Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Warum werden SOQL-Abfragen in einer Sandbox-Umgebung möglicherweise schneller ausgeführt?


Warum werden SOQL-Abfragen in einer Sandbox-Umgebung möglicherweise schneller ausgeführt?


SOQL-Abfrageleistung in einer Sandbox-Umgebung

1. Datenkontiguität: Sandbox-Umgebungen verfügen über zusammenhängende Daten, was eine effizientere Abfrageausführung ermöglicht. Dies liegt daran, dass die Daten aus der Produktionsumgebung kopiert werden, wodurch sichergestellt wird, dass Datensätze zusammenhängend gespeichert werden, was es für die Datenbank einfacher macht, Datensätze effizient abzurufen[2].

2. Cache und Indizierung: Sandbox-Umgebungen haben im Vergleich zu Produktionsumgebungen eine kleinere Cache- und Indexgröße. Dies bedeutet, dass die Datenbank schnell auf die erforderlichen Daten zugreifen kann, ohne einen großen Cache oder Index durchsuchen zu müssen, was zu einer schnelleren Abfrageausführung führt[2].

3. Hardware-Konfiguration: Sandbox-Umgebungen werden im Vergleich zu Produktionsumgebungen typischerweise mit weniger leistungsstarker Hardware konfiguriert. Dies kann jedoch auch zu einer schnelleren Abfrageausführung beitragen, da die Datenbank weniger belastet wird und schneller auf Abfragen reagieren kann[2].

4. Datenfragmentierung: Produktionsumgebungen verfügen häufig über fragmentierte Daten, was zu einer langsameren Abfrageausführung führen kann. Sandbox-Umgebungen hingegen verfügen über zusammenhängende Daten, wodurch die Notwendigkeit komplexer Verknüpfungen verringert und die Abfrageleistung verbessert wird[2].

5. Abfrageoptimierung: Sandbox-Umgebungen sind für die Abfrageleistung optimiert. Dazu gehört die Verwendung von Indizes und Caching, die darauf ausgelegt sind, die Geschwindigkeit der Abfrageausführung zu verbessern[2].

Best Practices zur Optimierung von SOQL-Abfragen

1. Indizierte Felder verwenden: Verwenden Sie indizierte Felder in der WHERE-Klausel von SOQL-Abfragen, um die Abfrageleistung zu verbessern[1].

2. NULL-Werte vermeiden: Vermeiden Sie die Verwendung von NULL-Werten in Abfragen, da dies die Verwendung von Indizes verhindert[1].

3. Abfragefilter verwenden: Verwenden Sie Abfragefilter, die weniger als 10 % der Daten hervorheben können, um die Abfrageleistung zu verbessern[1].

4. Platzhalter vermeiden: Vermeiden Sie die Verwendung von Platzhaltern in Abfragen, wie z. B. „%“, da dies die Verwendung von Indizes verhindert[1].

5. Komplexe Abfragen aufteilen: Teilen Sie komplexe Abfragen in einfache einzelne Abfragen auf, um Indizes effektiv zu nutzen[1].

6. Erforderliche Felder auswählen: Wählen Sie in der SELECT-Anweisung nur die erforderlichen Felder aus, um die abgerufene Datenmenge zu reduzieren und die Abfrageleistung zu verbessern[1].

Indem Sie diese Best Practices befolgen und die Unterschiede in der SOQL-Abfrageleistung zwischen Sandbox- und Produktionsumgebungen verstehen, können Sie Ihre Abfragen für eine bessere Leistung und Effizienz in Salesforce optimieren.

Zitate:
[1] https://www.apexhours.com/large-data-volumes-ldv-in-salesforce/
[2] https://salesforce.stackexchange.com/questions/42163/performance-difference-between-sandbox-and-Production-Instances
[3] https://coefficient.io/salesforce-tutorials/how-to-run-soql-query-in-salesforce
[4] https://bluecanvas.io/blog/optimizations-for-salesforce-orgs-with-lots-of-data-part-2
[5] https://trailhead.salesforce.com/trailblazer-community/feed/0D54V00007T4MRBSA3