ZGC: s multikartningsteknik involverar kartläggning av olika intervall av virtuellt minne till samma fysiska minne. Denna teknik används för att möjliggöra ett mer samtidigt skräpuppsamlingsarbete genom att minska överhuvudet för lastbarriärer. Här är några viktiga punkter om hur denna teknik påverkar systemprestanda:
Multi-mapping och systemprestanda
1. Minskad lastbarriär över huvudet: Multi-mappning minskar överhuvudet för lastbarriärer genom att låta skräpsamlaren snabbt avgöra om ett objekt är i ett specifikt tillstånd (t.ex. märkt eller omärkt). Detta minskar antalet maskininstruktioner som krävs för lastbarriärer, vilket leder till förbättrad prestanda.
2. Ökad samtidighet: Multi-mappning möjliggör mer samtidigt skräpuppsamlingsarbete genom att låta skräpsamlaren bearbeta flera föremål parallellt. Detta ökar den övergripande genomströmningen för skräpsamlaren och minskar pausstider.
3. Förbättrad minneseffektivitet: Multikartläggning kan leda till förbättrad minneseffektivitet genom att minska mängden minne som krävs för högen. Detta beror på att samma fysiska minne kan mappas till flera virtuella minnesområden, vilket minskar den totala minnesanvändningen.
4. Ökad komplexitet: Multi-mappning introducerar ytterligare komplexitet för skräpsamlaren, vilket kan leda till ökade underhållskostnader och potentiella prestandaproblem.
5. Påverkan på systemresurser: Multi-mappning kan påverka systemresurser, såsom CPU och minnesanvändning. Skräpsamlaren måste hantera kartläggningarna och se till att korrekta objekt behandlas, vilket kan leda till ökad CPU -användning.
6. Påverkan på systemprestanda: Multi-mappning kan ha en betydande inverkan på systemprestanda, särskilt när det gäller paustider och genomströmning. Skräpsamlaren måste hantera kartläggningarna och se till att rätt objekt behandlas, vilket kan leda till ökade paustider och minskade genomströmning.
7. Påverkan på systemstabilitet: Multikartläggning kan också påverka systemstabiliteten, särskilt om kartläggningarna inte hanteras korrekt. Detta kan leda till problem som minnesläckor eller felaktiga objektreferenser.
8. Påverkan på systemskalbarhet: Multi-mappning kan påverka systemskalbarhet, särskilt om kartläggningarna inte hanteras korrekt. Detta kan leda till problem som ökad minnesanvändning eller minskad prestanda.
Sammanfattningsvis kan ZGC: s multikartningsteknik ha både positiva och negativa effekter på systemprestanda. Även om det kan minska belastningsbarriären och öka samtidigheten, kan den också införa ytterligare komplexitet och påverkar systemresurser och stabilitet.
Citeringar:[1] https://codeline24.com/java-21-path-to-genation-zgc/
[2] https://openjdk.org/jeps/439
[3] https://www.opsian.com/blog/javas-new-zgc-is-very-exciting/
[4] https://dev.java/learn/jvm/tool/garbage-collection/zgc-deepdive/
[5] https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1466940/fulltext01.pdf