A técnica de vários mapeamentos do ZGC envolve mapear diferentes faixas de memória virtual para a mesma memória física. Essa técnica é usada para permitir um trabalho de coleta de lixo mais concomitante, reduzindo a sobrecarga das barreiras de carga. Aqui estão alguns pontos -chave sobre como essa técnica afeta o desempenho do sistema:
Multi-mapping e desempenho do sistema
1. Sobrecarga de barreira de carga reduzida: o mapeamento de vários produtos reduz a sobrecarga das barreiras de carga, permitindo que o coletor de lixo determine rapidamente se um objeto está em um estado específico (por exemplo, marcado ou não marcado). Isso reduz o número de instruções da máquina necessárias para barreiras de carga, levando a um desempenho melhorado.
2. Aumento da concorrência: o mapeamento de vários problemas permite um trabalho de coleta de lixo mais concomitante, permitindo que o coletor de lixo processe vários objetos em paralelo. Isso aumenta a taxa de transferência geral do coletor de lixo e reduz os tempos de pausa.
3. Eficiência de memória aprimorada: o mapeamento de vários dias pode levar a uma melhor eficiência da memória, reduzindo a quantidade de memória necessária para a pilha. Isso ocorre porque a mesma memória física pode ser mapeada para vários intervalos de memória virtual, reduzindo o uso geral da memória.
4. Maior complexidade: o mapeamento de vários anos introduz complexidade adicional ao coletor de lixo, o que pode levar a um aumento nos custos de manutenção e possíveis problemas de desempenho.
5. Impacto nos recursos do sistema: o mapeamento multi-mapeamento pode afetar os recursos do sistema, como CPU e uso de memória. O coletor de lixo precisa gerenciar os mapeamentos e garantir que os objetos corretos sejam processados, o que pode levar ao aumento do uso da CPU.
6. Impacto no desempenho do sistema: o mapeamento de vários dias pode ter um impacto significativo no desempenho do sistema, principalmente em termos de tempos de pausa e taxa de transferência. O coletor de lixo precisa gerenciar os mapeamentos e garantir que os objetos corretos sejam processados, o que pode levar ao aumento dos tempos de pausa e redução da taxa de transferência.
7. Impacto na estabilidade do sistema: o mapeamento de vários anos também pode afetar a estabilidade do sistema, principalmente se os mapeamentos não forem gerenciados corretamente. Isso pode levar a problemas como vazamentos de memória ou referências de objeto incorretas.
8. Impacto na escalabilidade do sistema: o mapeamento multi-mapeamento pode afetar a escalabilidade do sistema, principalmente se os mapeamentos não forem gerenciados corretamente. Isso pode levar a questões como aumento do uso da memória ou desempenho reduzido.
Em resumo, a técnica de vários mapeamentos da ZGC pode ter impactos positivos e negativos no desempenho do sistema. Embora possa reduzir a sobrecarga da barreira de carga e aumentar a simultaneidade, também pode introduzir complexidade e impacto adicionais recursos do sistema e estabilidade.
Citações:[1] https://codeline24.com/java-21-path-to-generational-zgc/
[2] https://openjdk.org/jeps/439
[3] https://www.opsian.com/blog/javas-new-zgc-is-very-exciting/
[4] https://dev.java/learn/jvm/tool/garbage-collection/zgc-deepdive/
[5] https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1466940/fulltext01.pdf