Deepseek, belirli koşullar altında sıfır gösterim öğrenme senaryolarında chatgpt üzerinde üstün performans gösterir. İşte Deepseek'in mükemmel olduğu kilit alanlar:
Gelişmiş akıl yürütme yetenekleri
Deepseek modelleri, özellikle Deepseek R-1 ve R-1-Zero, akıl yürütme görevlerinde ChatGPT'ye kıyasla önemli gelişmeler göstermiştir. AIME ve GPQA gibi kriterlerde, Deepseek R-1-Zero Openai'nin O1 modelinden daha iyi performans gösterdi ve% 71.0 geçişe ulaştı, bu da çoğunluk oylama teknikleriyle% 86.7'ye yükseltilebilir [1] [2]. Bu, Deepseek'in özellikle örnekler olmadan mantıksal akıl yürütme gerektiren görevlerde usta olduğunu göstermektedir.Alana özgü bilgiyi ele almak
Deepseek'in mimarisi, matematik ve kodlama gibi çeşitli alanlar için özel modüller içerir. Bu modüller, teknik bağlamlarda daha genelleştirilmiş ChatGPT'ye kıyasla daha iyi performans göstermesine izin verir. Spesifik testlerde, Deepseek V3, özellikle matematiksel akıl yürütme ve programlama görevlerinde sıfır atış öğrenme senaryolarında chatgpt'den daha iyi performans göstermiştir [3] [4].Teknikleri sormaya duyarlılık
Deepseek modellerinin, az atışlı bir isteme yerine sıfır atlama yoluyla daha iyi performans gösterdiği gözlenmiştir. Bu, birkaç atış bağlamlarının performansı artırabileceği ChatGPT ile tezat oluşturuyor. Deepseek için öneri, Microsoft'un akıl yürütme modelleri araştırmasından elde edilen bulgularla uyumlu olan optimal sonuçlar için sıfır atış ayarında net ve özlü talimatlar kullanmaktır [1] [2].Öğrenme ve Adaptasyon
Deepseek R-1-Zero'nun eğitim süreci, karmaşık akıl yürütme davranışlarını özerk olarak geliştirmesine izin verir. Zamanla, kendi çıktılarını kendi kendini düzeltmeyi ve doğrulamayı öğrenir ve karmaşık akıl yürütme görevlerinde daha iyi doğruluğa yol açar [1]. Bu kendini geliştirme kabiliyeti, modelin kapsamlı önceki bağlam olmadan yanıtlar oluşturması gereken sıfır atış senaryolarında dikkate değer bir avantajdır.Özetle, Deepseek, öncelikle gelişmiş akıl yürütme yetenekleri, özel alan adı bilgisi işleme, etkili isteme teknikleri ve sağlam kendi kendine öğrenme mekanizmaları nedeniyle sıfır atış öğrenmesinde chatgpt'den daha iyi performans gösterir. Bu faktörler, mantıksal tutarlılık ve teknik doğruluk gerektiren görevler için özellikle uygun hale getirir.
Alıntılar:[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-1-model-overview-and-how-it-ragainst-openais-o1
[2] https://prompthub.substack.com/p/have-the-chinese-overuten-openai
[3] https://frondend-snippets.com/blog/deepseek-vs-chatgpt-hch-large-language-model-laads-ai
[4] https://aclanthology.org/2024.emnlp-main.408.pdf
[5] https://www.youtube.com/watch?v=7hccf8nm8nm
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42823568
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i9txf3/deepseek_is_way_better_in_python_code_generation/
[8] https://arxiv.org/html/2405.04434v4