Việc sử dụng các ràng buộc duy nhất trong MongoDB có thể có cả ý nghĩa tích cực và tiêu cực về hiệu suất:
Ý nghĩa tích cực:
1. Tính toàn vẹn dữ liệu: Các ràng buộc duy nhất đảm bảo rằng không có giá trị trùng lặp nào được lưu trữ trong bộ sưu tập, duy trì tính toàn vẹn và nhất quán của dữ liệu.
2. Hiệu quả truy vấn: Các chỉ mục duy nhất có thể cải thiện đáng kể hiệu quả truy vấn bằng cách cho phép MongoDB nhanh chóng định vị và truy xuất các tài liệu cụ thể dựa trên khóa duy nhất.
Ý nghĩa tiêu cực:
1. Hiệu suất ghi: Các chỉ mục duy nhất có thể tác động tiêu cực đến hiệu suất ghi vì MongoDB phải xác minh tính duy nhất của khóa trước khi chèn tài liệu mới. Điều này có thể dẫn đến tăng hoạt động I/O và thời gian ghi chậm hơn.
2. Kích thước chỉ mục: Các chỉ mục duy nhất có thể tăng kích thước của chỉ mục, điều này có thể dẫn đến tăng mức sử dụng bộ nhớ và hiệu suất truy vấn chậm hơn nếu chỉ mục không hoàn toàn vừa với bộ nhớ.
3. Bảo trì chỉ mục: Các chỉ mục duy nhất yêu cầu các hoạt động bảo trì bổ sung, chẳng hạn như kiểm tra các giá trị trùng lặp, có thể tăng thêm chi phí cho hệ thống.
4. Cụm được phân chia: Các chỉ mục duy nhất có thể gặp khó khăn trong việc quản lý trong các cụm được phân chia vì chúng yêu cầu lập kế hoạch và phối hợp cẩn thận để đảm bảo rằng ràng buộc được thực thi trên tất cả các phân đoạn.
5. Hiệu suất trong Cấu trúc dữ liệu được tối ưu hóa ghi: Các chỉ mục duy nhất có thể có tác động đáng kể đến hiệu suất của các cấu trúc dữ liệu được tối ưu hóa ghi như chỉ mục Fractal Tree, vì chúng yêu cầu các thao tác I/O bổ sung để xác minh tính duy nhất.
Thực hành tốt nhất:
1. Chỉ sử dụng các ràng buộc duy nhất khi cần thiết: Chỉ tạo các chỉ mục duy nhất khi ứng dụng của bạn yêu cầu cơ sở dữ liệu để thực thi tính duy nhất trên một trường cụ thể hoặc kết hợp các trường.
2. Tối ưu hóa kích thước chỉ mục: Đảm bảo rằng các chỉ mục vừa với RAM có sẵn để giảm thiểu việc đọc đĩa và cải thiện hiệu suất truy vấn.
3. Giám sát hiệu suất: Theo dõi hiệu suất của hệ thống MongoDB của bạn và điều chỉnh chiến lược lập chỉ mục cho phù hợp để cân bằng tính toàn vẹn dữ liệu với hiệu suất ghi.
4. Sử dụng chỉ mục một phần: Cân nhắc sử dụng chỉ mục một phần để giảm kích thước của chỉ mục và cải thiện hiệu suất ghi.
5. Sử dụng chỉ mục kết hợp: Sử dụng chỉ mục kết hợp để thực thi tính duy nhất trên nhiều trường, việc này có thể hiệu quả hơn việc tạo chỉ mục duy nhất riêng biệt trên mỗi trường.
Bằng cách làm theo các phương pháp hay nhất này, bạn có thể sử dụng hiệu quả các ràng buộc duy nhất trong MongoDB đồng thời giảm thiểu những tác động tiêu cực đến hiệu suất của chúng.
Trích dẫn:[1] https://career.proxify.io/article/Outstanding-techniques-for-performance-boost-with-MongoDB-indexes
[2] https://www.mongodb.com/docs/manual/core/index-unique/
[3] https://www.mongodb.com/docs/v6.2/core/index-unique/
[4] https://www.percona.com/blog/why-unique-indexes-are-bad/
[5] https://www.mongodb.com/community/forums/t/behavior-of-unique-constraint-while-index-is-being-build/129256