Az egyedi korlátozásokat a MongoDB -ben egyedi indexekkel valósítják meg, amelyek biztosítják, hogy a gyűjteményben lévő két dokumentumban egyetlen dokumentum sem rendelkezik azonos értékkel az indexelt mezőben vagy a mezőkhöz. Ez elengedhetetlen az adatok integritásának fenntartásához, különösen akkor, ha az olyan mezőknek, mint az e -mail címek, a termék SKU -k vagy a tranzakciós azonosítóinak, egyedinek kell lenniük. Az egyedi korlátozás kapuőrként működik, megakadályozva, hogy a másolatú rekordok beírjanak az adatbázisba.
Teljesítmény szempontjából az egyedi korlátozásoknak számos következménye van. Pozitív szempontból jelentősen javíthatják a lekérdezés teljesítményét azáltal, hogy kihasználják a gyors keresések indexeit. Az indexált mezők, beleértve az egyedi korlátozások alatt álló területeket is, lehetővé teszik a MongoDB számára, hogy elkerülje a teljes gyűjtési szkenneléseket, és a dokumentumok hatékony keresése a B-fa adatszerkezetének felhasználásával. Ez az indexelés jelentősen fellendíti a teljesítményt, különösen az egyedi indexelt mezőt magában foglaló lekérdezések esetén, például a felhasználót e -mailben vagy SKU -val történő termék megtalálásában.
Az egyedi korlátozások azonban bevezetik az írási műveletek feletti költségeket. A beillesztések, frissítések vagy törlések során a MongoDB -nek a művelet befejezése előtt ellenőriznie kell az indexált érték egyediségét. Ez hozzáadja a feldolgozási időt, mivel az adatbázis -motornak meg kell tartania az indexszerkezeteket, és gondoskodnia kell arról, hogy a másolatok ne sértsék meg a korlátozást. Következésképpen az írási teljesítmény, különösen a beszúrás és a frissítés sebessége, csökkenhet a nem indexált mezők műveleteihez képest, vagy az egyediség korlátozása nélkül. A feje kiemelkedőbb lehet az egyedi indexált mezőkhöz tartozó magas írási teljesítményű vagy gyakori frissítésekkel.
A közvetlen teljesítményhatások mellett szélesebb tárolási és kezelési szempontok vannak. Az indexek további lemezterületet és memóriát fogyasztanak, így az egyedi indexek növelik az adatbázis tárolási követelményeit. Ezenkívül a nagy vagy összetett egyedi indexek, például a több mezők (összetett egyedi indexek) átfedéseihez több memória- és CPU -erőforráshoz lehet szükség a karbantartáshoz és a lekérdezés feldolgozásához. Ez az olvasási műveletek esetén potenciális késleltetésekhez vezethet, ha az indexek nagyok, és nem tölthetők be teljesen a memóriába.
Ha egyedi korlátozásokat épít vagy ad hozzá a meglévő gyűjteményekhez, különösen a nagyokhoz, a MongoDB viselkedése az index létrehozása során figyelemre méltó. A gyűjtemény írásai blokkolhatók, vagy meg kell várniuk, amíg az egyedi index -beépítés befejeződik, hogy elkerülje az adatok következetlenségét. Az egyediségszabályt megsértő dokumentumokat meg kell oldani, mielőtt az index felépítése sikeres. Ha másolatok léteznek az index létrehozásának idején, akkor az index -építési művelet meghibásodik. Ez a blokkoló tulajdonság azt jelenti, hogy az index létrehozása működési hatással lehet az írás elérhetőségére a karbantartási ablakok során.
A lekérdezés szempontjából nincs szignifikáns különbség a lekérdezések sebességében, amelyek egyedi indexeket használnak, szemben a nem egyedi indexekkel, ha az adatok eloszlása és az indexszerkezetek hasonlóak. Az egyedi indexek nem felgyorsítják az olvasási lekérdezéseket a gyorsuláson túl, mivel a MongoDB egyedi és nem egyedi indexei a B-fa struktúrákat használják. A kulcsfontosságú tényező továbbra is egy index jelenléte, amely csökkenti a lekérdezés késleltetését azáltal, hogy elkerüli a teljes gyűjtési szkenneléseket.
További megfontolások között szerepel a túlindexelés és a felesleges egyedi korlátok elkerülése. Az egyedi korlátozások alkalmazása olyan mezőkön, amelyek nem igényelnek egyediséget, csökkenthetik a rugalmasságot és értelmes előnyök nélkül. A megfelelő séma -tervezés csak az egyedi korlátozások hozzáadását magában foglalja, ha szemantikailag szükség van az egyediségre, például a különálló személyazonosságokat ábrázoló kulcsokat vagy a tranzakció -azonosítókat. A túlzott felhasználás ronthatja az általános rendszer teljesítményét és bonyolíthatja az adatkezelést.
Alkalmazási szinten a MongoDB által végrehajtott egyedi korlátozások robusztusságot biztosítanak azáltal, hogy csökkentik a kézi másolat-ellenőrzések szükségességét a betétek vagy frissítések előtt, amelyek egyszerűsíthetik az alkalmazás logikáját és csökkenthetik a hibaszámok körülményeit. A kompromisszum azonban az írási műveletek kissé megnövekedett késéssel jár az egyediség ellenőrzése miatt.
Összefoglalva: az egyedi korlátok felhasználásának a MongoDB -ben történő felhasználásának eredményei az alábbiak szerint foglalhatók össze:
- Az egyedi korlátozások javítják az olvasási lekérdezési teljesítményt az indexek kihasználásával a dokumentumok gyors megkeresésére, elkerülve a gyűjtési szkenneléseket.
- A beillesztésekhez és a frissítésekhez hozzáadják az írást, mivel az adatbázisnak a műveletek befejezése előtt biztosítania kell az egyediséget.
- Az egyedi indexek növelik a tárolást és a memória használatát, az összetett vagy nagy egyedi indexek potenciálisan befolyásolják a rendszer erőforrásait.
- Az egyediség végrehajtásának index létrehozása blokkolhatja az írásokat a befejezésig, befolyásolva a karbantartás során elérhető rendelkezésre állást.
- Nincs figyelemre méltó különbség az olvasási sebességben az egyedi és a nem egyedi indexek között- mindkettő javítja a lekérdezés hatékonyságát, mint a No index.
- Az egyedi korlátozások megfelelő használata hozzájárul az adatok integritásához és csökkenti az alkalmazás bonyolultságát azáltal, hogy az adatbázis szintjén a duplikációs ellenőrzéseket kezeli.
- Az egyedi korlátok túlzott használata vagy nem megfelelő használata negatívan befolyásolhatja a teljesítményt és a rugalmasságot, ezért ezeket gondosan alkalmazni kell.