Deepseek đã nhanh chóng trở nên phổ biến trong bối cảnh AI do một số tính năng chính giúp phân biệt với các đối thủ cạnh tranh. Dưới đây là các yếu tố chính góp phần vào thành công của nó:
Kiến trúc hiệu quả
Deepseek sử dụng hệ thống hỗn hợp (MOE), cho phép nó chỉ kích hoạt một phần trong tổng số 671 tỷ tham số của nó, chỉ có 37 tỷ cho bất kỳ nhiệm vụ nào. Sự kích hoạt có chọn lọc này làm giảm đáng kể chi phí tính toán trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao, làm cho nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển cần hiệu quả mà không cần hy sinh khả năng [1] [2].Hiệu suất cao
Mô hình đã chứng minh kết quả ấn tượng trên các điểm chuẩn khác nhau. Ví dụ, nó đã đạt được số điểm 73,78% đối với nhân đạo cho các nhiệm vụ mã hóa và 84,1% trên GSM8K để giải quyết vấn đề. Ngoài ra, DeepSeek có thể xử lý các cửa sổ bối cảnh dài lên tới 128k mã thông báo, cho phép nó quản lý các tác vụ phức tạp yêu cầu xử lý thông tin rộng rãi, chẳng hạn như tạo mã và phân tích dữ liệu [1] [3].Khả năng truy cập nguồn mở
Khung nguồn mở của Deepseek cho phép các doanh nghiệp và nhà phát triển truy cập các công cụ AI mạnh mẽ mà không phải chịu chi phí cơ sở hạ tầng nặng. Dân chủ hóa công nghệ AI này khuyến khích tùy biến và thử nghiệm, thúc đẩy một cộng đồng người dùng có thể điều chỉnh mô hình theo nhu cầu cụ thể của họ [1] [2].Giải pháp hiệu quả chi phí
Với giá cạnh tranh khoảng 0,14 đô la trên một triệu mã thông báo đầu vào ** Â Deepseek cung cấp một giải pháp thay thế hiệu quả về chi phí so với các mô hình hàng đầu khác như GPT-4. Khả năng chi trả này giúp AI tiên tiến có thể truy cập được vào phạm vi người dùng rộng hơn, từ khởi nghiệp đến các doanh nghiệp lớn [3] [4].Ứng dụng đa năng
Deepseek vượt trội trong các ứng dụng khác nhau, bao gồm mã hóa, phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề phức tạp. Khả năng của nó mở rộng ra ngoài việc chỉ mã hóa; Nó cũng có hiệu quả trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các nhiệm vụ lý luận, hấp dẫn một cơ sở người dùng đa dạng [5] [6].Kỹ thuật học tập sáng tạo
Phiên bản mới nhất, Deepseek-R1, kết hợp các kỹ thuật học tập củng cố giúp tăng cường khả năng lý luận và giải quyết vấn đề của nó. Mô hình này nói lên lý do của nó trước khi đưa ra các phản hồi, điều này không chỉ cải thiện tính minh bạch mà còn tăng sự tin tưởng của người dùng vào đầu ra của nó [5] [7].Sự tham gia của cộng đồng
Bản chất nguồn mở của Deepseek khuyến khích sự hợp tác và đổi mới trong cộng đồng nhà phát triển. Bằng cách cho phép người dùng xây dựng trên khung của mình, DeepSeek thúc đẩy một hệ sinh thái liên tục phát triển và cải thiện các dịch vụ của mình [2] [6].Những tính năng này tập thể đóng góp cho sự đi lên nhanh chóng của Deepseek trong miền AI, thách thức người chơi thành lập và định hình lại cảnh quan cạnh tranh.
Trích dẫn:[1] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-in-one-place
.
[3] https://10web.io/ai-tools/deepseek/
[4] https://www.bbc.com/news/articles/c0qw7z2v1pgo
[5] https://mgmmcvashi.in/what-is-deepseek/
[6] https://seo.ai/blog/deepseek-ai-statistics-and-facts
[7] https://economictimes.indiatimes.com/news/international/us/what-is-unique-about-deepseek-ai-model-features-cost-us-ban-details-here/articleshow/117609584.cms
[8] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/