Technika wielopasmowa ZGC polega na mapowaniu różnych zakresów pamięci wirtualnej na tę samą pamięć fizyczną. Ta technika służy do umożliwienia bardziej jednoczesnej kolekcjonowania śmieci poprzez zmniejszenie nadrzutów barier obciążenia. Oto kilka kluczowych punktów na temat tego, jak ta technika wpływa na wydajność systemu:
Multi-Mapping and System Performance
1. Zmniejszony obciążenie nad głową: Multi mapowanie zmniejsza nadrzut barier obciążenia, umożliwiając poborcy śmieci szybkie ustalenie, czy obiekt jest w określonym stanie (np. Oznaczony lub nieoznakowany). Zmniejsza to liczbę instrukcji maszynowych wymaganych do barier obciążenia, co prowadzi do lepszej wydajności.
2. Zwiększona współbieżność: Mapowanie multi mapowanie umożliwia bardziej równoległe prace zbierania śmieci, umożliwiając kolekcjonerowi śmieci do przetwarzania wielu obiektów równolegle. Zwiększa to ogólną przepustowość zbierającego śmieci i skraca czas pauzy.
3. Ulepszona wydajność pamięci: Multi mapowanie może prowadzić do poprawy wydajności pamięci poprzez zmniejszenie ilości pamięci wymaganej dla sterty. Wynika to z faktu, że tę samą pamięć fizyczną można zmapować na wiele zakresów pamięci wirtualnej, zmniejszając ogólne użycie pamięci.
4. Zwiększona złożoność: Multi-mapowanie wprowadza dodatkową złożoność do poborcy śmieci, co może prowadzić do zwiększonych kosztów utrzymania i potencjalnych problemów z wydajnością.
5. Wpływ na zasoby systemowe: Multi mapowanie może wpływać na zasoby systemowe, takie jak zużycie procesora i pamięci. Garbage Collector musi zarządzać mapami i upewnić się, że prawidłowe obiekty są przetwarzane, co może prowadzić do zwiększonego wykorzystania procesora.
6. Wpływ na wydajność systemu: Multi mapowanie może mieć znaczący wpływ na wydajność systemu, szczególnie pod względem czasu pauzy i przepustowości. Garbage Collector musi zarządzać mapami i upewnić się, że prawidłowe obiekty są przetwarzane, co może prowadzić do zwiększonego czasu pauzy i zmniejszenia przepustowości.
7. Wpływ na stabilność systemu: Multi mapowanie może również wpływać na stabilność systemu, szczególnie jeśli mapowania nie są poprawnie zarządzane. Może to prowadzić do takich problemów, jak wycieki pamięci lub nieprawidłowe odniesienia do obiektów.
8. Wpływ na skalowalność systemu: Multi mapowanie może wpływać na skalowalność systemu, szczególnie jeśli mapowania nie są poprawnie zarządzane. Może to prowadzić do takich problemów, jak zwiększone zużycie pamięci lub zmniejszona wydajność.
Podsumowując, technika wielopasmowa ZGC może mieć zarówno pozytywny, jak i negatywny wpływ na wydajność systemu. Chociaż może zmniejszyć koszty ogólne bariery obciążenia i zwiększyć współbieżność, może również wprowadzić dodatkową złożoność i zasoby systemowe i stabilność wpływu.
Cytaty:[1] https://codeline24.com/java-21-path-to-generational-zgc/
[2] https://openjdk.org/jeps/439
[3] https://www.opsian.com/blog/javas-new-zgc-is-very-exciting/
[4] https://dev.java/learn/jvm/tool/garbage-collection/zgc-deepdive/
[5] https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1466940/fulltext01.pdf