Siin on peamised valdkonnad, kus Deepseek silma paistab:
Täiustatud mõttekäigud
Deepseeeki mudelid, eriti Deepseek R-1 ja R-1-null, on ChatGPT-ga võrreldes põhjendamisülesannete olulisi parandusi näidanud. Sellistes võrdlusalustes nagu AIME ja GPQA edestas DeepSeek R-1-Zero OpenAi O1 mudelit, saavutades PASS@1 täpsuse 71,0%, mida saab enamuse hääletamismeetoditega veelgi suurendada 86,7% -ni [1] [2]. See näitab, et Deepseek on eriti osav ülesannete osas, mis nõuavad loogilisi mõttekäike ilma eelnevate näideteta.Domeenispetsiifiliste teadmiste käitlemine
Deepseeki arhitektuur sisaldab spetsiaalseid mooduleid erinevate domeenide jaoks, näiteks matemaatika ja kodeerimine. Need moodulid võimaldavad sellel tehnilistes kontekstides paremini toimida, võrreldes CHATGPT -ga, mis on üldisem. Konkreetsetes testides on Deepseek V3 edestanud vestlust nullist laskumise stsenaariumide korral, eriti matemaatiliste mõttekäikude ja programmeerimisülesannete osas [3] [4].Tundlikkus tehnikate tõrjumise suhtes
On täheldatud, et Deepseeki mudelid toimivad paremini null-laskumisega, mitte aga väheste laskude viimisega. See vastandub ChatGPT-le, kus vähesed kontekstid saavad jõudlust suurendada. Deepseeki soovitus on kasutada optimaalsete tulemuste saamiseks selgeid ja lühikesi juhiseid nullist laskudes, mis vastab Microsofti mõtteviisimudelite uuringute järeldustele [1] [2].Õppimine ja kohanemine
Deepseek R-1-Zero koolitusprotsess võimaldab tal autonoomselt välja töötada keerukaid mõttekäitumisi. Aja jooksul õpib ta oma väljundeid ise korrigeerima ja valideerima, põhjustades keerukate mõttekäikude paremat täpsust [1]. See enesetäiendamise võime on tähelepanuväärne eelis null-laskude stsenaariumides, kus mudel peab tekitama vastuseid ilma ulatusliku eelneva kontekstita.Kokkuvõtlikult võib öelda, et Deepseek edestab null-laskumise õppimist, peamiselt selle täiustatud mõttekäikude, spetsiaalsete domeenide teadmiste käitlemise, tõhusate pandimistehnikate ja tugevate iseõppimismehhanismide tõttu. Need tegurid muudavad selle eriti sobivaks ülesannete jaoks, mis nõuavad loogilist järjepidevust ja tehnilist täpsust.
Tsitaadid:]
[2] https://prompthub.substack.com/p/have-the-šine-overtaken-openai
]
[4] https://aclanthology.org/2024.emnlp-main.408.pdf
[5] https://www.youtube.com/watch?v=7HCCF8NM8NM
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42823568
]
[8] https://arxiv.org/html/2405.04434v4