Deepseek R1 được thiết kế để phát hiện một loạt các tín hiệu cảm xúc thông qua phân tích tình cảm tiên tiến. Dưới đây là những tín hiệu cảm xúc cụ thể mà nó có thể xác định:
1. Giọng điệu: Deepseek R1 có thể phân tích các thay đổi trong giọng điệu của người dùng để đánh giá những cảm xúc như hạnh phúc, buồn bã, thất vọng hoặc căng thẳng. Ví dụ, một giai điệu căng thẳng có thể nhắc nhở trợ lý đề xuất các kỹ thuật thư giãn hoặc phát lại bình tĩnh [1].
2. Các mẫu ngôn ngữ: Mô hình kiểm tra sự lựa chọn từ và cụm từ được sử dụng bởi người dùng. Một số mẫu ngôn ngữ có thể chỉ ra các trạng thái cảm xúc, cho phép Deepseek R1 điều chỉnh các câu trả lời của nó cho phù hợp. Ví dụ: nếu người dùng thể hiện cảm giác áp đảo, trợ lý có thể cung cấp các mẹo hoặc lời nhắc tổ chức [1].
3. Các chỉ số hành vi: Bằng cách quan sát các tương tác và hành vi của người dùng theo thời gian, Deepseek R1 có thể nhận ra sự thay đổi ở trạng thái cảm xúc. Điều này có thể bao gồm việc chú ý khi người dùng thường xuyên hủy bỏ các kế hoạch hoặc có dấu hiệu thảnh thơi, khiến trợ lý phải kiểm tra hoặc cung cấp hỗ trợ [1].
4. Hiểu theo ngữ cảnh: Deepseek R1 duy trì bối cảnh trong các cuộc hội thoại, giúp nó diễn giải chính xác cảm xúc dựa trên các tương tác trước đó. Điều này cho phép các phản hồi nhiều sắc thái phản ánh hành trình cảm xúc của người dùng theo thời gian [1].
Việc tích hợp các khả năng phát hiện cảm xúc này đánh dấu một sự tiến bộ đáng kể ở các trợ lý AI, cho phép các tương tác đồng cảm và cá nhân hóa hơn, thích ứng với nhu cầu cảm xúc của người dùng.
Trích dẫn:[1] https:
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://www.youtube.com/watch?v=bosvi3hyHgi
.
[5] https://www.seangoedecke.com/deepseek-r1/
[6] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/26
[7] https://simonw.substack.com/p/the-deepseek-r1-family-of-reasoning
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42823568