| DeepSeek demonstruje vynikající výkon oproti Chatgptu ve scénářích učení nulového výstřelu za konkrétních podmínek. Zde jsou klíčové oblasti, kde Deepseek vyniká:
Vylepšené schopnosti uvažování
Modely DeepSeek, zejména Deepseek R-1 a R-1-Zero, vykazovaly významná zlepšení v úkolech uvažování ve srovnání s CHATGPT. V benchmarcích, jako je AIME a GPQA, Deepseek R-1-nulo překonala model OpenAI O1, dosahovala přesnosti průsmyku@1 71,0%, což lze dále zvýšit na 86,7% s technikami většiny hlasování [1] [2]. To ukazuje, že Deepseek je obzvláště zběhlý v úkolech vyžadujících logické uvažování bez předchozích příkladů.Znalost manipulace s doménou
Architektura Deepseek zahrnuje specializované moduly pro různé domény, jako je matematika a kódování. Tyto moduly mu umožňují lépe fungovat v technických kontextech ve srovnání s chatgptem, což je zobecněnější. Ve specifických testech překonala Deepseek V3 chatgpt ve scénářích učení s nulovým výstřelem, zejména v matematických uvažování a programovacích úkolech [3] [4].Citlivost na výzvu technik
Bylo pozorováno, že modely DeepSeek fungují lépe s nulovým výstřelem, spíše než jen málo výkřiku. To je v rozporu s chatgptem, kde jen málo kontextů může zvýšit výkon. Doporučením pro Deepseek je použít jasné a stručné pokyny v nastavení nulového výstřelu pro optimální výsledky, které se vyrovnává s nálezy z výzkumu Microsoft o modelech uvažování [1] [2].Učení a adaptace
Proces tréninku Deepseek R-1-Zero mu umožňuje autonomně vyvíjet sofistikované chování. Postupem času se učí samopraví a ověřuje své vlastní výstupy, což vede ke zlepšené přesnosti při složitých úkolech uvažování [1]. Tato schopnost sebepovídání je pozoruhodnou výhodou ve scénářích s nulovým výstřelem, kde model musí generovat odpovědi bez rozsáhlého předchozího kontextu.Stručně řečeno, Deepseek překonává chatgpt v učení s nulovým výstřelem především kvůli jeho zvýšeným schopnostem uvažování, specializované manipulace s znalostmi domény, efektivní techniky výzvy a robustní mechanismy sebeučení. Díky těmto faktorům je zvláště vhodné pro úkoly vyžadující logickou konzistenci a technickou přesnost.
Citace:[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-it-ranks-against-openais-o1
[2] https://prompthub.substack.com/p/have-the-cinese-overtaken-openai
[3] https://fronttend-snippets.com/blog/deepseek-vs-chatgpt-which-large-jazyk-model-leads-ai
[4] https://aclanthology.org/2024.EnMLP-main.408.pdf
[5] https://www.youtube.com/watch?v=7hccf8nm8nm
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42823568
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i9txf3/deepseek_is_way_better_in_python_code_generation/
[8] https://arxiv.org/html/2405.04434v4