DeepSeek osoittaa erinomaisen suorituskyvyn kuin chatgpt nolla-ampuma-oppimisskenaarioissa tietyissä olosuhteissa. Tässä on avainalueet, joilla DeepSeek on erinomainen:
Parannetut päättelyominaisuudet
DeepSeek-mallit, erityisesti Deepseek R-1 ja R-1-Zero, ovat osoittaneet merkittäviä parannuksia päättelytehtävissä verrattuna chatgPT: hen. Vertailuarvoissa, kuten AIME ja GPQA, Deepseek R-1-Zero ylitti Openain O1-mallin, saavuttaen PASS@1 tarkkuuden 71,0%, joka voidaan lisätä edelleen 86,7%: iin enemmistöäänestystekniikoilla [1] [2]. Tämä osoittaa, että Deepseek on erityisen taitava tehtävissä, jotka vaativat loogista päättelyä ilman aikaisempia esimerkkejä.Verkkotunnuskohtaisen tiedon käsittely
Deepseekin arkkitehtuuri sisältää erikoistuneita moduuleja eri verkkotunnuksille, kuten matematiikka ja koodaus. Näiden moduulien avulla se voi toimia paremmin teknisissä yhteyksissä verrattuna ChatgPT: hen, joka on yleisempi. Erityisissä testeissä Deepseek V3 on ylittänyt chatgptin nolla laukauksen oppimisskenaarioissa, etenkin matemaattisissa päättely- ja ohjelmointitehtävissä [3] [4].herkkyys kehotustekniikoille
Deepseek-malleja on havaittu toimivan paremmin nolla laukauksella, joka kehottaa kuin muutaman kuvan kehotusta. Tämä on ristiriidassa ChatgPT: n kanssa, jossa harvat ampuvat kontekstit voivat parantaa suorituskykyä. Deepseekille suositus on käyttää selkeitä ja tiiviitä ohjeita nolla-ampuma-asetuksessa optimaalisiin tuloksiin, jotka vastaavat Microsoftin tutkimusmallien tutkimuksen havaintoja [1] [2].Oppiminen ja sopeutuminen
Deepseek R-1-Zero -koulutusprosessi antaa sille kehittyä hienostuneita päättelykäyttäytymisiä itsenäisesti. Ajan myötä se oppii korjaamaan ja validoimaan omat tuotoksensa, mikä johtaa parantuneeseen tarkkuuteen monimutkaisissa päättelytehtävissä [1]. Tämä itsensä parantamiskyky on huomattava etu nollavaikutteisissa skenaarioissa, joissa mallin on luotava vastauksia ilman laajaa aikaisempaa kontekstia.Yhteenvetona voidaan todeta, että Deepseek ylittää chatgpt nolla-ottelussa pääasiassa sen parantuneiden päättelymahdollisuuksien, erikoistuneiden verkkotunnusten käsittelyn, tehokkaiden kehotustekniikoiden ja vankan omanoppimismekanismien vuoksi. Nämä tekijät tekevät siitä erityisen sopivan tehtäviin, jotka vaativat loogista johdonmukaisuutta ja teknistä tarkkuutta.
Viittaukset:.
[2] https://prompthub.substack.com/p/have-the-chinese-overtaken-openai
.
[4] https://aclanthology.org/2024.emnlp-main.408.pdf
[5] https://www.youtube.com/watch?v=7hccf8nm8nm
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42823568
.
[8] https://arxiv.org/html/2405.04434v4