Deepseek R1 är utformad för att upptäcka en mängd känslomässiga ledtrådar genom avancerad sentimentanalys. Här är de specifika känslomässiga ledtrådarna som den kan identifiera:
1. Ton av röst: Deepseek R1 kan analysera förändringar i användarens ton för att mäta känslor som lycka, sorg, frustration eller stress. Till exempel kan en stressad ton uppmana assistenten att föreslå avkopplingstekniker eller lugnande uppspelning [1].
2. Språkmönster: Modellen undersöker valet av ord och fraser som används av användaren. Vissa språkmönster kan indikera känslomässiga tillstånd, vilket gör att Deepseek R1 kan skräddarsy sina svar i enlighet därmed. Till exempel, om en användare uttrycker känslor av överväldigande, kan assistenten erbjuda organisatoriska tips eller påminnelser [1].
3. Beteendeindikatorer: Genom att observera användarinteraktioner och beteenden över tid kan Deepseek R1 känna igen förändringar i känslomässiga tillstånd. Detta kan inkludera att märka när en användare ofta avbryter planer eller visar tecken på frigöring, vilket får assistenten att checka in eller erbjuda support [1].
4. Kontextuell förståelse: Deepseek R1 upprätthåller sammanhang under samtal, vilket hjälper det att tolka känslor exakt baserat på tidigare interaktioner. Detta möjliggör mer nyanserade svar som återspeglar användarens känslomässiga resa över tid [1].
Integrationen av dessa känslomässiga detekteringsfunktioner markerar ett betydande framsteg i AI -assistenter, vilket möjliggör mer empatiska och personliga interaktioner som anpassar sig till användarnas känslomässiga behov.
Citeringar:[1] https://redstaglabs.com/blogs/how-deepseek-r1-is-reimining-ai-assistants/
]
[3] https://www.youtube.com/watch?v=bosvi3hyhgi
]
[5] https://www.seangoedecke.com/deepseek-r1/
[6] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/26
[7] https://simonw.substack.com/p/the-deepseek-r1-family-reasoning
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42823568