DeepSeek R1은 고급 감정 분석을 통해 다양한 감정적 신호를 감지하도록 설계되었습니다. 다음은 식별 할 수있는 특정 정서적 신호입니다.
1. 음성 톤 : DeepSeek R1은 사용자의 톤의 변화를 분석하여 행복, 슬픔, 좌절 또는 스트레스와 같은 감정을 측정 할 수 있습니다. 예를 들어, 스트레스를받은 톤은 조수가 휴식 기술을 제안하거나 진정 재생을 제안하도록 자극 할 수 있습니다 [1].
2. 언어 패턴 : 모델은 사용자가 사용하는 단어와 문구의 선택을 검사합니다. 특정 언어 패턴은 감정 상태를 나타낼 수있어 DeepSeek R1이 그에 따라 반응을 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 압도적 인 느낌을 표현하는 경우 조수는 조직 팁이나 알림을 제공 할 수 있습니다 [1].
3. 행동 지표 : 시간이 지남에 따라 사용자 상호 작용과 행동을 관찰함으로써 DeepSeek R1은 감정 상태의 변화를 인식 할 수 있습니다. 여기에는 사용자가 자주 계획을 취소하거나 분리 징후를 보여주는 경우에 주목할 수 있으며, 어시스턴트가 체크인 또는 지원을 제공하도록 촉구합니다 [1].
4. 문맥 이해 : DeepSeek R1은 대화 중에 맥락을 유지하여 이전 상호 작용에 따라 감정을 정확하게 해석하는 데 도움이됩니다. 이것은 시간이 지남에 따라 사용자의 정서적 여정을 반영하는 더 미묘한 반응을 허용합니다 [1].
이러한 정서적 탐지 기능의 통합은 AI 보조원의 상당한 발전을 나타내므로 사용자의 정서적 요구에 적응하는보다 공감적이고 개인화 된 상호 작용을 가능하게합니다.
인용 :[1] https://redstaglabs.com/blogs/how-deepseek-r1-is-redefining-asistants/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-wes-it
[3] https://www.youtube.com/watch?v=BOSVI3HYHGI
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i87fkl/deepseek_r1_s_the_the_the_only_one_that_nails_this_new/
[5] https://www.seangoedecke.com/deepseek-r1/
[6] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/26
[7] https://simonw.substack.com/p/the-deepseek-r1-family-of-reasoning
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42823568