, jei indeksas visiškai netelpa į atmintį.

3. Indekso priežiūra: naudojant unikalius indeksus reikia atlikti papildomas priežiūros operacijas, pvz., tikrinti, ar nėra pasikartojančių reikšmių, kurios gali padidinti sistemos išlaidas.

4. Suskaidytos grupės: unikalius indeksus gali būti sudėtinga valdyti suskaidytuose klasteriuose, nes juos reikia kruopščiai planuoti ir koordinuoti, kad būtų užtikrintas apribojimas visose skeveldrose.

5. Rašymui optimizuotų duomenų struktūrų našumas: unikalūs indeksai gali turėti didelės įtakos rašymui optimizuotų duomenų struktūrų, pvz., Fractal Tree indeksų, našumui, nes norint patikrinti jų unikalumą, reikia papildomų įvesties / išvesties operacijų.

Geriausia praktika:

1. Unikalius apribojimus naudokite tik tada, kai būtina: unikalius indeksus kurkite tik tada, kai jūsų programa reikalauja, kad duomenų bazė užtikrintų konkretaus lauko ar laukų derinio unikalumą.

2. Optimizuoti indekso dydį: įsitikinkite, kad indeksai telpa į turimą RAM, kad sumažintumėte disko nuskaitymą ir pagerintumėte užklausos našumą.

3. Stebėkite našumą: stebėkite savo MongoDB sistemos našumą ir atitinkamai koreguokite indeksavimo strategiją, kad suderintumėte duomenų vientisumą ir rašymo našumą.

4. Naudokite dalinius indeksus: apsvarstykite galimybę naudoti dalinius indeksus, kad sumažintumėte indekso dydį ir pagerintumėte rašymo našumą.

5. Naudokite sudėtinius indeksus: naudokite sudėtinius indeksus, kad užtikrintumėte kelių laukų unikalumą, o tai gali būti efektyviau nei kiekviename lauke sukurti atskirus unikalius indeksus.

Laikydamiesi šios geriausios praktikos, galite efektyviai naudoti unikalius MongoDB apribojimus, tuo pačiu sumažindami neigiamą jų poveikį.

Citatos:
[1] https://career.proxify.io/article/Outstanding-techniques-for-performance-boost-with-MongoDB-indexes
[2] https://www.mongodb.com/docs/manual/core/index-unique/
[3] https://www.mongodb.com/docs/v6.2/core/index-unique/
[4] https://www.percona.com/blog/why-unique-indexes-are-bad/
[5] https://www.mongodb.com/community/forums/t/behavior-of-unique-constraint-while-index-is-being-built/129256