Deepseek, onu rakiplerinden ayıran birkaç temel özellik nedeniyle AI manzarasında hızla popülerlik kazanmıştır. İşte başarısına katkıda bulunan ana faktörler:
Verimli Mimari
Deepseek, herhangi bir görev için toplam 671 milyar parametresinin sadece bir kısmını etkinleştirmesine izin veren bir Experts karışımı (MOE) sistemi kullanır. Bu seçici aktivasyon, yüksek performansı korurken hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde azaltır, bu da yeteneği ödün vermeden verimliliğe ihtiyaç duyan geliştiriciler için cazip bir seçenek haline getirir [1] [2].Yüksek Performans
Model, çeşitli kriterlerde etkileyici sonuçlar göstermiştir. Örneğin, kodlama görevleri için Humaneval'da% 73.78 ve problem çözme için GSM8K'da% 84.1 puan aldı. Ek olarak, Deepseek, 128K jetonuna kadar uzun içerik pencerelerini işleyebilir ve kod oluşturma ve veri analizi gibi kapsamlı bilgilerin işlenmesini gerektiren karmaşık görevleri yönetmesini sağlayabilir [1] [3].Açık kaynaklı erişilebilirlik
Deepseek'in açık kaynaklı çerçevesi, işletmelerin ve geliştiricilerin ağır altyapı maliyetlerine girmeden güçlü AI araçlarına erişmelerini sağlar. AI teknolojisinin bu demokratikleştirilmesi, modeli özel ihtiyaçlarına uyarlayabilen bir kullanıcı topluluğunu teşvik ederek özelleştirme ve deneyleri teşvik eder [1] [2].Maliyet etkin çözümler
Rekabetçi fiyatlandırma ile milyon girdi jetonları başına yaklaşık 0,14 $ ** Â Deepseek, GPT-4 gibi diğer önde gelen modellere kıyasla uygun maliyetli bir alternatif sunmaktadır. Bu karşılanabilirlik, gelişmiş AI'yı girişimlerden büyük işletmelere kadar daha geniş bir kullanıcı yelpazesi için erişilebilir hale getirir [3] [4].Çok yönlü uygulamalar
Deepseek, kodlama, veri analizi ve karmaşık problem çözme gibi çeşitli uygulamalarda mükemmeldir. Yetenekleri sadece kodlamanın ötesine uzanır; Ayrıca, farklı bir kullanıcı tabanına hitap eden doğal dil işleme ve akıl yürütme görevlerinde de etkilidir [5] [6].Yenilikçi Öğrenme Teknikleri
En son sürüm olan Deepseek-R1, akıl yürütmesini ve problem çözme yeteneklerini geliştiren takviye öğrenme tekniklerini içeriyor. Bu model, sadece şeffaflığı iyileştirmekle kalmayıp aynı zamanda kullanıcının çıktılarına olan güvenini artıran yanıtlar vermeden önce mantığını ifade eder [5] [7].Topluluk katılımı
Deepseek'in açık kaynaklı doğası, geliştirici topluluğu içinde işbirliğini ve yeniliği teşvik eder. Kullanıcıların çerçevesini geliştirmelerine izin vererek, Deepseek, tekliflerini sürekli olarak geliştiren ve geliştiren bir ekosistem teşvik eder [2] [6].Bu özellikler, Deepseek'in AI alanındaki hızlı yükselişine katkıda bulunur, yerleşik oyunculara meydan okur ve rekabetçi manzarayı yeniden şekillendirir.
Alıntılar:[1] https://daily.dev/blog/deepseek-verything you-need-to-nown-about-this-new-lm-in-e-place
[2] https://felloai.com/2025/01/all-abo-deepseek-the-i-a-wowerhouse-challenging-dusstry-giants/
[3] https://10web.io/ai-tools/deepseek/
[4] https://www.bbc.com/news/articles/c0qw7z2v1pgo
[5] https://mgmmcvashi.in/what-is-deepseek/
[6] https://seo.ai/blog/deepseek-a-tatistics-and-facts
[7] https://economictimes.indiatimes.com/news/international/us/what-sique-aboutseek-ai-model-peatures-cost-us-ban-details-here/articleshow/117609584.cms
[8] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/